@考研学子，欢迎报考北京石油化工学院人工智能研究院研究生

2021-10-20 08:40:22

内容摘要：

速读文章内容

一、人工智能研究院基本情况

北京石油化工学院人工智能研究院成立于2020年7月，现有16名教师，均具有博士学位，其中教授5人，副教授/助理教授6人，讲师5人，毕业于北大、清华、中科院，以及境外知名大学的人员超过一半。其中，博士生导师4人，硕士生导师9人，国家级、北京海外高层次人才2人。聘任国内外知名学者34人担任兼职教授，指导研究院的科研工作。在校硕士研究生31名。与韩国亚洲大学联合培养博士研究生，与中科院、协和医学院联合培养博士后，优秀的硕士研究生直接推荐进入博士轨道。

主要研究方向：计算机视觉、认知计算（包括自然语言处理、知识工程）、智能机器人、智能医疗、智能装备与系统。

人工智能研究院以海内外高层次领军人才和先进的科研平台为基础，发展目标是按照《新一代人工智能发展规划》（国发[2017]35号），面向北京市经济社会发展需要，以计算机视觉、认知计算、智能机器人等核心关键技术以及智能医疗、智能装备等领域应用为主攻方向，以增强原创能力为重点，推动人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统变革，促进人工智能人才培养、学科发展和技术进步，增进人工智能与社会生活生产深度融合，助力北京成为国际人工智能基础理论、高端人才、先进技术和未来产业发展的源头。与中国科学院计算机网络信息中心签署战略合作协议，成立“中国科学院计算机网络信息中心-北京石油化工学院人工智能联合实验室”，共享人工智能、大数据、高性能计算资源平台，深化信息共享与学术交流合作，共同建设人工智能优势学科，培养人工智能方向的优秀研究生。与韩国亚洲大学签署科研与教育合作协议，成立“中韩人工智能国际联合研究中心”，联合开展新一代技术研究，共同进行人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程等领域的博士培养。

二、招生专业

控制科学与工程（学科代码081100，学硕）

材料与化工（学科代码085600，专硕）

专业名称和代码	研究方向	自命题考试科目	参考书目
081100 (控制科学与工程，学硕)	计算机视觉	数据结构与算法	《数据结构》（c语言版），清华大学出版社，2007，严蔚敏，吴伟民著
	智能机器人
	智能医疗
085600 (材料与化工，专硕)	认知计算
	智能机器人
	智能装备与系统

三、研究方向

1.计算机视觉

研究成果：人工智能研究院数字媒体研究所致力于数字图像处理与计算机视觉的前沿研究，近年来共发表学术论文30多篇，获得国家专利和美国专利多项。研究团队在图像和视频的处理、机器学习、计算机视觉等领域有着深厚技术积累，承接各级基金项目，并与企业保持产业合作。数字媒体研究所力图将科学的理论和产业的需求深度结合，其研究方向包括：图像和视频的处理和分析，目标检测和识别，基于内容的多媒体信息检索，机器学习在计算机视觉中的算法研究，视频质量评估和后处理，区块链共识算法等，在图像处理、目标检测和分类方面有较深的研究基础。

学术组织：人工智能研究院数字媒体研究所、中科院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心

学术团队：人工智能研究院数字媒体研究所科研团队及教学团队，合作的外部大学和研究机构的科研团队。

科研项目：近年来，团队成员参与多项国家级和北京市的科研项目。在“基于深度学习的图像检索”，“区块链高效共识技术研究和实施方案”，以及在石化领域中应用计算机视觉技术的“油气管道检测的计算机视觉辅助研究”，“基于目标检测的安全监控系统”等等项目中开展研究。

特色研究：基于人脸检测的机器人视觉辅助，基于深度学习的自适应运动矢量场估计，基于深度学习的图像检索，区块链高效共识技术研究，图像和视频的高层语义理解。

图像和视频内容的识别

2.认知计算

研究成果：近年来共发表学术论文60 余篇，其中被SCI、EI 等检索收录20余篇，获国家授权专利多项；获得北京市科学技术奖二等奖等多项奖励；多次参加“BlizzardChallenge”国际语音合成评测比赛并获得第一名的好成绩；研发出具有自主知识产权“TML认知计算平台：知识工程和语言处理的基础软件”等代表性成果处于国内领先、并达到国际先进水平。

学术组织：人工智能研究院认知计算研究所、中科院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心

学术团队：人工智能研究院认知计算研究所科研团队及教学团队，合作的外部大学和研究机构的科研团队。

科研项目：近年来承担和参与国家863计划课题“基于大数据的类人智能关键技术与系统”、“智能中文搜索引擎技术研究及平台构建”，国家自然科学基金项目“基于多维度文本特征的社区问答答案质量评估研究”、“基于门控卷积神经网络和长期记忆建模的复杂文本分类模型研究”、“多人多方对话中的语音分离、内容分析与理解”，国家核高基重大科技专项“互联网数据建模及新一代搜索引擎关键技术”，国家社会科学基金重点项目“当代外国文学纪事数据库（在线版/光盘版）”，国家社会科学基金重大项目“新中国外国文学研究60年”，北京高等学校青年英才计划项目“言据性语料库的研制与言据表达研究”，北京市社会科学基金项目“语料库语言学视野下的网络文学研究”等课题20余项。

