大数据研究中心：共建云平台提升联防联控水平

科技手段是打赢疫情防控阻击战不可或缺的坚实力量，习近平总书记多次强调科学防治，并作出运用大数据等手段加强疫情溯源和监测的重要部署。我校公安大数据战略研究中心充分发挥安全应急知识共享专委会平台作用，组织协同各地公安机关的会员单位，通过“智力共享云平台”搭建“联防联控涉疫人员管控”和“涉疫人员主动发现监测”等应用场景，促进疫情联防联控，在南京、淮安、兰州、包头、马鞍山等地市涉疫人员管控工作中取得良好效果。

●“联防联控涉疫人员管控”场景，结合公安数据、社会治安防控数据、卫健委采集数据等特点，将有监督学习算法、AR算法与经典传染病动力学模型SEIR相结合，提出群智时序传染病动力预测模型。

●“疫情主动监测防控与态势感知分析”态势图，快速发布全市涉疫工作概况、全市涉疫趋势、重点防控区流入人员概况、确诊人数热力图、全市涉疫工作最新进展、全市聚集性疫情分布等信息，实时更新，避免疫情防控领导工作组的信息纰漏，辅助民警快速、准确、科学决策。

“疫情主动监测防控与态势感知分析”态势图

●“涉疫人员主动发现监测”场景，利用跨区域间的数据联动分析，实现各地更精确有效的疫情防控研判。每天进行实时计算来自重灾区来本地人员数据，能够帮助民警和核查人员主动发现返程未上报人员，及时进行核查，化被动为主动。实时计算与确诊人员接触过的本地关系人数据，将监控范围快速锁定，主动发现可能疑似人员。以2月16日数据为例，为南京、淮安、马鞍、兰州和包头等地公安机关主动推送武汉返乡人员500余人、存在接触人员1300余人，查找相关轨迹线索9100余条。

“涉疫人员主动发现监测”模型

公安大数据战略研究中心是由校内外相关领域专业技术人员和公安实战部门专家组成，面向公安大数据应用的学术研究、技术研发、成果转化、实战服务、标准提炼、人才汇聚、精英培育一体化的开放协作平台。目前已有江苏、甘肃、安徽等地的11 个地市公安机关接入“智力共享云平台”，接入数据种类涵盖警务基础数据、政务数据、互联网数据累计400多种，数据达300亿多条，建立模型总量 4000多个，累计推送有效数据线索2000多万条。

编辑 |公大官微工作室

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