专业百科 | 数据科学与大数据技术专业

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1.专业导师

吕学强，教授，博士后，博士生导师。任网络文化与数字传播北京市重点实验室副主任、中国人工智能学会理事、语言智能专业委员会副主任委员、中国计算机学会中文信息技术专业委员会委员、国家自然基金会评审专家、教育部学位论文评审专家等，长期从事人工智能和大数据研究，获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖、上海市科学技术奖一等奖、北京市科学技术奖二等奖。

张伟，教授、博士、硕士生导师。任计算机学院副院长，数据科学与大数据技术专业负责人，主要研究方向为软硬件协同设计、大数据系统架构和网络安全。IEEE、中国计算机学会会员，主持完成多项大数据系统开发项目，发表学术论文30余篇，申请国家发明专利5项。

2.培养目标

数据科学与大数据技术专业是全国第二批32个大数据专业之一，本科专业教育教学综合实力排行位列A（全国高校人工智能与大数据创新联盟，2021年）；我校获“全国高校大数据教育示范高校”称号。

专业主动适应“互联网+、大数据、云计算”信息网络产业等国家及首都发展战略，服务于大数据技术领域及行业需求，培养目标是：培养具有相关计算机专业基本知识、方法和技能，具备大数据系统与平台技术（数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术）、大数据分析与可视化技术（数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术）、特定场景下大数据开发与应用等方面的工程能力，具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等能力与素养，具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。

3.专业特色

本专业发挥学校信息类学科优势，主动适应国家及首都大数据发展战略，服务大数据行业需求，以产业导向、价值引领、厚基博实为理念，构建以工为主、工管理多学科交叉融合的大数据应用型创新人才培养体系，建立产教研结合的实践育人平台，培养具有扎实的数学、计算机、管理学基本理论、方法和技能，具有良好科学素养和创新意识，具有较强工程实践和创新能力的大数据领域高素质应用型创新人才。

4.主干课程

学科基础课程主要包括：计算机导论、程序设计基础（C语言）、离散数学、IT工程师职业道德与素养、数字逻辑电路、面向对象技术。主要实践课程包括：程序设计实践等。设有科研开发类项目实践、大学生科技创新训练项目等开放性课程提升学生的科技与工程创新能力。

专业主干课程包括：统计分析方法、最优化理论、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、计算机网络、数据采集、数据存储、高性能计算、人工智能、机器学习与数据挖掘等专业理论课程，并开设了大数据系统与平台技术实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据项目综合实践等专业实践课程。

5.毕业前景

毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术或管理部门，以大数据采集与预处理、存储与管理、高性能计算、智能分析与挖掘、展现与应用等生命周期相关技术或应用为主要内容，从事现场或一线的大数据处理、分析、建模、可视化，或系统开发、测试、支撑、服务与管理，或大数据平台规划、设计、部署、管理、运维等工作，并在五年内成长为能够独立胜任相关岗位工作的技术或管理工程师，或进入相关领域研究生阶段继续深造。

6.校友赠言

“在大学，努力去追寻你想要的生活。”——2017级学生王晓东，获国家奖学金和校长奖学金，多次获各类学科竞赛奖项，在学期间各学年绩点排名均为专业第一，获北京市优秀毕业设计，被保送至北京大学读取攻读硕士研究生

“大学是关于知识和对真理的追寻，希望你们能信仰事实并提高探知事实的能力。”——2017级学生牛文钰，任大数据1701班班长，获各类奖学金5项、国家学科竞赛奖3项

“一定要好好规划大学四年的成长路线，最后才能收获满满。”——2017级学生杨亦足，获多项奖学金、学科竞赛奖项，被保送至北京邮电大学攻读硕士研究生

”一分耕耘，一分收获，努力越大，收获越多，希望大家在大学生活中脚踏实地，不断提升自己。”——2017级毕业生高晨，获各类奖学金4项，国家学科竞赛三项，考取北京交通大学攻读硕士研究生

“大学是人生新阶段的开始。希望你们在大学里面可以找到适合自己的道路并坚持走下去。”——2017级学生侯瑞，多次获得各类学科竞赛奖项，各学年绩点排名处于专业前列，考取北京邮电大学攻读硕士研究生

“天道酬勤，水滴石穿，你的每一份耕耘和努力都会得到回报。”---2018级学生高子慧，任大数据1802班团支书，获各类奖学金12项，国家级奖项2项，市级奖项5项

“愿你们像阳光，明媚不悲伤。怀揣梦想，砥砺前行，不负青春，不负自己！”---2018级学生刘超富，任大数据1802班班长，获得国家奖学金和校长奖学金，中国大学生自强之星，被保送至上海大学读取硕士研究生

7.师长寄语

张伟教授：行胜于言，努力争做大数据新时代弄潮儿。

宋莹副教授：数据已成为全球最为重要的资源，也与我们每个人息息相关，如何充分利用大量的数据也是各行各业面临的挑战。欢迎勇于迎接挑战的同学们加入数据科学与大数据技术专业，这里会给你一对迎接挑战的翅膀和一个施展拳脚的天地。