2022招生季 | 安徽理工大学数学与大数据学院来了！

2022-6-27 17:41:45

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数学与大数据学院

安徽理工大学

为加强数学与其他学科交叉融合，紧跟大数据、人工智能的新工科发展潮流，推进学校“双一流”创建发展需要，学校于2016年10月成立数学与大数据学院。学院拥有数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、数据科学与大数据技术4个本科专业；拥有信息安全工程二级博士点、数学一级硕士点、信息安全工程二级硕士点、应用统计专业硕士点。

学院拥有国家级一流本科专业建设点、安徽省级工程实验室，具备“本-硕-博”人才培养贯通体系，在数学、统计学、计算机科学等基础领域以及数据处理、机器学习等前沿领域有系统完善的教学体系。这些领域与大数据、人工智能的发展和应用密切相关，更是未来数字化技术创新成长的动力。

办学基础

我们有厚重的办学基础

国家级一流本科专业建设点：国家级特色专业、省级特色专业、省级一流本科专业、省级专业综合改革试点：信息与计算科学。

实训中心：拥有安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室、信息技术基础省级示范实验实训中心、信息与计算科学省级工程实践教育中心、数学建模示范实验实训中心、2个省级实践教学平台和数据科学与大数据技术卓越人才培养创新项目1项；移动互联网和大数据2个省级创客实验室；公共数学和数学建模与数据分析2个省级教学团队；淮南市大数据分析与智能应用工程技术研究中心1个。

省级精品资源共享课程：算法设计与分析、概率论与数理统计、高等数学、运筹学、时间序列分析（Mooc）、线性代数（Mooc）等。

学院荣誉：学院的团学成果丰硕，利用“互联网＋农业”开展农村帮扶，受到近10家国家和省级媒体报道。学院先后荣获安徽省委教育工委先进基层党组织、中华全国总工会“工人先锋号”、安徽省大学生社会实践活动先进集体等称号。

学院每年考研率近30%，毕业生先后考入北京大学、同济大学、东南大学、四川大学、华东师范大学、南京航空航天大学、美国北伊利诺伊大学、英国格拉斯哥大学、伊丽莎白女王大学等国内外高校深造。学院与美国旧金山州立大学、西弗吉利亚大学、加拿大约克大学等国外高校建立了交流合作关系，近两年招收留学研究生12人。

1信息与计算科学专业获批国家级一流本科专业建设点。

1 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室。

1信息安全工程（二级学科点）博士学位授权点。

3数学（一级学科点）硕士学位授权点、信息安全工程（二级学科点）硕士学位授权点、应用统计专硕授权点。

4学院拥有省级人才称号1人，省级教学名师4人，省学术和技术带头人及后备人选3名，省学科拔尖人才2人，省模范教师1人，省教坛新秀3人。

11教职工79人，专任教师70人，其中教授11人，副教授32人，博士生导师4人，硕士生导师38人，具有博士学位教师32人。

13主持省级教学研究项目13项（其中重大4项），获省级教学成果奖15项（其中一等奖4项）。

90+学院全面加强学生实践和创新能力。1人获全国青少年科技创新奖，1人入选全国创业英雄100强，在全国大学生数学建模大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国互联网+大赛、全国软件设计大赛等竞赛中成绩突出，获国家级奖励90多项（其中国家一等奖10项），省级奖励470余项。

95%年均就业率95%以上，典型就业单位有华为、亚信、同程网、科大讯飞等。部分同学自主创业，并取得了一定成就。

1000近五年来先后承担国家自然科学基金近20项，省部级科研项目40多项，参与国家重点研发计划、企业委托重点项目等近10项，完成纵横向科研经费1000余万元。

与时俱进

我们的专业与时俱进

数大学院

AUST

信息与计算科学专业

安徽理工大学

（一）培养方向

本专业主要培养具有良好的数学基础，掌握信息和计算科学的基本理论与方法，受到科学研究的初步训练，具有良好的科学素养和工程意识，具备较强软件开发能力的高级应用型人才。

（二）专业发展

本专业为国家级一流本科专业建设点、国家级特色专业，也是安徽省特色专业和一流本科专业。该专业分为应用软件和计算数学两个方向。应用软件方向培养学生具有扎实的理论基础和较强的软件设计、开发和测试能力。计算数学方向培养学生具有扎实的算法理论基础和解决科学与工程计算中的实际问题的能力。毕业生可继续攻读数学、计算机等相关专业硕士研究生。就业主要在IT企业从事软件开发与测试工作，或从事互联网应用与信息化管理工作。

