北京邮电大学2023年人工智能学院专业介绍

招生专业

人工智能（大类招生）

包含信息工程、人工智能、自动化、智能医学工程专业。

学生在第二学期，结合本人志愿和第一学期的成绩进行专业分流，第三学期开始分专业培养。

学院网址：https://ai.bupt.edu.cn

硕士学位授权点：

信息与通信工程（人工智能）

计算机科学与技术（智能科学与技术）

控制科学与工程

生物医学工程

电子信息（人工智能）

电子信息（生物医学工程）

博士学位授权点：

信息与通信工程（人工智能）

计算机科学与技术（智能科学与技术）

控制科学与工程

一、院长谈专业

人工智能学院院长刘亮教授

深度揭秘学院专业的优势特色

二、学院简介

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会发展的战略性学科领域，正在对人类生活、经济发展和社会进步等方面产生重大深远的影响。我国“十四五”发展规划已将人工智能作为创新发展的关键依托。

北京邮电大学是国内最早从事人工智能人才培养和科学研究的单位之一，是中国人工智能学会（CAAI）的挂靠单位。学校面向人工智能的重大国家战略和强烈人才需求，汇聚在相关领域的100多名优秀师资，于2020年1月7日成立了国内规模最大的人工智能学院。学院设置4个系：智能信息工程系、智能科学与技术系、智能控制系、脑认知与智能医学系；本科采取人工智能大类招生，下设专业有：信息工程、人工智能、自动化、智能医学工程。

师资队伍

学院现有专职教师160余人。其中，正高级职称36人，副高级职称88人，博导86人，硕导124人；国家杰出青年科学基金获得者2人，国家优秀青年科学基金获得者2人，“海外优青”2人，其他国家级人才称号获得者2人，北京市优秀共党员1人，北京市教学名师3人，北京市课程思政教学名师8人,北京市杰青1人，北京市科技新星5人。

学院优势

面向人工智能领域的人才培养和科学研究，学院努力打造优质育人环境和高水平科研队伍，在智能网络搜索、网络大数据智能计算、自然语言处理和理解、智能媒体计算、智能通信与网络、控制系统智能化、脑认知与智能医学等方向形成了智能与信息交叉融合、守正创新的新格局。

学院科研成果服务于FAST射电望远镜、高分二号卫星遥感监测、南水北调中线工程等重大工程活动，以自动智能分析和“北邮一号”5G智能校园巡逻机器人为特色的校园安防系统引领了潮流、建立了示范。科研成果获国家技术发明奖、国家科技进步奖、北京市科学技术奖、吴文俊人工智能科学技术奖、电子学会科学技术奖等重要奖项。在IEEE T-PAMI、CVPR、ACL等国际一流刊物和会议上发表一系列高水平成果，在国内外竞赛屡屡夺魁。

学院以高新课和学科前沿课建设为标志，整体推进各专业课程体系的更新改造。《人工智能导论》面向大一新生量身定制，《通信网理论基础》入选首批国家级本科线下一流课程，《数字信号处理》课程入选北京市课程思政示范项目普通本科类，《R语言数据分析》课程学堂在线选课学生已达七万多人。

学院立足“立德树人”根本任务，坚持“三全育人”、“五育并举”，举办“AI创未来”科技创新节、人工智能学术论坛，设立企业爱心奖助学金，组织开展社会实践、企业参访、模拟面试大赛、求职经验交流等活动，促进学生全面发展。

学院秉持崇尚奉献、追求卓越的北邮精神，求真务实、锐意进取，努力建设国际知名、国内排名前列、具有鲜明北京邮电大学特色的人才培养基地！

三、人工智能（大类招生）

人工智能学院面向国家战略需求，立足北京邮电大学强大的“信息黄埔”实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。

大一年级为大类培养阶段，所有学生不分专业进行大类基础学习；学生在大二开始进入专业培养阶段。分流之后各专业情况介绍如下：

四、专业介绍

信息工程专业

我校信息工程专业创建于1986年，是国内首批建立的信息工程专业之一，是国家级特色专业和北京市特色专业、2019年首批国家级一流本科专业建设点，教育部CDIO工程教育模式试点专业，是北京邮电大学优质品牌专业之一，其教学团队是北京市优秀教学团队。专业所依托的一级学科“信息与通信工程”为国家重点学科，2012年被评为全国第一，全国学科评估获评A+，2017年与2022年均入选“双一流”建设学科。

本专业将依托学校信息与通信工程学科强大优势，融合智能信息领域前沿发展动态，实现智能信息工程专业特色人才培养。本专业面向国家战略和行业发展需求，以立德树人为根本，以建设世界一流专业为目标，培养具有创新创业意识和终身学习能力的智能信息领域高级专业技术人才或领军型人才，培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

核心课程：人工智能数学基础、信号与系统、数字信号处理、通信原理I、微处理器与系统、数据结构与算法、信息论基础、信息网络建模与仿真、模式识别与机器学习、智能信息系统设计等。

