立足中山 服务地方企业 助力重振虎威 ——电子科技大学中山学院“冲补强”建设成果巡展（一)

前言：电子科技大学中山学院自1986年建校，34载奋斗不息，扎根地方，服务社会。在新一轮高等教育改革中锐意创新，勇担使命。

高等教育“冲一流、补短板、强特色”提升计划是深入贯彻落实广东省委、省政府关于实施创新驱动发展、构建“一核一带一区”区域协调发展格局、推动粤东西北地区振兴发展的重大举措。2018年，我校被遴选为“特色高校提升计划”建设高校。

学校围绕“特色高校提升计划”重点建设任务，突出学科交叉融合与协同创新，不断提升基础研究和应用基础研究能力，瞄准国家与地方重大产业需求，积极融入以企业为核心的技术创新体系，加大产学研合作力度，应用型人才培养质量、自主创新能力和服务地方能力不断提升。

学校目前有18个科研团队，逐步构建了“大平台、大团队、大项目、大成果”的科研格局。各科研团队围绕产业需求及关键核心技术持续攻关，近年来共承担各类科研和社会服务项目1200余项，合作企业超过300家，带动企业新增产值超过20亿元，直接服务地方经济建设社会发展取得显著成效。

近日，学校遴选了多个科研服务地方企业的典型案例，莲峰君将分期与大家分享他们开展校企合作的优秀成果和经验。

第

一

期

面对日新月异的信息技术带来的行业巨变，不少传统行业面临前所未有的挑战。计算机学院将科研平台建设、科研团队组建与地方产业需求紧密结合，沉下身子、撸起袖子，主动深入企业，建立密切合作关系，充分发挥自身学科和前沿技术优势，加强信息技术在传统行业的应用研究，为企业发展排忧解难。

由计算机嵌入式及物联网科研团队负责开展的泛家居制造工业互联网国家标识解析二级节点建设及应用示范项目、人工智能与计算机视觉团队主攻的基于智能视觉的工业检测技术研发及产业化应用项目，在较短的时间内，让合作企业在关键技术上实现新突破，带动上下游相关企业实现增产增值，迎来了新的发展机遇。

（中山市委书记赖泽华深入计算机学院调研产学研合作情况）

“截至目前，我们团队围绕平台建设和应用示范，已发表高水平论文8篇、申请国家发明专利6项、软件著作权2项；平台运营情况良好，已接入6家典型行业企业，完成标识注册量3400万条，标识解析量应用量累计近200万次，即将进行项目正式验收。根据当前产品推广与运营情况，预计直接新增年产值5000万元以上，带动地方经济产值5亿元以上。”计算机学院院长、计算机嵌入式及物联网科研团队负责人刘贵松介绍到。

（计算机学院与广东创智互联科技有限公司举行“AI智慧教育产业研发联合实验室”揭牌仪式）

为进一步落实广东省“互联网＋先进制造业”的战略布局，2019年初，学校联合中山市铧禧电子科技有限公司成立校企合作平台“工业互联网联合工程中心”，申报并获批建设泛家居工业互联网标识解析二级节点（国家二级节点，中山市唯一）。该行业二级节点平台建于学校内部，属于国家工业互联网基础设施，面向泛家居制造行业富集的中山市并辐射大湾区泛家居制造行业及周边区域提供标识编码注册和标识解析公共服务，以及完成相关的标识业务管理、标识应用对接等。

依托该平台，团队深入探索“高校＋研究院＋企业”的产学研合作新模式并辐射整个产业链，按照“云、网、端”创新思路，联合中国信息通信研究院、中电科华云等多家企业建设泛家居制造工业互联网国家行业二级节点并推进应用示范，取得了丰硕的建设成果，目前正积极筹备科技成果鉴定。

（中山市东凤镇党委班子成员到计算机学院调研政企产学研合作事宜）

工业互联网是新兴事物，团队高标准完成了项目所需的软硬件基础设施建设与系统优化任务。权威机构测试表明，该项目系统及其平台各项性能指标现均已达到国家标准并投入试运营。同时，计算机学院积极参与工业互联网相关标准制定，与青岛海尔、宁波方太、杭州老板、广东美的等业内知名企业共同申报了燃气燃烧器具电子标识编码行业标准编制工作，现已获中国建设标准化协会正式立项。

“这一年多以来，与企业合作攻坚克难，过程艰辛，但也是非常愉快顺利。课题组肖涛、何怀文老师带动博士、硕士研究生也参与到项目中，陆续攻克了与行业场景和业务深度结合的智能信息处理关键算法，与合作企业打造了6种工业互联网标识创新应用模式、研发了物联数据采集与设备管理软件，目前已应用于二级节点接入企业的工业数据采集与管理业务中。”计算机学院博士、项目负责人之一陈述说到。

（中山市公安局情报信息中心到计算机学院洽谈项目合作）

“与电子科技大学中山学院共建的泛家居制造标识解析二级节点项目已基本完成，各项性能指标不仅达到甚至超出项目指标要求，在项目预验收过程中已得到相关专家的高度认可，这与中山学院科研团队的老师们过去一年的辛勤努力分不开。该项目的完成将为产业链企业提供产品全生命周期的数据采集、存储、分析以及智能应用项目实施有全方面支持，全面提升行业企业的信息流通共享，促进产业链整体产品质量提升，有效确保终端用户使用安全，为加快产业链质量可信体系的建设提供基础。”中山市铧禧电子科技有限公司技术总监程英墩说到。

