#Q1课程简介
《大数据技术原理与应用》以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为指导思想,是入门级大数据精品课程,适合初学者,完备的课程在线服务体系,可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据。
课程平台详细地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、分布式并行编程模型MapReduce、流计算以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
#Q2课程目标
学生在学习本课程后应达到以下能力水平:
1.问题求解能力:在学习完该课程后,能对已有的数据源作数据分析,锻炼编程能力和问题求解能力。创新能力,团队协作能力,解决实际问题的能力。为学生在大数据领域指明方向。
2.跨领域的数据分析能力:对于本专业学生而言,应能通过学习本课程,将大数据技术应用到其他学科领域中,用数据说话。
#Q3教学团队
主讲教师李歆在一线教授大数据相关课程多年,拥有丰富的教学经验,多次获得省级、校级教学技能竞赛相关奖项,团队其他成员均是大数据相关课程的资深教师。
#Q4教师寄语
《大数据技术原理与应用》的实践性、综合性较强,同学们要注重学习的方式方法,将线上与线下学习有机结合,提升学习效率。希望同学们学好用好信息技术,为更好的建设我国大数据技术领域打下坚实基础。
湖北科技学院新媒体运营中心
来源:教务处
责任编辑 :冯卉蕾
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