正念冥想？奶茶福利？这都是些什么神仙课堂！

第一个为期 7 周的小学期刚刚过去，

对大一的同学们来说，

这也是他们在昆山杜克完成的第一段学术旅程。

由于大二下学期才开始选定专业，

每个同学便有了极大的自由选课空间，

来探索各自感兴趣的学科领域。

于是，

有人选修了关于“正念”的心理学课，

有的在媒体艺术课中学会了影像剪辑和鉴赏，

也有的在高强度的数据科学、统计学中挑战自己。

我们邀请了六位大一大二的在读生，

分享他们在第一个小学期里印象最深的那节课…..

“在第一堂课时，教授就告诉我们，在他眼里永远没有‘错误’或‘不好’的答案。”

第一个小学期最让我难忘的是这堂名叫“正念、压力和健康：东西方的视角“的课。

起初听到正念疗法我内心是拒绝的，这听起来也太玄乎了，然而我的这个想法在上课之后彻底改变了。正念和心理学的其他分支一样，以科学为根基，研究为手段，这节课也算是带我踏入了心理学的大门。

每节课开始，教授都会带我们做一个正念训练，短则五分钟，长则近半小时。主题十分广泛，主要聚焦于让我们正视和接纳自己的情感。我在这堂课中最大的收获就是懂得了不能将“开心”作为行动的目标，而是要去做对自己来说真正重要的事情。

O'brien 教授来自美国俄亥俄州。他的课堂上从来没有“鸦雀无声”的时候，每个同学都在他的鼓励下畅所欲言，自由地分享自己的感受和见解。这是因为在第一堂课时教授就告诉我们，在他眼里永远没有“错误”和“不好”的答案，他会包容我们的每个想法，并把它们变成“有价值”的东西。

这堂心理学课为我的 DKU 之旅书写了一个美妙的开头，指引了我探索的方向，也坚定了我想要学习心理学的决心。很幸运能与 O'brien 教授相遇。

“早晨6点收到回信，五分钟内在 Piazza 得到详细的解答。”

号外：向全校同学安利 Dennis Quan 教授！

不论你是对数据科学怀抱极大热情，亦或只想初探究竟，Computer Science 201 这门课对于 java 初学者们来说都不轻松。据 Daniel Lim 教授的小道消息，我校的计算机科学课程进度平均是其它学校的两三倍。

在每周五6道程序作业的猛烈来袭之下，支撑我不放弃的，或许就是 Dennis Quan 教授独有的人格魅力以及计算机科学的迷人之处了。

耐心、直白、负责、聪明、严谨。如果这些还不足以构成一名优秀教授的前置定语的话，不妨再看看以下关键词：MIT 本硕博毕业生、前 IBM 技术首席、成为杜克教授是想要“回馈社会”、练习中文是为了“更好地和学生交流”。

过去的经历和辉煌的头衔其实并不会一直被提及，但当你能在早晨6点收到回信，五分钟内在 Piazza （一个在线问答平台）得到详细的解答，就大约能明白为什么这些荣誉和光环是名至实归的。

距离计算机科学课期末考试已经过去了14天，对于长达14页的期末考试卷子， 那些白纸黑字在我印象里最后只浓缩成一个“难”字。虽然我在 "keep my hands dirty"（让手一直“脏兮兮”敲代码) 的七周以后，短短两周就 "wash my hands clean"（金盆洗手）了。但我仍会在忙碌中停下写这么一笔，会在午饭时间滔滔不绝向朋友安利，是因为这节倾注了教授百分之两百教学精力的课程实在太难得了。

我们暂且不知道四十名同学中究竟会有几位成为数据科学家，但我们都在这门课上勇敢地向计算机科学迈出了试探性的一大步。所以我要分享我的经历，推荐给大家 CS201。

谁知道呢，也许你也拥有一颗聪明的脑袋。

“当你给大家展示台湾的垃圾车图片时，Moon 教授会突发奇想：‘为什么这辆车是黄色的而不是绿色的?‘“

Global Environmental Issues and Policies（全球环境问题与政策），一门让人上课时笑嘻嘻下课后哭唧唧的课。

在这门课上的演讲和你以为的可能不太一样。比如说当你想用数据来证明该事件的影响巨大时，Moon 教授会突然举手：“你从哪儿得到这些数据的? 我们能相信这些数据吗? 你100%肯定吗?” 当你给大家展示台湾的垃圾车图片时，Moon 教授会突发奇想：“为什么这辆车是黄色的而不是绿色的?”当你介绍利用风力发电，试图解释运转原理时，Moon 又冲上来了：“为什么风车上只有3片叶子，而不是2片或4片?”

