学术甘中｜揭开“AI”在中医药领域应用的迷雾

讲 座

揭开“AI”在中医药领域应用的迷雾

主讲人：张少典 博士

近年来，“人工智能（AI）”一词出现在街头巷尾，“AI+”已经开始覆盖各个领域，医疗是主要领域之一。

人工智能在医疗健康中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。其中人工智能+医疗健康各细分领域中，医学影像项目数量最多。

医学人工智能将为医学诊疗问题提供解决方案，研究最多成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统可以解决的问题包括解释、预测、诊断、提供治疗方案等。高性能的医学专家系统已经从学术研究开始进入临床应有研究。随着人工智能整体水平的提高，医学专家系统也将获得发展，正在开发的新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等，其在医学领域的应用将更有利于临床疾病诊断与治疗水平的提高。 医学人工智能在中医药领域的作用主要体现在可以有效解决传统中医在传承、推广应用和发展中存在的困境；可以模拟名老中医的辩证治疗方式，构建名老中医诊疗思维模型，开出相对更加有效的大处方；可以构建新型中西医融合数据模型，科学预测急危重症等方面。

为加强全校师生对医学人工智能及其在中医药领域应用的认知，学校特邀请上海交通大学计算机系特聘研究员、中国医药信息学会理论与教育委员会委员、中国卫生信息学会教育专委会委员、中国民族卫生信息学会专家委员、上海市浦江人才计划入选者张少典博士于5月24日（本周四）15：00在五里铺校区六楼学术报告厅作题为《医学人工智能的最新进展及在中医药应用的探索》的学术报告，届时将在网络同步直播，全体师生可通过扫描下方二维码进行观看。

也可以通过登录网址：https://w.网址未加载/s/At9ok0C在台式电脑上收看。

主讲人

张少典 博士

个人简介：

张少典：博士，上海交通大学计算机系特聘研究员，中国医药信息学会理论与教育委员会委员，中国卫生信息学会教育专委会委员，中国民族卫生信息学会专家委员，上海市浦江人才计划入选者。2017年获评福布斯亚洲30位30岁以下杰出青年（医疗科技领域），并入选胡润中国30位30岁以下创业领袖。美国常春藤联盟哥伦比亚大学医学信息学博士，上海交通大学计算机科学学士。

自2009年起，长期从事人工智能、医学信息学领域的科研、研发工作。博士期间参与多个由美国国家自然科学基金、美国国家癌症研究所等机构资助的基金项目，并参与纽约长老会医院临床数据建模、自然语言处理等项目研发。已在医学信息学及人工智能届顶尖国际期刊和会议JAMIA、JBI、AMIA、ACL、WWW等发表十余篇论文，并且于2014年和2016年两次获得美国医学信息学会（AMIA）年度大会（AMIASymposium）最佳博士生论文提名（Beststudentpaperfinalist），于2016年获得AMIA大会CPHI子领域最佳博士生论文奖。所发表的学术论文的Googlescholar总引用次数超过550次（截至2018年3月）。长期担任JAMIA、JBI、JMIR等顶尖期刊及AMIA、ACL、SIGIR等顶尖会议的审稿人。2010年和2012年曾于微软亚洲研究院、微软总部Redmond研究院访问研究，从事数据挖掘、自然语言处理研发工作。

内容简介：

审核：吴冰

责编：杨韬

文字：张倩

编辑：赵子墨