由瞎子与计算机谁更聪明的问题引发出最速下降法,中国四大美女姓名分别对应共轭梯度法的四个表达式,最好的男生和女生在一起是否能产生最优化,从孙悟空金箍棒保护圈延伸到信赖域法……4月14日,中国科学院院士袁亚湘用幽默风趣的语言给大家带来了一场以“瞎子爬山到优化方法”为题的学术报告。
报告会后,学生记者采访了袁院士。
学生记者:袁院士,请问学数学需要天赋吗?
学数学,天赋当然是很重要。但是有些人并不是从小就有很好的天赋,我认为所谓天赋并不是你生下来就有天赋,而是因为从小的时候老师对他培养对数学的爱好,所以我认为“天赋”更多的是要培养起来对这件事情的兴趣。当你对数学产生了兴趣,那么你就可以学好数学。
学生记者:您在研究数学时,会不会随着研究难度的加深,数学跟日常生产生活的联系越来越少?
你这个问题非常好。基础数学中的有些研究的确离生产实际非常远,非常超前,但是我们研究的是优化方法,这和基础数学研究是不一样的。优化方法所涉及的领域是非常广的,通讯、人工智能、航天等工程与应用数学的联系是极其密切的。所以实际上做数学研究的人与实际的生产生活的联系还是非常紧密的。
学生记者:如果非要选其一,您觉得创新和科学哪个更重要一些?
这二者不能完全割离。科学本身就要创新。不创新就不是科学,所以不能剥离来问这个问题。但是我们国家现在宣传的是“科技”,“科技”是“科学”与“技术”,而实际上科学与技术是两个不同的概念,两者还是有很大的差异的,科学是研究科学规律,真正找一些自然规律性的原理,它可以是与现实生活不相干的。但说到技术,比如通讯技术、海洋技术、航天技术等,它一定是一个实际的东西。年轻人要有勇于超越前人的精神,除了学会已有的东西,还要追求创新。
学生记者:您在今天讲座的最后提到“人生优化”这个概念,请问“人生优化”与“科学优化”之间有什么联系吗?
我觉得“优化”作为科学研究方法,更多的是把它当做数学或科学求解的技巧。在科学优化方面,我尽可能把问题表面现象剥开,探索它的本质,本质优化就迎刃而解了。人的一生不也是希望自己更好吗?在这个层面上,每个人的成长道路就是在做着不同的决策,比如说你高中毕业后是去打工还是继续上大学,大学毕业后是考研还是去参加工作,每天早晨起来是想想你是再睡会儿还是起来学习,去城墙散步还是去探索美食……其实每个人每天都在做这样的决策,虽然这样的决策与科学、数学谈不上什么联系,但是他们本质是在做一种优化选择。希望大家明白,自己每天都会经过许多岔路口,你的每一个选择就是一个人生优化的过程,不同的决策导致不同的人生。所以我希望大家能够意识到这一点,优化自己的每一天。
袁院士寄语长大学子——“千里之行,始于足下”
图片丨徐健剑
采访丨魏秋燕 蒋九新
编辑丨何博语