一次又一次，被 Moon 式夺命连环发问逼疯了的同学们只能对自己要讲的概念进行深入挖掘+辩证思考。与此同时，我还会让好朋友看自己的幻灯片一起设想 Moon 教授可能会提出的问题。

这门课还教会了我如何最高效率地找到自己所需要的信息，如何全方位无死角地准备自己的 PPT 和演讲来应对观众可能提出的问题，这些都是我收获的意外惊喜与无价之宝。

“每一刀的裁剪都该有非此不可的理由，每一帧的编辑都应当恰到好处。”

有趣的灵魂万里挑一，对课程来说更是如此。电影与视频剪辑（Editing for Film and Video）这门我原以为的工具课，却意料之外地做到了这一点。课堂上不讲枯燥的理论、技术与操作，反而重在鉴赏，并鼓励我们对影视作品和同学的作业给出反馈。

课堂气氛轻松愉悦，融入其中倍感舒适；同学多角度评析作品，细听获益良多；教授 Kaley 幽默风趣，见解深刻透彻，也十分包容学生超越条框的自由发挥。在每次作业中尽情表达灵感、审美与世界观的快意，更是让人沉浸其中无法自拔。在不断的鉴赏和创作中，我更深刻地了解到剪辑是一门讲究专业精神的艺术。

画面音效转折要完美融合，每一刀的裁剪都该有非此不可的理由，每一帧的编辑都应当恰到好处。在这节课上，我才明白什么是沉浸式学习。这是一门会让人投入身心地去爱的课。

上完媒体艺术课后发现，“活得像一部电影”是多么高的赞誉。每一刀饱含的深思熟虑，非智者难以如此剪裁自己的生活。

“她教会了我们‘对工作认真，对生活温柔。‘”

EAP（学术英语课）是大一中国学生的语言必修课。在学长学姐们的口中，Anna 是一个给分很严的教授，但是我还是“铤而走险”地选择了她，现在的我十分庆幸当时的选择。

Anna 对课堂参与分数的严格要求让我改掉了迟到和拖拉的习惯。她禁止我们在课上使用电子产品的规定督促大家真正地专注于课堂；她对每个同学的作业都给予全方位的细致评价，帮助我们在短时间内熟练掌握了 MLA 学术写作格式。Anna 是个不怎么说笑的老师，但她骨子里的幽默可爱都在她的一举一动中流露了出来。

Anna 将所有的精力都投入在我们这三个班的学生上，虽然大家会偶尔抱怨过于严格，有时也为不理想的分数慌乱，但我们每个人都真切感受到 Anna 的认真负责。Anna 因为身体原因没能陪我们走完这七周，但在与她相处的短短五周内，她用自己的行动，教会了我们：“对工作认真，对生活温柔。”

“无奈归无奈，统计上起来的感觉倒是绝对不坏。”

说到最令人印象深刻的课程，统计方法入门（Introduction to Statistical Methods）必须拥有姓名！尽管已经有不少人领教过它的难度，我也被打过预防针，但是真正开课的时候我还是发现自己太天真了。不管是又要写又要算，好几页的每周作业，还是涉及现实问题的综合性实验题，都需要倾注好多个日日夜夜。

更不用说期中期末的两个独立项目了，不仅要自己建立模型、查找资料论述，还要面对一堆难懂的代码。有时写到最后发现无论怎么修改，总有些事情用理论解释不了时，只能长叹一声“现实啊，就是这么难以预测！”

无奈归无奈，统计上起来的感觉倒是绝对不坏。耐心指导的“麦当劳”教授（MacDonald 教授民间俗称）和各个助教课后的辅导成为了我们在统计这条漫漫长路上坚实的后盾。不知道原理的情况下使用 R 语言工作会比较困难，但好在助教们编写了一本详细的技术手册。课外还有诸如 CSDN（Chinese Software Developer Network）一类的在线论坛，参考别人的实战范例后自己摸索出来一项上课没涉及到的功能也是很有成就感的一件事。

顺便，为“麦当劳”教授结课时请客的奶茶打 call，祝各位大吉大利，搞好统计！

最后，祝大家都能在昆山杜克

找到自己“命中注定”的那堂课！

编辑：郏如 潘棋 杨雨莱

策划：汤澜

昆山杜克大学学生媒体中心出品

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