（三）专业学制

本专业学制四年，授予理学学士学位。

（四）核心课程

数学分析、高等代数、数理统计、数值分析、离散数学、数据结构、程序设计基础、计算机网络、算法设计与分析等。

安徽理工大学

中国科学网发布的“2018年本科专业社会影响力排行”中，我校信息与计算科学专业排名全国第八。

数大学院

AUST

数学与应用数学专业

安徽理工大学

（一）培养方向

本专业培养具有宽厚的数学基础，熟练的计算机技能，受到初步的科学研究训练，具有良好的科学素养和工程意识，并具有一定软件开发能力的复合型人才。

（二）专业发展

本专业分为应用数学和软件开发两个方向。应用数学方向培养学生具有坚实的应用数学基础，具有利用数学知识分析和解决实际问题的能力；软件开发方向培养学生具有扎实的数学和计算机理论基础，熟悉软件开发流程，掌握主流的开发平台。毕业生可继续攻读数学、计算机等相关专业硕士研究生，就业主要从事数据处理、预测分析、应用开发和管理工作。

（三）专业学制

本专业学制四年，授予理学学士学位。

（四）核心课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程、抽象代数、数学建模、数值分析、离散数学。

一种科学，只有当它发展到能够成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。

——马克思

数大学院

AUST

应用统计学专业

安徽理工大学

（一）培养方向

本专业主要培养具有扎实的统计学基础，具备运用计算机技术和统计方法进行数据分析与处理、统计调查与分析能力，受到初步的科学研究训练，胜任统计信息处理、数据挖掘与分析的高素质应用型人才。

（二）专业发展

本专业以统计学理论与方法为基础，注重统计学与数学、信息技术的交叉融合，培养学生具有较强的数据思维、扎实的统计理论基础及利用统计知识解决实际问题的能力。毕业生可继续攻读统计学、数学、计算机等相关专业硕士研究生，就业主要在金融和IT企业从事数据分析处理、决策咨询、统计调查等方面的工作。

（三）专业学制

本专业学制四年，授予理学学士学位。

（四）核心课程

数学分析、高等代数、数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、统计计算、统计预测与决策等。

“计算机加统计学就是人工智能。”

——华为创始人兼CEO任正非

数大学院

AUST

数据科学与大数据技术专业

安徽理工大学

（一）培养方向

本专业培养具有扎实的数据科学理论基础，系统掌握数据思维和分析方法，具备大数据架构、数据分析与挖掘的能力，具有良好的科学素养和工程意识，能够胜任大数据分析研究和大数据应用的技术型和应用型人才。

（二）专业发展

本专业以数据科学、计算机科学与技术、统计学等理论为基础，掌握大数据建模与分析方法，具备数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、大数据系统开发等技能，能熟练地运用大数据思维和分析技术解决自然科学和社会科学等应用领域的大数据问题。毕业生可攻读数据分析与处理、数据软件开发、数据安全等方向的研究生，就业主要在IT企业、金融、政府部门和科研机构等从事大数据管理、研究、应用开发等工作。

（三）专业学制

本专业学制四年，授予工学学士学位。

（四）核心课程

概率论与数理统计、多元统计分析、数据结构、数据库系统概论、数据挖掘、大数据分析与处理方法、大数据系统平台技术、分布式数据库原理及技术、算法设计与分析等。

“数据科学家：21世纪“最性感的职业”！”

——《哈佛商业评论》

注重创新

我们的创新成果卓著

学院科研实力较强，科研水平不断提高。已形成了DNA计算、Petri网、智能计算、大数据与应用统计、数值计算与计算机辅助设计、方程、代数与图论等多个较为稳定的研究方向。近五年来先后承担国家自然科学基金近20项，省部级科研项目40多项，参与国家重点研发计划、企业委托重点项目等近10项，完成纵横向科研经费1000余万元。取得了一批高质量的科研成果，获省部级科技进步二等奖3项，三等奖3项。发表论文500多篇，其中SCI/EI检索200多篇。申请国家发明专利70多项，软件著作权50项。出版专著/教材12部。

安徽理工大学