足不出户上大学 | 港中大（深圳）周末网络直播课堂预告（3月27-28日）

2020-5-23 10:53:16

香港中文大学深圳

内容摘要：

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足不出户上大学

港中大（深圳）周末网络直播课堂

约你云端学无止境

3月27日至4月19日，香港中文大学（深圳）网络直播课程又双叒叕来啦！系列课程面向全国中学生，邀你体验大学课堂，领略不同学科的魅力。

足不出户就能听大咖在线授课，我们相约直播间不见不散！更多课程预告敬请关注香港中文大学（深圳）及香港中文大学（深圳）招生办公众号。

3月27日 19:00-20:00

主讲人：张博辉

香港中文大学（深圳）经管学院执行副院长、校长讲座教授、深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心主任

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张博辉博士现任香港中文大学（深圳）经管学院执行副院长、校长讲座教授、深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心主任，曾任澳大利亚新南威尔士大学商学院教授、国际金融中心副主任。张教授于2008年毕业于新加坡南洋理工大学获得金融学博士学位，此前分别于2004年在香港科技大学获得经济学硕士学位和2003年在清华大学工程力学系获得工程学学士学位。

他的研究领域包括金融科技、媒体、中国资本市场和国际资本市场。他的多篇论文已被全球一流的金融、会计和商业期刊发表，包括金融研究评论、金融经济学、会计研究、管理科学以及金融量化与分析。他曾获得澳大利亚研究委员会、国际金融与监管中心澳大利亚商学院、中国国家自然科学基金会的研究资助，并荣获MIT亚洲会计会议年度亚洲会议的最佳论文奖。张博辉教授曾受邀出席韩国证券协会太平洋金融市场、中国金融协会最佳论文研讨会、中国金融年会、亚洲金融协会会议、中国国际金融会议和北方金融协会会议。

课堂内容简介

直播主题：卫星遥感数据与金融市场

近年来，得益于遥感和航天技术的迅猛发展，卫星遥感数据的获取成本逐渐下降，其在许多领域中的学术研究和商业应用价值也随之凸显。卫星遥感范围基本覆盖地球表面，因而地球表面各要素的空间分布特征和时空变化规律都可以经过遥感技术的采集处理而形成相应的数据信息。

相较于大部分传统数据，卫星遥感数据具有覆盖范围广、时效性强、精度高以及视角客观的特征。在配套算法和计算机程序不断完善的情况下，卫星遥感数据的相对优势能为有关研究提供新颖的角度和更加全面的信息。在经济和金融领域，卫星遥感数据在评估和预测经济活动、城市发展、自然灾害以及环境污染等方面经济后果的过程中发挥了重要作用。本次讲座将介绍卫星遥感数据发展状况，通过案例介绍卫星遥感数据应用，并讨论这项金融科技技术手段如何帮助解决金融市场信息不对称的问题。

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3月28日 15:00-16:00

主讲人：陈永勤

香港中文大学（深圳）思廷书院院长及人文社科学院教授

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陈永勤教授现任香港中文大学（深圳）思廷书院院长、人文社科学院教授。他获得了中山大学自然地理学士和环境地理硕士学位，他于1996年获得美国乔治亚大学水文学与水资源管理博士学位。其教学科研领域主要包括水文与水资源管理、气象与气候学、环境模拟技术以及区域发展研究。

陈永勤教授的研究成果被广泛发表于学术期刊以及相关领域著作，其中包括发表在Nature Climate Change 等国际顶级刊物上的120多篇论文。他曾获得国家教育部和中国自然资源学会的研究奖项。除负责相关课程教学、科研和行政管理工作，陈永勤教授还在若干学术专业团体和香港特区政府下属的顾问委员会担任职务，包括环球中国环境专家协会会长、中国环境资源与生态保育学会副理事长、香港环护教育基金会主席和香港天文台策略顾问委员会委员等。

课堂内容简介

直播主题：全球变暖下的极端天气和自然灾害

全球气温过去几年连续屡创新高，全球变暖的事实和人为成因毋庸置疑，对极端天气和自然灾害的影响也普遍可见。讲座将主要讲解和探讨以下的相关问题，希望能帮助同学们增加对全球变暖和灾害性天气的了解。

全球变暖的成因是什么和机理如何？气候和天气的区别是什么？气候异常和气候变化有何不同？气候暖化下为什么天气会变得更加极端？自然灾害的概念和种类是什么？为什么水文气象灾害最为普遍？全球变暖下台风、风暴潮和洪水等灾害如何对我国沿海地区构成更大威胁？最后，本讲座将呼吁社会各持份者应积极行动和通力合作，共同面对全球变暖及其相关灾害的威胁。

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3月28日 19:30-20:30

主讲人：罗智泉

香港中文大学（深圳）副校长、加拿大皇家科学院院士

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罗智泉教授是香港中文大学（深圳）学术副校长，深圳市大数据研究院院长和香港中文大学（深圳）-腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。他于1984年获北京大学数学系学士学位。同年，他经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔（又称陈省身项目），进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系及运筹学中心学习，并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年，任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年，任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。罗智泉教授于2014年当选加拿大皇家科学院院士。

罗智泉教授是电子工程师学会会士和美国工业与应用数学学会会士。他的研究方向主要集中在信息科学中的数学问题，尤其是大数据分析方法、优化算法设计、分析和应用。为表彰他对优化理论、算法及其在通信信号处理应用的杰出贡献，美国运筹学和管理学研究协会于2010年授予罗智泉教授Farkas奖。2018年，他获得 Paul Y. Tseng Memorial Lectureship in Continuous Optimization 。他在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。

罗智泉教授曾任IEEE信号处理学会通信信号处理技术委员会主席、 IEEE信号处理期刊、运筹学数学、管理科学、数学规划等国际著名杂志的编委。罗教授还长期为国内外高科技企业以及政府研究机构提供技术咨询。

课堂内容简介

直播主题：大数据中的数学问题

随着信息技术的不断发展，大数据的应用如今变得越来越广泛，已经影响到人民生活的方方面面。数学、统计、计算机科学是大数据技术的基础。本讲座面向高中生，用浅显易懂的例子介绍处理大数据的数学方法，展示数学在信息时代的有趣应用。

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