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走进广财｜人工智能与数字经济产业学院
人工智能与
数字经济产业学院
SCHOOL OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE AND DIGITAL ECONOMY INDUSTRY
欢迎报考
GDUFE
学 院 简 介
当今，人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。我校顺应粤港澳大湾区等重大国家战略、省市区校四方共建契机及佛山产业发展需求，结合学校办学优势和特色，探索学科交叉融合、产教深度融合新模式，以信息学院、统计与数学学院、经济学院为基础，2021年新成立人工智能与数字经济产业学院。学院涵盖计算机科学与技术（佛山校区全学段）、大数据管理与应用（佛山校区全学段）、数据科学与大数据技术（佛山校区全学段）、数字经济（佛山校区全学段）4个本科专业。
学院依托信息学院、统计与数学学院及经济学院，师资力量充足，拥有专任教师52人，其中高级职称35人，拥有博士学位的教师31人。
学院依托信息学院、统计与数学学院及经济学院，学科建设基础雄厚。拥有1个应用经济学博士后科研工作站，应用经济学和理论经济学两个省级优势重点学科和特色重点学科，管理科学与工程、统计学、数学、理论经济学、应用经济学5个一级硕士点，技术经济与管理1个二级硕士点，电子信息、应用统计学两个专业硕士学位点。拥有1个省级智能研究中心“广东省智能商务工程技术研究中心”，1个重点实验室“大数据与教育统计应用省级重点实验室”，拥有广东省普通高校人文社会科学重点研究基地“广东财经大学国民经济研究中心(省普通高校人文社会科学重点研究基地)”、广东省决策咨询研究基地“开放型经济创新研究中心”(广东省决策咨询研究基地)。
学院将高标准建设、整合、聚集发展资源，充分发挥学校在人工智能和数字经济方向上的学科优势和人才优势，创新适应人工智能与数字经济发展需求的新时代人才培养模式，研究探索立足自身实践开创人工智能与数字经济领域的应用创新，致力于建设国内知名、省内领先的人工智能与数字经济领域人才培养基地和科技创新基地，服务粤港澳大湾区经济发展。学院逐步构建包含本科生、研究生、社会教育的多层次人才培养体系，不断完善学科基础设施和软硬件环境，抓住湾区发展和技术变革的历史机遇，汇聚优势资源，打造人工智能与数字经济领域人才培养高地。
高考
招生
GDUFE
2021年广东省分专业招生计划
广东财经大学
人工智能与数字经济产业学院
注：以上录取数据以各生源省级招生考试机构最终公布的为准。
GDUFE
专 业 介 绍
大数据管理与应用专业
注：本专业全学段在佛山校区学习
培养目标:本专业依托学校财经学科优势,强化学科交叉,培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑,又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力,毕业生能够在工商、金融、电商、信息咨询、媒体、电信、交通等企业或党政部门、学校等单位从事数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计,能综合运营上述方法和技术解决行业大数据的分析问题的高级应用型人才,也可继续攻读管理科学、人工智能等学科的研究生。
培养规格:标准修业年限四年,授予管理学学士学位
主干学科:大数据技术、管理科学与工程、计算机科学与技术
主要课程:大数据导论、Hadoop技术原理、计算统计、python程序设计、大数据采集技术、数据导入与预处理、机器学习与模式识别、分布式数据库、数据集成技术、面向对象程序设计(java)、数据仓库与数据挖掘、云计算和物联网、分布式统计方法、数据存储技术、商务智能、大数据分析与内存计算、数据可视化技术等。
主要实践教学环节:数据库应用课程设计、数据分析课程设计、数据系统开发设计、仿真实习、毕业实习、毕业论文。深圳市天软科技开发有限公司金融工程支撑平台开发实践。百度大数据教学实训平台,度链区块链实训、开发平台及科大讯飞智能语音平台等开展实习、实训,在校学习期间可进入校内企业合作研发基地参与实际项目的开发。社会调查、行业调研。主要专业实验:程序设计课程设计、数据库系统设计、计算机网络、金融分析平台分析与设计、管理信息系统开发。
学生继续深造方向:攻读管理科学与工程、计算机应用技术等硕士学位。
学生就业方向:在国家政府机关、企事业单位、银行、证券、保险、电信、管理咨询公司、IT行业从事计算机管理信息系统的建设和维护以及管理咨询与服务等工作;在科研院所、教育系统从事科研与教学工作。
计算机科学与技术专业
注：本专业全学段在佛山校区学习
培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,系统地、扎实地掌握计算机科学与技术的基本理论、知识、方法及技术,具有计算机软硬件、计算机网络、云计算、智能信息处理、深度学习等人工智能技术、大数据分析技术、数据库系统的分析、设计、维护和管理能力,具备较强的实践能力与创新意识,能在科研部门、学校、政府部门、企业和金融服务部门等各行业从事计算机科学研究、计算机系统和网络设计、管理与维护、软件系统开发与管理等工作的高素质应用人才。
