欢迎报考
数据科学与技术学院
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学院概况
数据科学与技术学院目前设有数据科学与大数据技术、网络空间安全、网络工程三个本科专业和网络空间安全硕士学位一级学科授权点和信息统计技术硕士学位学科授权点。
学院现有教学科研人员37人,其中教授、副教授21人,拥有国家杰出青年基金获得者及一大批具有海外留学博士经历的中青年骨干教师队伍,86%以上的教学科研人员获得硕士或博士学位,多数教师具有十几年的教学经验和丰富的研发经验。学院以完备教学资源和优秀师资队伍为依托,主要从事数据挖掘、数据分析、数据安全三个领域方向的理论研究和应用项目研发,培养互联网相关领域所急缺的应用型人才。
目前,学院的人才培养采用全新的教育教学方法,培养掌握现代信息网络技术、具备信息化软件研发与管理能力,能在科研、教育、企事业单位从事网络工程建设与管理、网络空间安全建设与管理、大数据技术应用等工作的多层次、应用型人才。学院根据信息网络技术行业知识更新迅速、应用技术更新换代快等特点,及时更新相应的教学计划,根据当今世界上信息网络技术发展的最新趋势开展专业教学,注重专业知识体系的先进性和学生知识结构的复合性。在强化学生基础理论的同时,尤为注重学生动手能力的培养,近年来广泛组织学生参加全国挑战杯、互联网+、网络安全、数学建模等高水平科技竞赛,并多次获得优异成绩。
02
学科建设
数据科学与技术学院目前设有数据科学与大数据技术、网络空间安全、网络工程三个本科专业和网络空间安全硕士学位一级学科授权点和信息统计技术硕士学位学科授权点。
学院以完备教学资源和优秀师资队伍为依托,主要从事数据挖据、数据分析、数据安全三个领域方向的理论研究和应用项目研发,培养互联网相关领域所急缺的应用型人才。
为响应国务院产教深度融合战略的重要举措,黑龙江大学与科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议,以数据科学与大数据技术专业为依托,与科大讯飞股份有限公司合作建立“黑龙江大学科大讯飞人工智能学院”。在新一代人工智能背景下,开展大数据专业与外国语言文学、经济、法律、新闻等相关学科专业的复合型人才培养方向。
国家杰青基金获得者李建中教授做学术报告 |
03
教学条件
学院现有28个计算机教学实验室和1个工程实训中心,总面积4000多平方米,微机1800多台,并且可以通过校园网接入互联网。学院拥有教育部教育管理信息中心授权的计算机技术人才培训基地,是全国计算机等级考试黑龙江省主考点之一、全国信息化建设网络考试认证培训基地,拥有一流的实验教学设备和先进的多媒体教学设备,设有先进的信息网络技术实验室和计算机应用实验室。
实验室课堂学生认真听讲
学院实验室授课
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就业保障
学院拥有与北京西普阳光教育科技股份有限公司共建的新工科“黑龙江大学-西普教育新工科联合实验室”,在培养网络安全实用型人才、数据科学与大数据技术人才、智能科学与技术人才、新一代价值互联网新技术人才培养等领域展开深度校企协同育人合作。
学院以数据科学与大数据技术专业为依托,与科大讯飞股份有限公司合作建立“黑龙江大学科大讯飞人工智能学院”。为学生提供人工智能领域相关实习实训条件和就业支撑。
学院根据信息网络技术发展的最新趋势开展专业教学,注重专业知识体系的先进性和学生知识结构的复合性。在强化学生基础理论的同时,尤为注重学生动手能力的培养,近年来广泛组织学生参加全国挑战杯、互联网+、网络安全、数学建模等高水平科技竞赛,并多次获得优异成绩,增强了学生的就业能力,常年保持学生就业率在95%以上。
学院和国内多家大数据及信息安全知名企业建立了校外实习基地,使学生在校期间就能够得到专业实践锻炼,毕业后能够适应行业企业特点。
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专业介绍
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数据科学与大数据技术
(专业代码:080910T 英文名称:Data science and Big data Technology)
培养目标:本专业旨在培养德、智、体、美全面发展的,立志为祖国为人民服务,做到有理想、有文化、有道德、有纪律;具有科学的人文精神、创新创业和良好的职业道德精神。本专业培养具有信息科学、数据科学和管理科学基础知识与基本技能,掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机科学、统计学、数学、等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。具备应用数据科学与大数据技术与具体社会行业或领域进行开发、研究能力,培养数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。具备国际视野和自主学习能力,能够通过继续学习或其它终身学习的途径不断学习,增加知识、提升能力。毕业5年后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
专业核心课程:数据科学导论、概率与随机过程、大数据统计学基础、离散数学、数据结构与算法、计算机科学技术基础、操作系统、数据管理理论与技术、数据仓库与数据挖掘、大数据系统基础、大数据统计分析方法与实现。
02
数据科学与大数据技术(人工智能方向)
培养目标:为响应国务院产教深度融合战略的重要举措,黑龙江大学与科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议,以数据科学与大数据技术专业为依托,与科大讯飞股份有限公司合作建立黑龙江大学科大讯飞人工智能学院。在新一代人工智能背景下,开展大数据专业与外国语言文学、经济、法律、新闻等相关学科专业的复合型人才培养方向;同时与行业公司一起,为大数据专业学生提供人工智能相关实习实训条件和就业支撑。
该方向核心课程:大数据数学基础、大数据统计学基础、计算机程序设计基础、大数据分析、大数据计算、人工智能导论、自然语言处理、机器学习、深度学习、语言识别、图像识别、文本挖掘等。
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网络空间安全
(专业代码:080911TK英文名称:Cyberspace Security )
培养目标:基于“厚网络空间安全理论基础、强网络工程专业实践、重科技创新能力”的指导方针,以网络安全、密码学、信息系统安全三个方向为发展重点,本专业培养具有良好的科学技术与工程素养,系统地掌握信息安全的基本理论、专业知识、基本方法与基本技能,受到严格的工程训练和思维训练,具有一定网络工程专业背景,能从事安全网络系统设计、安全产品开发、产品集成、信息系统安全保卫的高素质专门人才。
专业核心课程:信息安全数学基础、密码学、计算机科学基础、计算机程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理、网络安全通论、计算机网络原理、路由交换技术、网络渗透与攻防技术。
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网络工程
(专业代码:080903 英文名称:Network Engineering)
培养目标:基于“重思维、强实践,以知识自我建构能力和知识综合应用能力为目标”的专业特色。培养德才兼备,具有高度的社会责任感;掌握计算机学科和网络通信领域的基本理论、基本知识,并形成完整、科学的知识自我建构体系;具备娴熟的信息与网络技术的综合应用能力,具备依据工程化思想与方法有效分析与解决问题的素质;适应未来信息网络社会人才需求,能在相关企事业单位从事网络工程管理、高级应用软件开发等方面工作的,具有一定计算思维素养和较强终身学习能力的高素质应用型专门人才。
专业核心课程:计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成原理、通信原理、计算机网络安全、网络系统管理与集成、路由交换技术、网络程序设计、数据库原理、专业导论、离散数学、网络综合布线与维护、网络数据库管理与应用等课程。
学院篮球队、排球队、运动会方阵
数据科学与技术学院
招生咨询电话:0451-86609286
详细招生信息请点击下方“阅读原文”进入:黑龙江大学本科招生信息网http://zsb.hlju.edu.cn/