北京交大学长学姐说专业||计算机与信息技术学院：人工智能

计算机与信息技术学院

人工智能专业

作者：周雪忠

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战略性技术地位

人工智能已经成为国际竞争的新焦点，将成为深刻改变人类生活、改变世界，引领未来的战略性技术。世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。2017年7月8日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能定位于实现加快建设创新型国家和世界科技强国的重要科技任务，希望通过人工智能基础理论、核心技术及交叉应用的研究及人才培养，开展智能制造、智能农业、智能物流、智能教育、智能医疗、智能健康、智能交通与智慧城市等创新应用研发，全面推动我国产业的智能化升级，发展便捷高效的智能化服务，推进社会治理智能化。人工智能随着计算机技术发展的早期就已经开始出现，具有60余年的历史，一直是计算机领域最具吸引力的重要研究方向。下面对人工智能专业涵盖的概念、核心技术、简要发展历程和典型应用等进行简要介绍。希望为同学们了解人工智能“期望做什么（目标）、能做什么（技术发展现状）和怎么做（具备哪些核心技术）”等有一些帮助。

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#人工智能概念#

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的重要分支和方向，其概念并没有严格统一的定义和描述。但其最终目标是比较明确的，希望通过对人的意识、思维的信息过程的模拟，让机器（计算机）具有像人脑一般的智能水平，实现与人类似的智能行为。

图1-从不同角度对人工智能目标的理解

图2-从不同角度对人工智能目标的理解2

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#人工智能核心技术#

六大核心技术

机器学习（Machine Learning，ML）：一种能够赋予计算机学习的能力，以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。从实践角度，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。

计算机视觉（Computer Version，CV）：使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，通过对采集的图片或视频进行处理，以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

智能机器人（Intelligent Robot，IR）：具备发达的中央处理器“大脑”、多种内部信息传感器和外部信息传感器（如视觉、听觉、触觉、嗅觉）以及效应器，即作为作用于周围环境的手段，以便于进行有目标的类似人的动作和行为。

数据挖掘（Data Mining， DM）：一种知识发现过程，通过对海量的、杂乱无章的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘，找到其中蕴含的有规律、并且有价值和能够理解应用的知识。

知识工程（Knowledge Engineering，KE）：是指对那些需要专家知识才能解决的应用难题，提供计算机求解的手段，可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解和知识推理应用。

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#人工智能发展历程#

典型事件示例

图3-人工智能发展大事件

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#人工智能的典型应用#

应用广泛

智能安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所。

智能医疗：利用机器学习和知识工程技术，实现辅助诊断、用药推荐、疾病预测和药物研发等，实现更快速、准确、优效的临床诊疗和新药创制。

智慧交通：通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升，大大改善大众出行体验。

智能语音：与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，并为你提供人性化服务。如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。

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资料（图片及文字）参考来源：

1. 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知。http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm（发布时间：2017年07月20日）.

2.罗素（Stuart J. Russell），诺维格（Peter Norvig）著，殷建平，祝恩，刘越等译，人工智能：一种现代的方法（第3版），清华大学出版社。2013年.

3. 知乎网（人工智能话题），https://www.网址未加载/topic/19551275/intro(访问时间：2020.4.12)。

4. McDermott, John (1980). R1: An Expert in the Computer Systems Domain. Proceedings of the First AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI'80. Stanford, California: AAAI Press: 269–271.

5. 集智俱乐部，科学的极致-漫谈人工智能，人民邮电出版社，2015:8-20；102-105；132-135.

6. 百度图片搜索：https://image.baidu.com.

7. BinG图片搜索：https://cn.网址未加载/images.

8. 亿欧智库（2017人工智能赋能医疗产业研究报告），https://www.网址未加载/intelligence/ report530.html（访问时间：2020.4.12）

供稿：计算机学院