说专业，话未来｜数据科学学院统计学专业解读

“说专业，话未来”

统计学

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今天让我们一起走进

数据科学学院统计学专业

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统计学研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息，依据信息支持决策。统计学已广泛使用于各领域，包括从生物学、社会科学、自然科学的研究到会计、金融、医药、工程和政府决策的各种应用。随着传感、通信与计算技术的发展，数据的获取比以往任何时候都更为方便。因此，在很多领域都出现了各种各样的海量数据。通过适当的建模和分析，大数据可以有效支持推断、估计、跟踪、学习和决策。然而，大数据的规模和复杂性带来了新的挑战和问题。在统计理论和计算技术各方面接受过严格训练，并且能够处理统计问题，尤其是大数据相关问题的毕业生，将会在当今经济中发挥越来越重要的作用。深圳及粤港澳大湾区拥有持续增长的信息技术市场基础，更具备充分利用大数据这一机遇的条件。

数据科学学院统计学专业旨在培养具有创新意识、科学型和工程型相结合的高水平人才，帮助学生认识统计学在各领域的广泛应用，拓宽学生的知识结构，培养其解决各类实际问题的能力。本专业学生可以广泛接触和学习商业、工程、自然科学和社会科学各领域中的问题，让学生掌握统计学的基本理论，获得分析和解决实际问题所需的方法技能。毕业生将能胜任工商业和政府机构工作，以及有能力在科学、工程、工商管理等领域进一步深造和从事研究。

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师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，在人工智能、云计算、大数据方面有更强的师资力量。

与国际接轨，教师均拥有海外高校执教或研究经历，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。

理论与实践融合，丰富的科研机会，拥有国家自然科学基金支持、国家级重点研究项目、与企业合作科研项目及实验室。

广泛的就业前景，未来可从事金融行业、咨询行业、互联网行业、医疗行业、教育行业及政府机关等领域的工作。

特有的地域发展优势，地处拥有持续增长信息技术市场基础的粤港澳大湾区，能更充分利用大数据这一机遇条件，为学生提供更好的研究、实践与就业的机会。

培育体系具有可持续发展性，重视培养学生在升学和就业中所需的竞争力和灵活应对未来机遇与挑战的素质。

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1、数据科学学院的统计学专业的优势是什么？

统计学专业在课程设置上一般强调理论推导，易忽略统计计算和应用实践。我们借鉴国外最新的课程设置，在重视打下坚实理论基础的同时，针对新时代高维数据、复杂模型、大规模计算等特点，强化这些方面的教学。同时注重数据分析经验的积累，培养同学面对复杂数据时，如何从多视角考虑数据分析的能力。

另一方面，数据科学学院的组织架构特别有学科融合的特点，便于学生跨专业选课。统计学专业的学生可以自由选择计算机、数据科学与大数据技术两个专业的课程，尤其是这两个专业的大量选修课，如机器学习、最优化等。实际上，统计学专业课程和数据科学与大数据专业课程设置有很多重叠。两个专业不同的地方是统计学专业更强调数学与统计学基础的训练，有利于学生们进一步深造。国际上一流的研究生项目都要求申请者有很强的数学与统计学基础。

2、选择统计学专业，需要学生具备什么样的基础和素质？

学生需要具备较好的数学基础和逻辑分析能力，此外，统计学强调“推断”，因此学生也需要具备从有噪音的数据中提取有用信息、构建数学模型的能力。所以学生如果爱好从复杂的观察中寻求规律，那么就尤其适合学习统计学。

3、学院的统计学有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

统计学的核心课程从高等数学、线性代数等基础课开始，学生通过“实分析”的学习打下理论基础后，进一步学习概率论、统计推断、回归分析等统计学核心课程。后续课程包括更加接近实战的贝叶斯统计、统计计算、时间序列、实验设计、机器学习等。

统计学的高年级课程都结合实践环节，例如数据分析报告、统计软件包制作等。同时我们鼓励统计学专业的学生去业界进行实践。学生可以通过业界实习，获得实习学分。

4、往届统计学专业的升学就业情况？

2021届统计学专业本科毕业生去向：

1)升学：选择升学的学生占比79.70%，众多选择升学的同学就读于QS世界排名前50的学校，如芝加哥大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校、帝国理工学院、伦敦大学学院、爱丁堡大学、香港科技大学、香港大学、香港中文大学、新加坡国立大学、多伦多大学等。

2)就业：选择就业同学占比18.80%，毕业生就职于中国平安、普华永道、安永、中国银行、中国工商银行、中国联通等知名企业。

5、统计学专业有哪些国际交流的项目或机会？

本专业目前有11个本硕联合培养项目供学生选择申请，类型有“3+1+1”、“3.5+1.5”、“4+N”三种。合作院校有密歇根大学、新加坡国立大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学等。

1)“3+1+1”指参加项目的学生前三年在香港中文大学（深圳）就读，后两年在合作院校就读，完成学业后可分别获得香港中文大学颁发的学士学位以及合作院校的硕士学位；

2)“3.5+1.5”指参加项目的学生用三年半的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成一年半的硕士学习，获得合作院校的硕士学位；

3)“4+N”指参加项目的学生用四年的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成硕士学习，获得合作院校的硕士学位。

师

长

推

荐

我不是一个从数学出发的统计学家，而是一个带着问题来统计学里面寻找答案的人。最早我想知道的是，怎样设计更有效的实验来验证一个假设？从几万个基因的测量数据里面，怎样找出哪些基因跟某个疾病有关？后来我的研究又把我带到新的领域。现在我最关心的是：从很多很多人历年体检和化验数据出发，怎么来预测明年其中任何一个人发糖尿病（或者其他疾病）的几率？在复杂的调控网络里，怎样找到引发疾病的核心通路？我通过学习统计学和进一步探索，在这些问题上获得了指导和思路。统计学的核心是通过数据反推模型，并且把不确定性量化出来。它的这种核心思维，在研究复杂生命体系的时候尤其有用。

我们学院的统计学培养思路，是要在理论基础、统计思维和实践能力上达到一个恰到好处的平衡。通过带领多位统计学本科同学做研究，我很高兴地看到我们的这种思路在同学身上得到了很好的实现。我们的同学不论是选择深造还是就业，都具有坚实的统计学基础和动手能力，能够获得成功。

于天维

数据科学学院副院长（教学与学生事务）

教授

统计学是一门通过收集数据、量化分析、总结，进而推断和预测结果的学科。在我看来，掌握统计学就像掌握了洞悉未来的能力一样，这也是吸引我修读统计学的主要原因。统计学的应用范围非常广，无论是经济、金融，还是社会学、生物医学，统计学都可以得到很好地应用。在统计学专业，同学们将会学习数理统计学的理论知识、各种有趣的统计学模型以及属于统计学家的计算机语言——R。修读数据科学学院统计学专业，你不仅拥有了广阔的就业、升学选择，更获得了严谨的分析思维方式，这都将会成为同学们未来宝贵的人生财富！

何启闻数据科学学院 2020级

统计学专业

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