安徽财经大学
统计与应用数学学院
学院简介
安徽财经大学统计与应用数学学院成立于2005年1月,设5个教学系部、6个本科专业、4个硕士点、1个实验中心和4个研究所。2016年成立了大数据学院,聘请美国密西根州立大学肖益民教授担任首任院长,2017年成立了数据科学研究院,并聘请了国内外17名知名学者担任学术委员。目前在校本科生和研究生1377人。学院拥有一支教学经验丰富、科研能力较强的师资队伍,现有教授11人、副教授26人、博士35人,硕士生导师32人,职称、学历、年龄结构合理,学术梯队完备,其中,国家千百万人才1人,新世纪优秀人才1人,皖江特聘教授1人,省学术和技术带头人(后备人选)6人,在中国统计学会、数量经济学等国家一级学会担任常务理事以上12人次,全国优秀教师2人,省级教学名师2人,省级教学团队2个。
学院始终把科研团队的培养与师资队伍能力的提高放在学科建设的核心位置。2017年全院教师共发表学术论文222篇(第一作者为 62篇),其中校定权威重点期刊发表论文12篇,校定核心期刊发表论文14篇,SSCI、SCI、EI、CSSCI、CSCD论文共29篇。学院建有宏观经济统计分析、环境与可持续发展2个B类学科特区,宏观经济系统优化预测与分析1个C类学科特区。各学科正按照建设规划和进度开展学术研究、社会服务等建设工作。
起飞
学院特色
学院积极贯彻关于创新型人才培养的精神,创新教学改革和人才培养思路。近年来学院以学科竞赛与国际合作为抓手,构建适合专业和学生特点的个性化、高素质创新型人才培养模式。
学院在数学建模、统计建模大赛等传统赛事中成绩优异。2017年“高教社”杯全国大学生数学建模竞赛,获安徽赛区一等奖20项、二等奖25项,获全国一等奖1项、二等奖4项。2017年全国研究生数学建模竞赛获全国三等5项。2017国际大学生数学建模竞赛美国赛中,获国际一等奖12项,获国际二等奖31项,获奖面在省内院校及国内同类院校中均名列前茅。由教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会和中国商业统计学会联合主办,我院承办的2017年全国大学生市场调查与分析大赛暨海峡两岸大学生市场调查大赛安徽赛区比赛,获得一等奖12项,并获最佳院校组织奖。我校有1支代表队获得全国一等奖和海峡两岸赛二等奖,在省内高校和全国同类高校中名列前茅。
2017届我院本科毕业生共444人,实际毕业人数为443人,毕业率为99.8%,授予学位率为99.8%。学院历年考研率在学校均名列前茅。
学院注重师资与学生的国际交流与合作培养工作,与密西根州立大学、北伊利诺伊大学、斯旺西大学、圣马科斯大学等学校建立了合作办学关系,每年选派教师10人左右,学生20人以上进行联合培养与攻读学位。
学院同时注重学生的德、智、体全面发展,尤其是体育方面。2017年,在第三十九届校运会上,我院学生男子团体获得第一名,女子团体获得第四名,男女总分获得第三名的好成绩。学院组建的龙舟队代表学校在安徽省及全国龙舟邀请赛成绩突出,美名远扬。
降落
经济统计学专业
培养具有良好的数学和经济学素养,掌握现代统计学基本理论和方法,能熟练运用计算机进行数据分析,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的,“厚基础、宽口径”、能力强、素质高,富有创新意识的应用性、复合型高级专门人才,学生毕业可授予经济学学士学位。
应用统计学
本专业本科人才培养目标是坚持立德树人,坚持德、智、体、美全面发展,培养具有良好的统计学与经济管理素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用现代统计方法分析数据。具备扎实的经济学、管理学、应用数学基础和较强的计算机应用能力与良好的外国语水平,系统掌握统计学基本理论与方法,熟练掌握质量管理、风险管理、投资决策、数据挖掘理论与方法,具有基础实、能力强、素质高的统计数据分析能力,富有诚信笃行品德和社会责任感,具有创新精神、创业意识、竞争合作意识和实践能力。能在金融机构(含银行、证券、保险、投资机构)、工商企业、政府部门从事管理决策、质量管理、生物卫生统计、风险管理、投资决策以及其他经济管理工作的高层次应用型专门人才,学生毕业可授予理学学士学位。
统计学
本专业培养目标是坚持立德树人,坚持德、智、体美全面发展,培养基础实、能力强、素质高,富有诚信笃行品德和社会责任感,具有创新精神、创业意识,竞争合作意识和实践能力,具有良好的数学和经济学素养,掌握现代统计学基本理论和方法,能熟练运用计算机进行统计信息处理和数据分析,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、大数据统计分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的,“厚基础、宽口径”、能力强、素质高,富有创新精神的高层次应用型专门人才,学生毕业可授予理学学士学位。
数学与应用数学
培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究训练的高级专门人才,能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究、教学工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作,学生毕业时授予理学学士学位。
数据科学与大数据技术
本专业以金融大数据分析为核心轴线,以数学、统计学和计算机科学为三大基础支撑性学科,把金融和医疗大数据作为载体,培养熟练掌握数据科学与大数据完整理论知识体系和全面技能,能够从事大数据相关科研和应用领域各类工作,契合我国创新发展需求的复合型人才。本专业作为面向大数据高水平研发和产业应用的前沿性学科,采用校企合作联合培养模式,坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知识体系与应用知识拓展相结合,力争培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。可应聘银行、金融证券和数据分析公司中的大数据分析师岗位。本专业研究方向主要包括金融大数据分析、数据可视化技术、机器学习和大数据风控技术等。侧重于培养大数据分析而非大数据架构师,授理学学士,为期4年。
统计学(2+2中外合作)
我院统计学专业与美国北伊利诺伊大学统计学(保险精算方向)合作办学,培养学生具有较高的综合素质,对于统计学、数学、经济学、金融学、保险学、等有深入理解,具有开阔视野和创新创业精神,能在跨国公司、保险、再保险公司、咨询公司、养老金投资公司、医疗保险公司及投资公司,从事金融风险管理、设计新品种的保险产品、计算有关产品之保费及所需的保证金、为保险公司作风险评估及制定投资方针等工作的应用型、复合型、国际型高素质人才。学生毕业后,可获得中美两校颁发的毕业证书和学位证书。
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