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本期,将带大家走进
数学与统计学院
理科试验班(数学与统计)!
学院名称
数学与统计学院
招生专业(类)
理科试验班(数学与统计)
学院网址
http://soms.bjtu.edu.cn/
招生专业咨询电话
010-51681289
招生专业咨询QQ群
961221079
学院简介
北京交通大学数学与统计学院成立于2022年3月,发端于1960年的应用数学专业,经过60余年的发展,数学和统计学在学科发展、人才培养和科研上取得了突出成绩。拥有从本科、硕士、博士到博士后流动站一体化的学科体系。数学与统计学院作为学校理科建设的主力军和学科融合 发展的重要支撑平台,是北京交通大学培养创新人才“双一流”建设的重要力量。学院下设信息与计算科学系、数学与应用数学系、统计与运筹系、数据科学系,北京交通大学基础与交叉科学研究院。形成了以院士、全国优秀科技工作者、国家级人才、北京市教学名师等领衔的高水平师资队伍。拥有信息运筹学北京市重点交叉学科、信息与交通运筹学创新引智基地。拥有统计实验中心、数据科学与工程实验室、科学计算中心等科研平台。学院致力于培养具有坚实数学基础和学科交叉创新能力的复合型人才。学生就业面广,本科生深造率一直名列学校前茅。
突出优势和特色
国家级一流专业建设点:信息与计算科学、统计学。
北京市一流专业:数学与应用数学。
专业底蕴深厚:理学专业历史悠久,可追溯到1960年设立的应用数学专业。
学科实力雄厚:2023年,数学进入ESI学科排名全球前1%,统计与运筹学进入ESI学科排名全球前5%、QS世界大学学科排名中,统计与运筹学、数学在中国内地高校分别位列15和23。
师资力量丰厚:中国科学院院士1名、全国高校青年教师奖1名、全国优秀科技工作者1名、国家级人才1名、北京市教学名师2名、北京市青年教学名师2名、北京市优秀教师1名、宝钢优秀教师1名。
教学成果丰硕:国家级教学成果奖1个、北京市教学成果奖10个,全国百篇优秀博士学位论文1篇,出版专著教材50余部,在线开放课程30余门。
师资力量
中国科学院院士:马志明院士
国务院政府特殊津贴专家:修乃华教授、常彦勋教授、冯衍全教授
全国高校青年教师奖:常彦勋教授
全国优秀科技工作者:修乃华教授
国家级人才1人次
北京市教学名师:修乃华教授、赵达夫教授
北京市青年教学名师:于永光教授、吕兴教授
师资队伍:
》专任教师88人,其中教授29人(33%),副教授35人(40%)
》82%的教师具有博士学位
》博士生导师34人(39%),硕士生导师47人(53%)
》80%的教师有一年以上出国经历
国际及港澳台交流
学院坚持国际化办学理念,主持有“111引智计划”“金融数学暑期学校”等多个高端外国文教专家项目。学院与英国拉夫堡大学、英国伯明翰大学、英国伦敦大学玛丽女王学院、加拿大西部大学等多所国外知名大学签订了“2+2”、“3+1”、“3+1+1”合作办学协议,为学生出国深造提供良好平台。
大类专业分流情况
招生专业(类) | 专业分流时间 | 科类 | 包含专业 | 所授学位 |
理科试验班(数学与统计) | 一年级第二学期 | 理工/物理 | 信息与计算科学 | 理学学士 |
统计学 | 理学学士 | |||
数据科学 | 理学学士 |
专业定位
本专业面向交通强国、科技强国等国家战略需求,围绕学校“面向未来、服务国家、引领行业、世界一流”人才培养目标,瞄准大数据与人工智能、信息通信领域中的基础科学问题,建设成为国际知名、国内一流的数学与统计学类本科专业。
1.
信息与计算科学
专业特色
信息与计算科学专业始建于1999年,为我国首批建设的十所高校之一,2019年入选首批国家级一流本科专业建设点, 2022年获北京市高等教育教学成果奖一等奖,连续十二年在《中国大学及学科专业评价报告》中排名8-12名,数学学科2022年排名进入全球ESI榜前1%,在学科评估中较上次评估提升两个等级。专业依托数学、统计学两个一级学科博士点和信息运筹学北京市重点交叉学科,以信息与交通运筹学创新引智基地为支撑,瞄准国家信息和大数据产业对创新人才的重大需求,与“信息、交通、管理”优势学科进行交叉融合,在院士、教学名师等领衔的团队带领下,形成了组合与编码、图与网络、优化与科学计算、随机分析、方程与控制五个专业特色方向。与多个国家和地区的知名高校建立合作关系,学生在校期间有机会赴国外学习,实行校际联合培养。培养的优秀毕业生已成长为国家级人才、国家级人才等基础与交叉学科骨干,以及在交通、信息、金融、IT行业中的管理高层和核心技术人才。
培养目标
本专业培养的学生:
能够系统地掌握信息与计算科学的基本理论和方法;
能够熟练地应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)进行算法分析和算法设计;
能够专业地运用数学理论方法发现并解决科学工程计算等领域中的实际问题。
本专业培养的学生:
具有家国情怀、社会责任感和使命感;
具有坚实的数学理论基础、丰富的专业实践能力;
具有宽广的国际视野、较强的创新意识和终身学习能力。
本专业培养的学生:
可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中,从事与信息、经济和教育等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。
大学生创新创业
核心课程
数学分析、高等代数、几何学基础、常微分方程、运筹学基础、数据结构与算法、数值计算、信息与编码、概率论、数理统计、复变函数、实变函数论、近世代数。
上课情景(信科)
升学就业
本专业的学生继续深造的比例一直高居学校前列,同时出国深造的比例也不断上升。就业率超全校平均水平,就业面宽广,近五年的毕业生多以金融和IT行业作为求职方向,占所有就业学生的比例达85%以上,金融单位包括工商银行、中国银行、交通银行等,IT行业有华为、百度、京东等。
信息与计算科学 | 近三年平均情况 |
毕业人数 | 68 |
上研人数 | 30 |
留学人数 | 14 |
近3年上研院校示例 | 中国科学院、北京大学、清华大学、南开大学、中国人民大学、天津大学 |
近3年留学院校示例 | 帝国理工大学、伦敦大学学院、伯明翰大学、滑铁卢大学、哥伦比亚大学、西安大略大学、新加坡国立大学、韩国成均馆大学 |
近3年就业单位示例 | IT行业:华为、百度、京东、阿里巴巴、字节跳动 |
金融行业:中国工商银行、交通银行、招商银行、中国人寿 | |
企事业:中国联通、中国移动、深圳地铁、中国中铁 |
2.