人工智能专业

人工智能是2020年新获批专业，专业所依托的一级学科“计算机科学与技术”为国家重点学科， 全国学科评估获评A，2017年与2022年均入选“双一流”建设学科。其教学团队是国内最早进行智能专业建设的团队之一，具有深厚研究与实践积累，是教育部人工智能专业虚拟教研室、专业核心课程自然语言处理课程群虚拟教研室的牵头单位。

人工智能专业面向国民经济各行业对人工智能人才的迫切需求，着力培养具有良好的科学素养和人文情怀、掌握系统的人工智能基础理论和方法、掌握扎实的人工智能技术基础与专业知识、具有国际化发展视野、具有跨行业领域交叉探索精神和能力、能综合运用人工智能理论和技术解决跨行业领域智能化问题的高级复合型人才。

本专业培养特色鲜明。重点发展视听感知智能与语言认知智能及其在文化、生物医学工程等领域的交叉融合，支持学生进行更为广泛的跨领域交叉融合，学生可以建立坚实的视听感知与语言认知智能知识体系和专业能力，获得跨领域工程技术训练的机会，获得参与国家级综合性科学研究以及企业合作应用课题的机会，获得深入了解视听感知与语言认知智能科技前沿研究发展并参与其中的机会，获得锻炼跨领域、跨学科交叉融合能力的机会。学生就业优势明显。毕业生可以在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的工作岗位；也可以报考国内外智能类专业的研究生。

核心课程：离散数学(上、下)、数据结构与算法、形式语言与自动机、智能科学数学基础、机器智能、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、语音信息处理、自然语言处理、智能计算系统等。

自动化专业

本专业建立于1998年，于2020年获批国家级一流本科专业建设点，并已完成了工程教育专业认证。自动化专业依托控制科学与工程一级学科博士点，结合北京邮电大学信息科技、网络强国的办学特色，以立德树人为根本，以建设国家一流专业为目标，立足于培养满足社会需要和国家战略、德智体美劳全面发展、掌握扎实自动化专业基础理论和专门知识、受到良好工程实践训练、具有科学与人文素养、创新创业意识、团队合作精神、国际视野、终身学习能力的高水平专业技术人才。毕业生掌握控制理论、工业自动化、信息感知、人工智能等工程技术和专业知识，能在自动化系统、智能系统、智慧工业、物联网技术等领域从事科学研究、技术开发、工程管理等工作，适应 “互联网+”、“工业4.0”和“中国制造2025”的发展趋势及对人才培养的需求。

本专业建设有空间机器人技术教育部重点实验室（B）、安全生产智能监控北京市重点实验室、教育部信息网络工程研究中心。现有实验教学中心1个，教学实验室9个、创新实践基地2个，实习实训教学基地7个。

自动化专业以“电、测、计、控、智”为特色，突出智能控制、智能工业、智能感知。

核心课程：微机原理与接口技术、模拟电子技术、自动控制原理、现代控制理论、传感器与检测技术基础、模式识别与机器学习、智能控制、工业自动化系统、系统辨识与建模、系统工程、智能机器人创新实训、工业自动化系统课程设计等。

智能医学工程专业

智能医学工程以国家健康医疗战略发展为导向，致力于构建高水平、交叉创新的国内一流教学与科研平台，以培养具备医工融合交叉创新能力智能医学专业人才为目标。

智能医学工程专业培养特色鲜明，旨在建设国际高水平的、交叉创新的教学和科研平台，与国内顶级医院和智能医学企业密切合作，注重理论学习与实践深度融合，培养信、医、理、工融合交叉创新复合型人才。既注重人工智能的专业知识和智能医学工程基础知识，又培养学生将人工智能技术应用于解决医学领域科学研究或工程技术相关问题的能力，同时注重学生的终身学习能力、团队合作精神、创新创业能力和国际竞争意识。

智能医学工程专业学生就业优势明显。智能医学工程的特点为适应今后的“互联网+”和国家“科技创新2030”的发展趋势及对人才培养的相应需求奠定了坚实的基础，毕业生可胜任在智能大数据挖掘与管理，智能辅诊研发等智能领域从事科学研究、复杂系统开发设计、技术管理等工作，可以在工业、信息、医疗等国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的工作岗位；也可以报考国内外智能交叉类专业的研究生。

核心课程：人体解剖学、脑与认知科学基础、医学生理学、信号与系统、数字信号处理、数字系统设计、数字图像处理、智能医学信号处理、模式识别与机器学习、智能医学基础、脑神经影像计算方法等

官网发布缓存图：

官网发布及后续更新地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTUxNjQwMw==&mid=2651454488&idx=6&sn=00b23a8b22d3576df52837934cba63d9&chksm=bd0a06848a7d8f92b634d9ceff2607c8c46759247d36cc775b96faed5f7e66fd36b7b048571d#rd