专业纵览丨大连交通大学数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业

培养目标：本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，熟练掌握大数据科学与技术所需要的数据采集、数据存储与处理、数据分析与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用、大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。“数据科学与大数据技术”专业与阿里云计算有限公司共建“大连交通大学-阿里云大数据学院”，校企联合培养应用型新工科人才。

主要课程：离散数学、数据结构与算法、软件工程、计算机组织与结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、R语言数据分析、数据采集与数据预处理技术、算法分析与设计、数学建模、数据科学与大数据技术导论、计算思维和数据科学、大数据存储与处理技术、并行计算与分布式系统、人工智能原理、机器学习与模式识别、数据仓库与数据挖掘、大数据分析与应用。