泉信专业丨数据科学与大数据技术：掌控数据的力量

知行合一

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

专业概况

近年来，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，大数据产业规模快速增长。数据显示，2020年，我国大数据产业规模达11050亿元，随着“新基建”及“十四五”的提出，中商产业研究院预测，2025年我国大数据产业规模将达19774亿元。

2015 年 9 月国务院国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），对大数据开放应用等工作提供指导意见。其中提到，2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》在2016年批准设立的新工科专业。

本专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

培养目标

本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握数据科学专业方向所需的基本理论、基本方法和基本技术，具有较强的数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力,能在经济、金融、贸易、商务等行业从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新和应用型数据科学人才的培养。

主要课程

主干课程：高级语言程序设计（C语言）、数据结构与算法、数据库系统原理、Python程序设计与高级应用、Linux操作系统、数值计算方法、数据科学导论、数据采集与清洗、数据可视化、机器学习与模式识别、大数据建模与管理、人工智能、数据挖掘、大数据安全与应用、Hadoop基础等。

主要实践性教学环节：Python课程设计、数据可视化课程设计、Hadoop课程设计、机器学习课程设计等。

就业方向及就业前景

最新人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右，2025年预计大数据核心人才缺口将达到230万。当前大数据人才的薪资处于相对较高水平，月薪资1万-2万元占比35.64%，2万以上占比为29.77%。

本专业就业前景广阔，毕业生的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才；二是系统研发类大数据人才；三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师等，包括Hadoop大数据开发方向，大数据运维，云计算方向；数据挖掘、数据分析、机器学习和人工智能方向等。

此外，本专业的学生可以通过公务员录用、选调生考试等方式，进入政府相关部门从事数据分析和处理等方面的工作；同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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