中南林业科技大学涉外学院2023年信息与工程学院专业介绍

信息与工程学院2023年本科招生专业有:电子信息工程、计算机科学与技术软件工程、数据科学与大数据技术。信息与工程学院现有任课教师59人，其中教授6人，副教授20人，高级工程师6人，高级职称占比超过50%。学院注重学生综合素质和创新能力培养，校内建有通信与信号处理、传感器与检测技术、嵌入式技术及应用、微型机计算原理等15个硬件实验室，4间专业机房，以及大数据与人工智能教学实训一体化平台和网络安全攻防实训平台；校外建立了19个实习实训基地。近3年，学院师生主持和参与科研、教学以及大创项目，国家级12项，省级25项。

1 电子信息工程

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专业介绍

本专业是学校重点专业，并被推荐申请省级“一流本科专业”。本专业主要研究信息的获取与处理、电子设备与信息系统的设计开发与应用等。专业现有教师18人，其中教授3人、副教授12人，公派美国和加拿大访学各1人，荣获湖南省普通高校教师课堂教学竟赛一等奖、二等奖多项；一人荣获湖南省“芙蓉百岗明星”；双师型教师占比达70%以上。

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培养目标

培养具备电子信息基础理论知识和专业技能，掌握一定科技创新能力和工程实践运用能力，能在现代电子信息技术、通讯工程、人工智能和计算机工程等领域从事深度学习系统设计，电子产品、信息系统集成等的设计、制造、技术改造等相关工作的创新性应用型本科毕业生。毕业授予工学学士学位。

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职业前景

现建有多个湖南省普通高校校企合作创新创业教育基地一一信息类专业创新创业教育基地及学术研究中心(所)，建有完备的实验室和校外实训基地。就业方向主要为嵌入式系统技术与管理、工业物联网技术与管理、通讯工程技术与管理、人工智能系统设计与管理等。

2 计算机科学与技术

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专业介绍

本专业主要研究计算机软硬件的设计与制造。专业现有教师14人，其中，教授3人、副教授或等同副高职称教师4人，双师型教师占比达36%，主持或主要参与国家及省级科研课题3项、省部级敦改课题3项、教育部产学研合作项目4项，公开发表高质量论文一百余篇，申请国家专利、软件著作权多项，大学生创新性实验十余项。

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培养目标

立足计算机科学和软件应用需求，旨在培养具备创新与应用能力、良好的科学素养、坚实的数理基础、系统掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发、应用与管理维护等工作的高级专门人才。毕业授予工学学士学位。

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职业前景

本专业以社会需求为引导，注重创新与应用能力培养，与省内知名企业深入开展校企合作，探索了产学研联合培养模式。现建有计算机基础实验室、大数据与人工智能实验室、网络安全实训一体化中心等相关专业实验室，与多家IT类企业合作建设了校企合作实习及实训基地。就业方向主要有计算机软件开发及测试、计算机应用系统设计及开发、网络安全及维护、计算机网络设计与管理、网络及系统运营与维护、大数据分析等。

3 软件工程

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专业介绍

本专业主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术。专业现有教师16人，其中教授2人，副教授或等同副高职称教师13人，双师型教师占比约70%，建有计算中心机房、大数据与人工智能教学实训一体化中心、电子信息实验中心等相关专业实验室，形成了“以实践能力培养为中心，校内和校外实践基地相结合，学科竞赛、校企合作项目、素质能力提升三类平台协同育人的实践教学体系。

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培养目标

培养具备自然科学和人文社科基础知识、计算科学、软件工程相关的基本理论和某础知识，熟悉软件分析与设计、软件开发与测试、软件项目管理等方面的工程实践方法和主流软件，具备系统分析、软件开发、测试及项目管理能力，以及计算机软件技术文档编写和整理能力的信息化创新型、应用型、技术型的软件工程人才。毕业授予工学学士学位。

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职业前景

本专业所培养的学生能适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展。毕业后能在IT行业、科研机构、企事业中从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作。

4 数据科学与大数据技术

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专业介绍

“数据科学与大数据技术”是2016年教育部新增的契合了国家人工智能战略和湖南省大数据工业发展的本科大数据专业。本专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，注重实践能力培养，现有教授3人、副教授或等同副高职称教师17人，双师型教师占比达41%，建有计算中心、大数据与人工智能教学实训一体化中心、信息电子实验中心等相关专业实验室。

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培养目标

旨在培养具备从事大教据应用系统设计与实现的能力，在大数据的数据分析、教据管理、数据存储等方面能发现、分析和解决实际工程技术问题的研究型和技术型人才。

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职业前景

本专业注重实践能力培养，与多家信息科技类企业签订了战略合作协议，建设了一批校企合作实习实训基地。学生主要就业方向有大数据分析师、大数据运营工程师、GIS系统开发工程师、大数据运营工程师、python开发工程师、大数据挖掘工程师、教据算法工程师等。

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