导演、律师、会计...AI强势来袭，又“占领”多个行业

2020-6-11 20:16:52

内容摘要：

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昆山杜克大学

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。美国麻省理工学院的温斯顿教授这样定义AI：“AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”近年来，随着科技的高速发展，AI被广泛运用到了各领域。2017年12月，AI入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

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AI给生活带来许多便捷，

但也引发了一些人对于失业的担心

2016年，围棋与AI（人工智能）界迎来了一场重量级比赛——围棋名将、韩国围棋九段李世石对战人工智能“阿尔法围棋”AlphaGo。围棋的变化数相对于目前看起来强大无比的计算机资源，仍然是一个无穷一般的概念，所以许多人将围棋认为是“人类智慧最后一块高地”。然而人类顶尖棋手李世石和柯洁却先后应战失败。

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柯洁是中国顶尖棋手，17岁即排名世界第一。去年被寄予厚望的他迎来世纪人机大战。面对AlphaGo，遭遇“三连杀”。事后接受采访时，柯洁称AlphaGo实在太完美。

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2017年，名为 CaseCruncherAlpha 的AI律师在一次挑战中击败了 100 名法律专业学生。2018年初，在斯坦福大学发起的 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本阅读理解挑战赛中，来自阿里巴巴和微软团队的AI模型分别以高分战胜了人类选手，又一次刷新了人们对于AI的认知。

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在围棋、法律和信息阅读等众多领域崭露头角后，AI的发展近期又有了新突破，继续“占领”多个行业。

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AI剧本自动生成电影

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众所周知，一部电影视频的制作需要从剧本开始，经历复杂的拍摄、剪辑以及大量的后期处理才能最终呈现在荧幕上，其过程往往耗时、费力。杜克大学YitongLi等人却打破了视频制作的常规路径，用写好的文字剧本依靠AI算法自动生成了一段短视频，该研究成果发表在2018AAAI（国际人工智能协会）大会上。

YitongLi 等人运用结合变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）的算法，将该算法运用在图片场景和文字对应识别的反复实验中，通过不断试错和调整差异来改善计算，不断积累算法“库存”。如此一来，当一段简短的文字被输入后，算法就会根据以往的机器学习经验，自动为不同的文字片段匹配相应的画面。

目前，算法通过分析一段短文字，生成了大约 1 秒、32帧的平滑短视频。虽然与正常的电影大片相比还相去甚远，但随着机器学习的深入，该算法能够持续提高生成视频的质量、不断完善文字处理的准确性，在众多科学家看来具有很好的应用前景。我们也期待，有一天能看到AI自动生成的大片级电影。

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AI无人银行

提到在银行办理业务，很多人都有过漫长而枯燥的排队经历。柜台办理业务需要工作人员对身份、单据和凭证等进行仔细核对，因此等候时间较长，效率较低。2018年4月9日，我国**AI无人银行在上海正式营业，突破了传统银行业务办理慢，流程复杂的瓶颈。

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中国建设银行上海市分行的“无人银行”正式营业，

成为我国**AI无人银行。

不需要繁琐的身份验证，在智能机器人上进行人脸识别并绑定身份后，全程只用刷脸即可办理多项业务。AI人脸识别技术不仅加快了客户办理业务的速度，同时其高精准性还降低了金融服务业的风险。传统的人工校验身份，很多时候难以精准核对身份，金融犯罪份子往往利用高仿的身份信息卡进行金融犯罪，而AI人脸识别技术的应用，则大大降低了身份被顶替、冒用的可能，使得风险一向很高的金融服务业在安全性上有了更多的保障。

尽管无人银行给客户带来了许多方便，但无人银行撤销了大堂经理、柜员等人工岗位，取而代之的是全自动化的智能机器人。这不禁令一些银行从业人员担忧，自己以后的工作会否被AI取代。

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AI财务机器人

以德勤为代表的国际四大会计师事务所在近一年内相继推出了AI财务机器人，这一消息瞬间引爆财务圈，一场对于传统财物处理模式的变革正在如火如荼的进行。目前，已有包扩中化国际（控股）股份有限公司在内的一些知名企业选择了和会计师事务所合作，在实际账务处理中使用这些AI财务机器人。

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德勤财务机器人宣传短片，其财务处理效率惊人

通常情况下，一家大型企业每天会有上万条结算明细和发票需要进行匹配、核销以及登记入账，这将耗费上千小时的人工工时。但AI财务机器人却可以将工时降到原先的5%以下，且对于基础账务的处理错误率接近于0。这样高速度、高质量的完成率，让许多从事基础财务工作的会计直呼，这是要分分钟要被逼失业的节奏啊！

AI自动预测化合物合成

在功能性分子研发、天然产物全合成领域，合成化学家需要设计合理的分子合成路线，来尽可能的减少合成目标分子所需步骤、从而提高目标分子的合成收益率。对于合成化学家来说，合成路线的设计能力是其科研工作的重要挑战之一，他们需要在合成路线设计上付出极多的精力。

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图为计算机辅助设计合成路线，图片来源：Wiley

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然而，随着AI技术的发展，合成化学家辛苦的工作模式可能会发生变化。美国普林斯顿大学的Abigail Doyle教授与美国默克公司（Merck）研究人员Spencer Dreher博士等合作，开发出了一套强大的机器学习算法：随机森林算法（random forest algorithm）。在通过数千个样本的训练后，该算法可以准确地预测著名有机反应Buchwald-Hartwig偶联反应的产物收率。该成果于2018年4月13日发表在世界顶级学术期刊《科学》（Science）杂志上，在合成化学界引起轰动和热议。

利用这一AI方法，科研人员不仅可以预测Buchwald-Hartwig偶联反应可能的表现情况，还可以预测加入哪些添加剂会抑制反应而哪些不会，从而帮助化学家实现合成线路设计的简化和高效率。目前看来，AI自动预测化合物合成暂时还抢不了化学家的饭碗，但AI在科研领域的广阔应用前景，却不容小觑。

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AI在各行业的应用对从业者是冲击还是帮助，

存在不同的看法

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AI的快速发展使得很多行业都面临着重大的变革。在这场AI带来的革新中，有些人认为AI会成为人们工作中的帮手，使得自己从重复、枯燥以及消耗脑力的工作中解放出来，而有人却认为AI的发展和推广可能会掀起失业潮。对此，你怎么看？

参考文献：

1.Ahneman, D.T., Estrada, J.G., Lin, S.S., Dreher, S.D. and Doyle, A.G., (2018). Predicting reaction performance in C-N cross-coupling using machine learning. Science, 360(6385), pp.186–190.

2.关于杜克大学AI自动生成电影小视频的研究，文章已被AAAI组委会接收，尚未出版生成符合引用格式的引用数据，读者可以通过如下链接获得该文章原文：

Https://img20.5n6.cn/orange/file/2020/06/11/20240515041847118532.pdf

本文编辑：张翼

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