缘聚皖医，启航青春梦——医学信息学院与你相约

医学信息学院

医学信息学院成立于2017年5月，现有信息管理与信息系统、医学信息工程、智能医学工程3个本科专业，信息管理与信息系统专业为安徽省专业综合改革试点专业。学院现有专兼职教师56人，其中正高职称3人、副高职称10人，占专任教师的23%，具有博士学位教师5人（含在读博士2人）；拥有生物物理学等专业硕士生导师3人。学院现有本科生470人，2018年、2019年毕业生年终就业率分别为100%和99.03%，并获学校“2018年度就业工作先进集体”荣誉称号。

学院坚持立德树人根本任务，将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体，秉承“医信融合，智慧启航”的医学信息交叉学科教育与发展理念，以加强师资队伍建设、教学条件建设和管理制度建设为保障，以学科建设、专业建设和课程建设为重点，继续加强与医疗机构IT部门、医疗行业IT公司的密切合作与联系，把医学信息学院建设成为安徽省医学信息交叉学科教育领域的一支重要力量，为我省医疗IT产业发展培养一批高素质创新性的复合型工程及技术应用型人才。

近年来，学院教师发表学术论文70余篇，其中SCI/EI论文16篇，编著教材专著等20余部；获批包括国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目、安徽省自然科学基金等省厅级以上科研项目10余项；获得省级质量工程项目10余项。近三年，学院获安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛“优秀指导教师”称号3人；指导学生获省级国家级大学生创新训练项目20多项、中国“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖和省级金奖等省级以上奖项10多项、中国大学生计算机设计大赛国家级奖项7项和安徽省级奖项20多项；指导学生获“安徽省大数据技术与应用竞赛”等省级奖项10多项。

“互联网+”医疗健康团队暑期实践活动—芜湖市第二人民医院

“互联网+”医疗健康团队暑期实践活动—芜湖市第一人民医院

第三届“互联网+”大学生创新创业大赛省级金奖、国家级铜奖获得者极速路演

2019年安徽省大数据与人工智能应用竞赛获奖团队合影

医疗物联网实验室（各类医疗传感器、医疗物联网实验仿真平台）

医疗大数据实验室

医疗大数据实验室——GPU服务器

医学信息工程专业简介

医学信息工程专业于2016年获批，2017年首次招生，现有在校生192人。

本专业培养掌握医学信息工程基本理论、基本知识和基本技能，以及基础医学、临床医学、大数据和物联网等相关学科的基本知识，能够在医疗卫生领域和相关企事业单位及政府机构，从事医疗信息系统的设计和研发、部署和应用、维护和管理等相关领域的高素质创新性应用型专门人才。

本专业属于电子信息大类工科专业，是新工科和新医科“医工学科交叉融合”专业，主要开设课程：系统解剖学、病理学、生物医学概论（双语）、临床医学概论、数据结构与算法、数据库技术与应用、计算机网络与通信、Python程序设计、医院信息平台技术与应用、医院信息系统实训、健康医疗大数据技术与应用、健康医疗大数据挖掘与应用、医学图像处理与识别、信号与系统、模拟电路与数字电路、无线传感器网络、生物医学传感技术、医疗物联网开发与实训。

本专业围绕智慧医院、互联网医院、健康医疗大数据、智能可穿戴设备以及医疗物联网应用（智慧医疗、智慧健康养老）等行业的技术热点，系统地学习、掌握医学信息工程相关理论与技能，培养国家战略急需和卫生健康信息化领域的复合型、工程应用型专业人才，就业主要去向是医疗机构IT部门、医疗行业IT公司，首届毕业生将于2021年毕业。

近三年，本专业学生除获得学业奖学金外，还多次获得国家奖学金、国家励志奖学金、单项奖学金以及学业特等奖学金。此外，多名学生获得优秀毕业生、优秀学生干部等称号。学生参与学科竞赛积极性高、参与面广，现已获得中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国大学生计算机设计大赛、安徽省大数据与人工智能应用大赛等省级以上奖项30多项，参加国家级、省级大学生创新创业训练计划项目10余项。

智能医学工程专业简介

智能医学工程专业于2019年获批，2020年首次招生。

本专业培养掌握智能医学工程基本理论、基本知识和基本技能，以及基础医学、临床医学、预防医学、大数据和人工智能等相关学科的基本知识，能够在医疗卫生领域和相关企事业单位及政府机构，从事智能医疗系统的设计和研发、部署和应用、维护和管理等相关领域的高素质创新性应用型专门人才。

本专业属于医学技术大类医科专业，是新医科和新工科“医工学科交叉融合”专业，是以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科，主要开设课程：系统解剖学、病理学、生物医学概论（双语）、临床医学概论、预防医学、医院管理学、健康管理学、数据结构与算法、数据库技术与应用、计算机网络与通信、Python程序设计、医院信息平台技术与应用、医院信息系统实训、健康医疗大数据技术与应用、健康医疗大数据挖掘与应用、人工智能模型与算法、医学影像信息学、医学图像处理与识别、自然语言处理与病历挖掘、机器人学与仿真。

随着移动互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能等为代表的新一代信息技术与卫生健康行业的深度融合，“互联网+医疗健康”“人工智能+医疗健康”产业发展势头迅猛。本专业围绕智慧医院、互联网医院、健康医疗大数据、智慧医疗和智慧健康养老等行业的技术热点，系统地学习、掌握智能医学工程相关理论与技能，培养国家战略急需和卫生健康信息化领域的复合型、工程应用型专业人才，就业主要去向是医疗机构IT部门、医疗行业IT公司。