专业方向:互联网金融、网络工程、多媒体技术培养规格:标准修业年限四年,授予工学学士学位
主干学科:计算机科学与技术
主要课程: 高等数学、离散数学、数字与模拟电路技术、计算机组成原理与汇编设计、程序设计、数据结构、算法分析与设计、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、信息安全。
主要实践教学环节:包括硬件电路设计及调试、计算机基础训练、课程设计、专业综合实践、社会实践、毕业实习、毕业论文。在校内恒拓开源的合作研发基地参与实际项目的开发。在TCS（Tata Consultancy Services）、东软、用友、金智、H3C、等国内外知名企业合作建立的人才培养基地进行项目实习,使学生在项目开发中提升能力。进入中外合作办学2+2项目的学员将在美国曼哈顿或硅谷的IT公司实习,并有在美国带薪实习和工作的机会。在校学习期间可进入校内企业合作研发基地参与实际项目的开发。
主要专业实验:程序设计课程设计、数据结构实验、数字与模拟电路实验、微机接口技术实验、计算机组成原理实验、操作系统实验、数据库原理实验、计算机网络实验、软件工程课程设计、专业综合实践等。
学生继续深造方向:攻读计算机软件与理论、计算机应用技术专业硕士。
学生就业方向: IT行业软硬件开发和系统维护;计算机网络建设与维护;政府机关、银行、证券、保险、电信等行业从事计算机管理、数据处理和维护;在科研、教学部门从事科研与教学工作。
数据科学与大数据技术专业
注：本专业全学段在佛山校区学习
培养目标:本专业培养具有良好的数据科学、数学、统计学和财经理论基础,掌握先进的统计方法和软件、计算机算法思想和技术、大数据分析技术和软件,能综合运营上述方法和技术解决大数据（特别是财经大数据）的分析问题的高级应用型人才。
培养规格:标准修业年限四年,授予理学学士学位
主干学科:统计学、数学、计算机科学
主要课程:数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、数学分析、Python程序设计、数据结构与算法、数据采集、大数据分析技术与软件等。
学生继续深造方向:攻读数据科学、统计学等专业和研究方向的硕士学位。
学生就业方向:可在工商、金融、电信、电商、信息咨询等企业或党政部门、学校等单位从事大数据分析与决策咨询等工作。
数字经济专业
注：本专业全学段在佛山校区学习
培养目标:本专业适应国家数字经济发展需要，培养具有良好的政治素养与道德修养，系统掌握经济学、统计学及计算机科学的基础理论与技术，掌握现代经济学的基本方法及数字技能，熟悉中国数字经济运行规律与改革实践，具备数字经济背景下管理运营数据分析与决策能力，产业数字化规划与建设能力，能在数字经济相关的管理部门、工商企业、金融机构、科研单位技术产业部门从事数据分析、产业数字化建设的高素质复合型专业人才。本专业围绕“构建以数据为关键要素的数字经济”开展专业建设。数字经济隐含着巨大的社会、经济价值，引起了各行各业的高度重视。数字经济专业的特色体现在培养学生树立数据驱动创新与发展的基本理念，掌握数据管理、数据分析的基础方法，锻炼洞悉数据内在和外延价值的能力，能设计数据驱动的新型商业模式，并具备数据驱动创新生态系统链条的设计能力。
培养规格:标准修业年限四年，授予经济学学士学位
主干学科:经济学、统计学、计算机科学
主要课程:微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数字经济学、数字货币、数字贸易、数字经济规制、程序设计、数字系统开发方法与工具、Hadoop技术原理、数据可视化、数据挖掘、人工智能与机器学习、区块链原理及应用、数据结构与算法、当代中国经济、Python大数据分析、数字经济统计、博弈论与信息经济学、时间序列分析、商务智能、粤港澳大湾区经济、数据处理与SPSS、跨境电子商务等。
主要实践性教学环节:课程（包括实验课程）实践教学环节、校内仿真综合实习、学年论文、毕业实习和毕业论文等。
主要专业实验:金融数据挖掘、数据结构与算法、数据挖掘-Celemetine、Python编程、数据处理技术与SPSS、数据分析技术与SAS、R软件与大数据、实验经济学等。
学生继续深造方向:申请国外高校研究生或在国内攻读经济学科大类或大数据科学领域的硕士研究生。
学生就业方向:毕业后可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作，将所学知识能够灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域。
广东财经大学招生办公室
网 址：http://zsb.gdufe.edu.cn/
学院电话:020-84096844
官方公众号：
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