北京体育大学中国体育大数据中心致力于打造体育行业的大数据平台和国家工程中心,以“产、学、研、用”为一体的模式,整合资源,加快推动大数据在竞技体育、全民健身和体育产业领域的应用和研发,为体育产业、健康产业的发展和政府决策提供理论支撑和智力支持。
大数据中心建立以PI为首的体育数据工作团队,数据团队以数据采集、数据模型搭建、数据分析和数据应用为主要任务。先期组建球类项目(足球、篮球、排球)数据团队、体育基础项目(田径、游泳)数据团队、冬季项目(冰球、冰壶)数据团队和青少年体质健康数据团队。
现面向校内外公开招聘优秀人才,共襄中国体育国际一流大数据中心建设事业,热忱欢迎有志之士加盟。
一、招聘岗位
数据团队PI
招聘人数:5-10人
专业要求:
数学类(应用数学、计算数学、统计学)、计算机科学与技术类、自动化类、应用经济学类、系统科学类、管理科学与工程类等相关专业,熟悉体育学(运动人体科学)优先,博士学位优先。
岗位职责:
1.全面主持所在数据团队的各项工作。
2.负责开展所在团队运动项目的体育数据采集挖掘、数据分析应用服务和数字产品研发、运营。
3.负责所在数据团队关联运动项目的数据分析模型体系建设,推进相关算法研究。
4.负责所在数据团队人才体系建设(人才招募选拔、培养与发展、绩效考核等)。
任职条件:
1.熟悉国家关于信息化、数据管理、数据分析、网络安全等方面的规章制度和管理要求。
2.熟悉数据分析、数据管理主要技术及发展趋势。
3.具有5年以上互联网、大数据、物联网、人工智能等项目规划、设计、开发、建设经验,主导过大型数据分析项目并取得实效。
4.具有重大项目管理经验。
5.具有较好的团队管理、逻辑思维、组织协调、专业技术和解决问题能力。
6.获得省部级以上科技奖励或荣誉优先考虑。
岗位待遇:
1.PI实行年薪制,提供优厚待遇,具体面议。
2.符合条件的PI将聘为高级专业技术职务和博士生导师,招收博士、博士后参加团队工作。
3.提供与岗位匹配的启动经费与科研、办公场所。
数据工程师
招聘人数:30人
专业要求:
数学类(应用数学、计算数学、统计学)、计算机科学与技术类、自动化类、系统科学类等相关专业,熟悉体育学类(运动人体科学)优先,博士学位优先。
岗位职责:
1.体育大数据的挖掘、收集、整理、分析。
2.体育数据的创新研发和综合运用。
3.负责为体育运动训练、竞赛提供数据分析支持,提供分析报告,并根据分析结果提出可落地的业务策略建议,为体育发展和决策做依据。
4.数据安全管理。
任职条件:
1.具有3年以上数据分析相关工作经验。
2.有良好的统计和数学基础,精通关联分析、分类、聚类等典型数据分析算法,了解大数据前沿技术,熟练掌握Python、R等主流大数据编程语言。
3.有复杂数据分析算法及模型建设相关经验,熟悉SAS、Tableau、SPSS等至少一种主流数据分析工具,精通SQL。
4.主持过大数据分析项目或数字产品研发者优先考虑 。
5.具有大型数据中心或知名互联网公司数据工作经历者优先考虑。
岗位待遇:
1.提供与岗位匹配的优厚待遇,按岗位发放特殊岗位津贴。
2.提供与岗位相匹配的启动经费与科研、办公场所。
二、考核和奖励
候选人通过面试入职后,将和学校签订绩效考核责任书,首聘期2年,1年后中期考核,考核合格者,可续签合同。享受学校业绩奖励,每年最高可达100万元(详见学校业绩奖励办法)。符合政策条件且考核优秀者优先解决户口和编制。
三、报名方式
请将个人简历发送至指定邮箱HR@bsu.edu.cn(电子邮件主题为应聘岗位+姓名)。
四、报名时间
本公告长期有效,校内人员符合条件者也可报名。
五、联系方式
联系人:赵老师
联系电话:010-62983060
北体官微丨20191106期
内容来源 | 人事处(教师工作部)