统计学
专业特色
统计学专业是学校重点建设专业,2021年获批国家级一流本科专业建设点,统计与运筹学进入ESI学科排名全球前5%。依托于统计学、数学两个一级学科博士点,瞄准国家大数据、人工智能产业发展前沿和重大战略,对接我校智慧交通一流学科群,秉承“强基础,重个性,有侧重,求创新”专业办学理念,形成了交通统计、金融统计、运筹统计、人工智能与大数据、概率论与数理统计等五个特色专业方向。强化实践能力的训练,探索以应用为主导的国际人才培养模式。一批优秀毕业生相继成长为高校教授、研究员以及金融、交通、教育等行业中的管理层和核心技术人才。
“数涯启航”名企行
培养目标
本专业培养的学生:
能够系统地掌握统计学的基本理论和方法;
能够熟练地应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)进行算法分析和算法设计;
能够专业地运用统计学理论方法发现并解决大数据与人工智能等领域中的实际问题。
本专业培养的学生:
具有家国情怀、社会责任感和使命感;
具有坚实的数理基础、专业的数据分析及处理能力;
具有宽广的国际视野、较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。
本专业培养的学生:
可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中,从事与金融、交通和教育等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。
核心课程
概率论、数理统计学、回归分析、多元统计分析、随机过程、统计计算、实用统计软件、运筹学基础、实变函数、测度论、试验设计、时间序列分析、贝叶斯统计、机器学习。
升学就业
近几年国内各大高校统计学专业的毕业生一直供不应求,全国范围内对统计专业人才的需求呈上升趋势。就业率保持高位,我校毕业生在银行、证券、信托、保险、电信、软件开发、国家机关以及高新技术企业等相关领域从事理论研究、算法设计、软件开发、数据处理等方面的工作。
统计学 | 近三年平均情况 |
毕业人数 | 71 |
上研人数 | 39 |
留学人数 | 17 |
近3年上研院校示例 | 中科院、北京大学、中国科技大学、中国人民大学、复旦大学、厦门大学、华东师范大学、中央财大、上海财大 |
近3年留学院校示例 | 剑桥大学、哥伦比亚大学、帝国理工大学、滑铁卢大学、伯明翰大学、巴黎中央理工大学、新加坡国立大学 |
近3年就业单位示例 | 金融行业:中国工商银行、招商银行、中信证券 |
企事业:国家统计局、中国质量检测局、国家海关 | |
IT行业:华为、中国移动、阿里巴巴、京东、深圳航空 |
3.
数据科学
专业特色
数据科学专业是我国首批建设高校之一,面向交通、金融、工业、能源等行业,以数学和统计学一级学科为支撑,以基础交叉科学研究院、数据和科学工程实验室、111引智基地和数学实验演示中心为依托,对接我校智慧交通一流学科群,秉承“强基础,重个性,有侧重,求创新”办学理念,培养具有良好的数据科学思想,掌握数据科学的基本理论、方法和技能,接受系统的数据分析培养训练,具备较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据科学研究和各行业数据的智能分析与应用的高级专业人才。
培养目标
本专业培养的学生:
能够系统地掌握数学、计算机、统计学等数据科学相关领域基础理论知识;
能够熟练地应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)进行算法分析和算法设计;
能够专业地运用数据建模、机器学习、统计推断等方法和技术研究数据分析与挖掘算法等问题以及大数据系统的开发。
本专业培养的学生:
具有家国情怀、社会责任感和使命感;
具有坚实的数理基础、专业的数据分析及处理能力,良好的外语水平;
具有宽广的国际视野、较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。
本专业培养的学生:
可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中,从事与金融、交通、工业和能源等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。
核心课程
数据科学与计算、数据结构与算法、 数理统计、最优化理论与算法、实用统计软 件、大数据统计推断、时间序列分析、数据 挖掘、统计机器学习、贝叶斯统计。
升学就业
毕业生基础扎实,实践能力强,外语水平高,具有创新创业意识和国际视野,可在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作,也可在交通、金融、工业、能源等自然科学和社会科学领域从事行业大数据的研究、管理、分析与应用方面的工作。
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