优秀的“CUE毕er”|统计学院苏铎：不积跬步，无以至千里

2020-8-28 10:10:53

首都经济贸易大学

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【编者按】

四年的时光转瞬即逝，曾经他们带着梦想而来，如今又要带着希望开始新的征途，他们用四年时光在首经贸的校园书写了自己多彩的青春。这个毕业季，首经贸官微推出“优秀的CUE毕er”系列，让我们在云端一起见证，优秀毕业生的风采。

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个人简介

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苏铎，统计学院2017级统计学学术硕士研究生，目前考入中国科学院大学计算机科学与技术学院，拟攻读工学博士学位。

在首经贸学习生活的七年时光里，多次获得学习优秀奖学金，优秀学生干部等荣誉称号；先后参加数学建模、北美数学建模、统计建模、应用统计案例大赛等竞赛，并取得不错的成绩。目前，已分别以第一作者的身份在《统计与信息论坛》和《合作经济与科技》各发表一篇文章。

我眼中的统计学，是一个处处散发着魅力的学科。它既有数学般逻辑严密，条理清晰的推导证明，又有艺术般天马行空，大胆尝试的表现创新。

从本科到硕士，我时常被数学类的专业课“折磨”：从实变函数中晦涩的定理到高等概率论里抽象的测度；我也为统计学专业课“着迷”：回归聚类分类，时序多元非参，乃至频率学派与贝叶斯学派间的争鸣，深深的影响着我的世界观；我见证了统计学、数据科学和计算机科学近年来在我国乃至全球的飞速发展：从Machine Learning、Neural Network到Deep Learning。以上种种，皆离不开统计学的身影。我觉得自己很荣幸，能够在这片学术沃土上留下自己的一点痕迹；也觉得自己很幸运，选择统计学专业，此生无憾！

统计学专业属于典型的理科专业，在本科学习过程中，我会非常认真的对待每一个公式和定理。例如，回归分析中多元回归系数估计量以及贝叶斯统计里共轭先验分布的推导，我经历了数次“推导-遗忘-再推导”的过程。同时，为了研究生阶段的科研工作，我提前查阅了统计学硕士研究生的培养方案，在本科时阅读了很多经典的文献，其中很多文章都与我硕士最终确定的研究方向密切相关，本科时期的文献精读令我在研究生科研阶段轻松了许多。

对外交流也是我获取知识信息的重要手段。在硕士阶段，我先后参加了应用统计案例大赛和统计建模大赛，还参加过北京大学和北京工业大学举办的学术沙龙活动，在其中受益良多。在与全国参赛队伍的竞争与交流中，我发现了自身知识储备的不足，同时也深知自己对社会热点、研究前沿的关注度不够，这更加促使我努力学习，放宽科研视野，发现了很多值得研究的问题。

最后，我十分感恩统计学院对我的培养，七年的时光，我几乎认识每一位统院的老师，我也从每一位老师的身上学到了许多先进知识与深刻思想，毕业季没能与您们再见一面，合影留念，很遗憾，但未来可期！

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考研可谓是我们人生中的一个关键节点，我给各位本科学弟学妹们的建议是：三思后行，行则无惧。首先要思考自己是否需要读研，是否有能力读研；还要思考自己去哪里读研，学什么专业。虽然对于工作有着“先就业，后择业”的说法，但是升学绝不能抱着“先学习，后学专”的思想，一定要想清楚自己今后的学习目的与方向。在大三接触了专业课后，我便对统计学方法产生了浓厚兴趣，那时我便立志考取统计学专业的学术硕士研究生，从事统计学的科研工作。幸运的是，我获得了当年学院的保研资格，也让我能够在大四有充足的时间撰写毕业论文，学习许多之前没有来得及看的知识，人生有时就是这样环环相扣。

关于考博，我想告诉各位硕士在读学弟学妹的是：兴趣驱动，享受孤独。大家在硕士阶段，应该已经对本专业的知识体系以及脉络框架有了一定的认知，也参与过一些基金课题与科研项目，因此很直观便能感受到，如果为了兴趣而做研究，那么幸福感会抵消掉一部分科研学习中的枯燥与寂寞。科研的道路注定是孤独的，大家可以经常同自己的师兄师姐探讨，启发灵感，共同进步。疫情让今年考研考博的同学难上加难，过年时我得知考试时间推迟，也没有过于焦虑，安慰自己又多了几个月的复习时间，在家中安心备考。今年7月，我顺利获得了心仪院校的博士录取通知书。

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我的实习经历比较“单薄”，曾经做过银行的理财助理和P2P的运营助理，之后便一直在联想公司实习了两年多的时间。联想的工作团队对我非常的包容，对专业方法抱有非常开放的态度，我可以自由的进行数据挖掘与分析，为团队所做决策从统计学的角度提供支持；同时，我的编程能力也得到了极大的提升，Python、Java、SQL甚至连前端的JS都会在我接触的业务上有所涉及，为整个团队工作的自动化贡献了力量。开放、国际化的办公环境让我的工作能力得到了充分的锻炼与发展，同时我也获得了Leader的赞许，也正因如此，我才能够坚持实习两年之久。

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