江南大学2021年新增4个本科招生专业!

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江南大学2021年新增4个本科招生专业!

近日,教育部发布了《关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2021〕1号)。

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江南大学申报的

环境科学、人工智能、

机器人工程、大数据管理与应用

4个本科专业成功获批!

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本次获批新增的4个新专业面向国家发展战略和无锡地区发展需求设立,教学条件完善,学科基础较强。

环境科学专业

环境科学是一门研究人与环境相互作用规律的科学,寻求人类与环境和谐发展的途径与方法,是由多学科到跨学科的庞大科学体系组成的新兴交叉学科。该专业结合现有的环境工程专业(国家一流本科专业、江苏省品牌专业国家和江苏省特色专业),以生态文明建设与国家重大战略需求为导向,围绕水、土、气、生态各环境要素开展污染过程与机理、控制与修复技术、模拟与管理等多层次的研究,以全球视角立足于高度产业化的太湖流域特殊地理与环境,将前沿科研成果融入课堂教学,以科研平台和优质环保企业助力实践教学。

本专业拥有一支结构合理、力量雄厚的师资队伍。现有专任教师59名,其中教授17名,副教授38名,96.6%专任教师具有博士学位,64.4%拥有海外留学经历。具备较为完整的拔尖人才师资梯队,拥有国家杰出青年基金获得者1人,教育部新世纪优秀人才2人,江苏省杰出青年基金获得者1人,江苏省“双创人才”1人,江苏省“333”高层次人才3人,江苏省六大高峰人才3人,江苏省“青蓝工程”入选者2人,无锡市太湖计划创新团队1项。拥有江苏省厌氧生物技术重点实验室、江苏省生物质能与减排技术工程实验室、江苏省水处理技术与材料协同创新中心(共建)等省级教学和研究平台。

培养目标:面向生态文明建设的国家战略,围绕环境领域的科学前沿和解决环境问题的国家重大需求,培养德智体美劳全面发展,具有可持续发展理念和良好人文素养,具备扎实的环境科学与技术的基础理论、基本知识和基本技能,受到系统的科学思维和科学实验的训练,富有较强的创新意识、开阔的国际视野和终身学习的能力,能够在环境污染治理、环境健康与生态安全、环境规划与管理等领域从事科学研究、技术开发、咨询和管理等工作的研究型与应用型相结合的高素质复合型人才。

主干课程:基础生态学、环境化学、环境生物学、环境学概论、环境土壤学、环境微生物学、环境规划管理与法律学、环境监测、环境影响评价。

人工智能专业

人工智能专业依托人工智能与计算机学院设立,是我校面向国家发展战略和无锡地区发展需求设立的新专业,教学条件完善,学科基础较强。旨在培养具有坚实数学理论和计算机学科基础知识,具有运用人工智能专业理论和模型方法,解决复杂工程技术问题,能适应人工智能产业及前沿领域未来发展需求的AI人才。

本专业拥有一支结构合理、力量雄厚的师资队伍。现有专任教师70名,其中教授17名,副教授34名,77%专任教师具有博士学位,60%拥有海外留学经历。专任教师中教育部新世纪人才计划4人,江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象6人,江苏省“六大高峰人才”8人,江苏省杰出/优秀青年基金2人。拥有江苏省模式识别与计算智能重点实验室、江苏省媒体设计与软件重点实验室等。

培养目标:本专业培养具有坚实数学理论和计算机学科基础知识,具有运用人工智能专业理论和模型方法,富有创新精神和AI思维,富有宽广的专业视野,能适应人工智能产业及前沿领域的未来发展需求,掌握信息科学、认知科学、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能,具有良好的科学实验素养和研究开发能力,能综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题,能够适应国际化竞争的高级复合型人才。

主干课程:数据库系统原理、认知科学基础、高级程序设计与面向对象技术、数字图像处理技术、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习等。

机器人工程专业

机器人工程专业是我校面向新产业革命和新经济发展设立的新工科专业,整合了江南大学机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多学科优势资源,依托我校机械工程学院、君远学院开展专业建设与教学,具有很强的新颖性、综合性和实践性。