谈及未来的发展，陈述博士认为团队大有可为，他说：“标识解析体系是实现工业领域互联共享的基础，机器和物品只有实现了标识编码，才能真正意义上地进行数字化管理，实现工业流程优化。然而，如何找到合适的应用场景让中山市的中小制造业企业真正融入标识解析体系，这是一片真正的蓝海，在工业互联网标识解析体系生态的建立上还有很多工作需要政府、学校、企业继续携手努力。”

“我们的工作主要是为机器装上‘眼睛’，像支付宝的人脸识别、马路上的电子摄像头，这是大众能直接接触也最容易理解的，但是在中山市乃至大湾区的工业界，对智能视觉检测技术有着广泛的需求。”2019年以来，计算机学院邹昆教授率团队依托广东省人工智能与行业大数据工程技术研究中心、中山市人工智能与计算机视觉工程技术研究中心两大平台，重点开展基于智能视觉的工业检测技术研发，解决合作企业在检测领域的痛点和难点问题。近三年团队发表论文16篇，申请专利20余项，软件著作权17项，服务企业10余家，2项成果被评价为国内先进水平。

（中山市市长危伟汉与人工智能与计算机视觉团队交流）

“与广东硕泰智能装备有限公司合作的‘高精密连接器自动组装检测一体化系统研发项目’是这一技术的典型应用，我们将传统图像处理与机器学习和深度学习方法相结合，利用基于多元特征融合的构件定位分割、基于注意力机制的多属性分类等技术等对传统检测技术进行改造升级，其中，塑料本体混料检测和端子原料缺陷检测的准确率达到99%以上，塑料本体模穴位置检测以及成品连接器端子正位度和共面度的检测精度达到0.002mm，很好地满足了高精密连接器检测的要求。”邹昆教授介绍到。

（人工智能与计算机视觉团队和广东硕泰智能装备有限公司合作的高精密连接器自动组装检测一体化系统）

目前，该项目成果已应用于硕泰高精密连接器自动组装检测装备产品中，提高了连接器自动化生产中的产品精度与生产速度，产品已销往泰科、广濑、富加宜等知名连接器制造企业。截至2019年6月，通过应用本项目成果，硕泰新增销售额累计1900万元，带动地方经济产值2个亿。在2019年，该项目成果“高精密连接器自动组装检测一体化系统”被评价为国内先进水平。

（人工智能与计算机视觉团队合照）

“人脸识别、车牌识别技术等已经成熟，我们更注重探索与企业合作开辟新的应用领域，很多项目源于企业转型升级的迫切需求，目前在研项目有10余项。”人工智能与计算机视觉团队庞大的科研队伍、合理的梯队结构，为同时开展多项产学研合作项目提供了可能。团队目前共15人，青年教师居多，其中博士5人，高级职称3人，硕士生导师3人，借助计算机学院“乐博追梦人”计划，还吸纳了20余名本科生进驻团队，进行有针对性的培养并参与科研项目。

（汤臣倍健与广东傲智到计算机学院洽谈项目合作）

除了与广东硕泰智能装备有限公司合作，团队还与索菲亚旗下极点三维合作开展户型图像识别项目、与珠海荟森科技合作研发家装智能设计系统，团队主要负责光栅户型图矢量化算法设计与实现，提高生成矢量化户型图的准确率和效率，从而能够快速生成3D户型模块。该项目成果已应用于极点三维和荟森科技的家装设计系统中，在项目收关阶段，荟森科技销售了1000余套软件，带动地方经济产值2000万元。在2019年，该项目成果“家装智能设计系统”被评价为国内先进水平。

（基于机器视觉的传感器缺陷检测系统）

“与人工智能与计算机视觉团队李蓉老师合作的课题，从2017年2月始，历经2年多的探索与研究完成了合同中规定的技术，达到了预期既定的目标，取得了较好的研究成果。合作过程中双方沟通紧密，积极地进行技术探索，及时进行阶段性成果分享。课题成果顺利集成到了我司的产品中，有效提升了用户的工作效率。”索菲亚旗下极点技术总监谢桂冠评价到。

（邹昆在演示食品包装缺陷检测系统和环保餐盘缺陷检测系统）

此外，团队还与中山市上市公司香山衡器合作研发了称重传感器缺陷检测系统；基于企业需求研发了食品包装缺陷检测系统和环保餐盘缺陷检测系统等。人工智能赋能传统技术，为企业解决了长期困扰的检测难题。邹昆介绍道：“目前团队与中山市4、5家大中型企业建立了较稳定的合作关系，开展重点项目的研发。同时我们也积极开拓与中小企业的合作，例如与艾里斯传媒的合作，对方是新兴创业公司，目前难以聘请到更多高层次人才，但是对智能视觉检测技术需求较大，这也有我们的用武之地。”

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图：韩冠声 部分由受访者提供

校对：梁如意排版：李泳妍微信编辑：潘展鹏统筹：韩妙銮陈泊皓

初审（一审）：夏雪景

复审（二审）：张远秀

终审（三审）：谭茵华

信息来源：电子科技大学中山学院学生记者团科技与研究生处

（图文由电子科技大学中山学院学生记者团编辑整理，如需转载，请与相关工作人员联系）

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