喜报：电气学院学子在国际顶尖期刊发表学术论文

阳春三月，喜讯传来：电气与计算机工程学院2018级学生郑煜钒在国际期刊《IEEE Internet of Things Journal》发表题为《Random-Forest-Bagging Broad Learning System with Applications for COVID-19 Pandemic》的学术论文（第二作者），指导老师是电气学院特聘教授詹俦军博士。

该期刊的影响因子为9.9，排名电子电气工程类期刊Q1（前25%），中科院一区杂志。

2019年，一场前所未有的流行性传染病COVID-19席卷全球，其快速的地域传播导致全球性的健康危机。如何有效预测COVID-19大流行的变化成为一个关键问题。本论文提出了一种用于COVID-19预测的机器学习模型Random-forest-Bagging Broad Learning System（RF-Bagging-BLS），该模型使用Random Forest来筛选预测特征，利用筛选出来的特征建立一个将Bagging和BLS相结合的机器学习预测模型，最终发现RF-Bagging-BLS相比传统的机器学习模型和集成学习模型有更好的预测能力。根据作者提出的预测模型，可以帮助公共卫生政策决策者根据预测的疫情变化情况对实施的防疫政策进行有效地调整。

电气学院坚持学校“高起点、有特色、更开放”的办学理念，秉承以生为本的作风，落实我校“三全育人”模式，教师以教书育人为典范，一直致力于学生成长，注重学生综合素质培养，支持学术带头人代领学生参加高水平的学术科研活动，学生研究能力得到提升，是学院人才培养的成果。

新学期、新起点，大家加油！

来源| 广州南方学院