广州大学数据科学与大数据技术专业介绍（广州大学高考专业库）

1、广州大学数据科学与大数据技术专业介绍

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2、广州大学数据科学与大数据技术专业介绍

1.学制学位：学制4年，授予理学学位。

2.培养目标：培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。

3. 专业核心课程: 数学分析、几何与代数、概率论、数理统计、回归分析、C程序设计、数据库技术及应用、数据结构、最优理论与算法、数据仓库与数据挖掘、机器学习、分布式处理与计算、多元统计分析、数据可视化、Python数据分析、面向对象编程、人工智能基础、云计算技术、大数据案例分析、神经网络与深度学习等。

3、广州大学简要介绍

大学与城市共生共荣共成长。广州大学是以国家重要中心城市“广州”命名的综合性大学，于2000年合并组建，有着90多年的办学传统。学校紧紧抓住国家推进“双一流”建设、广东省和广州市高水平大学建设机遇，坚持面向国际学术前沿、面向国家重大战略需求、面向国家和区域经济社会需求，主动对接广州和粤港澳大湾区建设、创新和开放，按照内涵建设、创新引领、特色 ...

4、广州大学数据科学与大数据技术专业好不好，在全国各高校数据科学与大数据技术专业的排名情况

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