机器人工程专业以机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、材料科学与工程等学科中涉及的机器人科学技术和工程应用问题为研究对象,综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术,研究解决机器人设计、集成应用、智能感知与控制等复杂工程技术问题。机器人工程专业的学生具有厚基础、宽口径、重实践、富创新的特点,具有团队组织协调与综合运用所学知识的能力,具有融合掌握多学科基础理论的专业优势。

君远学院是江南大学深化工程教育改革、创新人才培养模式的示范基地,得到“唐翔千专项教育资金”和上海唐君远教育基金会支持。自2010年成立以来,君远学院以“知行合一,追求卓越”为院训,秉持“知识、能力、素养全面协调发展”的人才培养理念,在办学机制、培养模式和教学实践体系等方面系统深入地开展了工程教育改革创新的探索与实践,人才培养质量得到用人单位和同行的广泛认可,被誉为战略新兴专业、学科交叉型专业,创新人才培养模式获国家教学成果奖一等奖,教学改革的创新实践“多元协同培养机电融合卓越创新人才”获2017年江苏省高等教育教学成果特等奖和2018年国家教学成果奖一等奖。

培养目标:本专业面向新产业发展趋势,培养适应国家经济建设和社会发展需求,掌握宽厚的基础理论和专业知识,具备较强的机电工程应用能力和创新意识,拥有良好的国际化视野、人文素养和团队合作精神,具有高度的社会责任感和职业道德,能够在机器人工程相关领域从事研究开发、设计制造、测试控制以及技术经济管理等方面工作的高素质复合创新型人才。

主干课程:机器人技术基础、机器人系统集成及应用、机器学习与人工智能、自动控制理论、微机原理与接口技术、传感与检测技术、机电传动与PLC控制、机械设计基础等。

大数据管理与应用专业

大数据管理与应用专业隶属于“管理科学与工程”学科,授予管理学学士学位。本专业拥有专业教师18人,其中,教授4人,副教授12人;其中,拥有博士学位15人,博士生导师2人,硕士生导师16人。教师年龄、职称、专业结构比较合理;其中,教育部新世纪人才1名,江苏省六大人才高峰2人, 另外还有江苏省333工程、江苏省青蓝工程、江苏省双创人才、双创博士和江苏省社科优青等人才。

培养目标:大数据管理与应用专业是国家为了培养适应新时代需求的掌握现代经济管理理论、熟悉先进大数据技术和掌握智能管理决策方法,能够分析和有效利用海量的商务数据,实现组织的商业智能决策的复合型高级专门人才。

大数据管理与应用专业将突出大数据科学的专业特色,注重人才培养的科学性与前瞻性。本专业毕业生将熟练掌握大数据分析技术(统计计算、人工智能、数据挖掘等方法)、大数据开发与应用等基本工程能力,能够分析和解决各类组织中海量数据管理问题,具备创新意识和合作精神,具有较高的分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力。学生毕业后可在相关学科领域继续深造,或在国家各级管理部门、工商企业、金融机构等企事业单位从事商务数据分析、商务智能决策、移动互联网智能化等工作。

主干课程:运筹学、商务数据分析、数据库原理、数据结构与算法、人工智能、机器学习、数据挖掘、多元统计分析与统计学习等。

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近年来,学校结合学科专业优势与办学特色,主动布局,积极推进“四新”专业建设。新增本科专业的获批,使我校学科专业结构更加趋于科学合理,学科专业体系更加完备,涵盖工学、理学、艺术学、经济学、管理学、教育学、文学、法学、医学等学科门类。未来学校将不断健全需求导向的专业结构调整机制,对接新兴学科与社会新需求,改造升级传统专业内涵,提升服务国家战略和区域经济社会发展的能力,培养更多适应国家战略、产业需求、未来发展的一流本科人才。

稿件来源:教务处、江南大学(ID:jnu-1958)

本期编辑:邱晓艺

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(来源:无锡发布)

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