特色研究：文本挖掘、数据架构、深度学习、自然语言处理、情感分析、语义分析、知识图谱、认知计算、计算语言学、语料库语言学、情感语音合成、跨语种语音合成、多说话人语音合成、说话人转换、语音识别、说话人识别与确认。

TML认知计算平台

3.智能机器人

研究成果：近年来共发表学术论文50 余篇，其中被SCI、EI 等检索收录10 余篇，获国家授权专利多项；获得北京市科技进步二等奖，中国石油和化学工业协会科技进步一等奖，中国机械工业科学技术奖二等奖等多项奖励。2020年9月，首创的理疗康复机器人参展中国国际服务贸易交易会，受到各级领导、媒体的极大重视。具有自主知识产权的“超声引导肝肿瘤微波消融治疗机器人系统”等代表性成果处于国内领先、并达到国际先进水平。

学术组织：人工智能研究院智能机器人实验室、中科院人工智能联合实验室、中韩人工智能国际联合研究中心

学术团队：特种机器人北京市学术创新团队，智能制造技术与装备北京市科技创新平台，机电测控技术基础课程群北京市优秀教学团队。

科研项目：近年来承担国家北京市重大科技攻关项目“超声引导肝肿瘤微波消融治疗机器人系统的开发”、国家科技支撑计划项目“恶性肿瘤诊治新技术和新方法研究”、国家自然科学基金重大仪器项目“影像引导机器人定位穿刺导航机器人的研发”等课题15项。

特色研究：超声引导肝肿瘤微波消融治疗机器人、超声引导肝肿瘤微波消融扶针机器人、经颅磁刺激（TMS）治疗机器人、理疗康复机器人、通用式介入手术机器人、通用式介入手术影像导航系统、混合现实（Mixed Reality）医学影像处理技术、油气管道检测机器人、摄影机器人、机器人运动控制技术。

超声引导肝肿瘤微波消融治疗机器人

(a)建立映射关系

（b）姿态实时跟踪理疗康复机器人

4.智能医疗

研究成果：近年来，团队成员发表学术论文30余篇，获得国家专利及美国专利多项。在基因组学、细胞形态学、医学影像的处理和对比研究中，对多种疾病的进行处理和特征提取，并利用机器学习方法建立疾病在不同阶段的分类机制，帮助医生进行辅助诊断。建立移动健康智能管理云平台，在测试、评估了数百种智能穿戴式设备基础上，在科研、术后随访、特种行业健康监测、企业员工健康管理等多个行业部署应用。与知名医疗机构合作，在（一）眼科疾病辅助诊断与治疗设备，（二）慢性病监控与管理，（三）医疗机器人，（四）肿瘤疾病辅助诊断与治疗设备等专业领域进行深入的研究和应用探索。

学术组织：人工智能研究院智能医疗研究所、中科院人工智能联合实验室、生物医学工程及制药工艺装备智能化创新中心

学术团队：人工智能研究院智能医疗研究所创新团队及教学团队，合作的外部大学和研究机构的科研团队。

科研项目：近年来，团队成员参与多项国家973、北京市科委项目，与国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院、国家心血管病中心/阜外医院、安贞医院、中日友好医院、西苑医院、重庆医大二附院、协和医院、301医院、北大人民医院，以及北京生物技术和新医药产业促进中心、北京肛肠学会等机构建立合作关系，共同开展智能医疗在眼科（糖尿病视网膜病变，黄斑病、白内障、近视等）、肿瘤的治疗与评价、心血管、慢阻肺、高血压领域的研究和应用探索。研究、开发基于医疗级穿戴式设备的健康管理大数据云平台，将健康档案、健康风险评估和健康关于电子化、自动化和智能化，基于人工智能和机器学习对数据进行分析和处理。与国内外著名医疗器械厂商、康复器械厂商合作，建立广泛深入的合作关系及生态系统，实现闭环健康管理。利用机器学习方法对医学影像进行分类，帮助医生进行辅助诊断。通过对医学影像中特征区域的分析，对预后的结果进行预测。

特色研究：基因组学、细胞形态学、医学影像的处理和对比研究、肿瘤疾病辅助诊断、心血管疾病辅助诊断、眼科疾病辅助诊断与治疗、医疗机器人、智能医疗装备、基于移动健康大数据的心源性猝死（SCD）的预防与康复管理、慢阻肺（COPD）筛查、诊断与康复。

5.智能装备与系统

研究成果：近年来，团队成员共发表学术论文100余篇，专著１部，编著2部，授权国家发明专利6项，软件著作权8项。研究团队注重光学技术、机械电子技术、先进制造技术、控制技术与人工智能的集成与深度融合，在医疗装备、生物医学仪器、激光微纳制造、远程监测与智能诊断以及制药工程智能化装备等领域有着深厚的理论与技术积累，承担国家自然基金、国家863、国家科研仪器专项基金项目、重大科研装备项目、省部级基金及创新等纵向课题20余项。与多家企业开展广泛合作，在石油化工、生物医药、电子信息、航空航天、医疗健康等领域开展横向合作课题10余项。相继成功发展了新型飞秒激光相干拉曼（CRS）生物医学成像仪器、飞秒激光宽带瞬态吸收(TA)生物医学成像仪器、制药过程智能检测装备、激光诱导击穿光谱检测仪器、冶金过程激光在线检测装备、油气石油管道自动巡检装备、油气钻井智能分析系统等多种协同创新交叉研究仪器装备和应用系统。