重磅|我校许小可教授研究成果登上《科学》主刊

这是大连民族大学的第578条推送

日前，国际权威期刊《科学》（Science）在线优先发表了我校信息与通信学院许小可教授与合作者的研究成果“Evolution of effective serial interval of SARS-CoV-2 by non-pharmaceutical interventions”。

该成果利用大规模流行病学数据证明了非药物干预在传染病控制领域的重要性，在改进传播动力学的评估、预测传染病发病率和评价疫情防控有效性等方面具有指导意义，是新型冠状病毒肺炎（COVID-19）在流行病学及传播动力学领域取得的重要进展。

在没有抗病毒药物或疫苗的情况下，疫情控制依赖于对确诊病例的迅速发现和隔离。此项研究表明，在施加隔离措施后，2020年1月9日至2月13日期间（划分为高峰前、高峰期和高峰后三个阶段）COVID-19传染的代际间隔均值在一个月内从7.8天缩短到2.6天。分析、仿真和回归模型的组合验证了及时隔离是缩短代际间隔的主要因素，感染者提前一天被隔离，可使平均间隔时间减少0.7天。即从症状发作后的15天之内隔离确诊病例并隔离他们的接触者可以使新冠肺炎的传播减少60％。

在抗击新冠肺炎疫情的中国行动中，信息与通信工程学院数据科学与大数据技术学科团队在学校的支持下，围绕疫情信息传播、疫情传播风险预测、大数据手段干预疫情等领域开展研究，取得了阶段性成果。此前已在国际权威传染病期刊《Clinical Infectious Diseases》《Emerging Infectious Diseases》等发表四篇SCI一区学术论文，把科学有序防控落到实处，为抗击疫情提供理论支撑。

疫情防控 科技支撑

期待更多“民大制造”和“民大成果”

慎终如始共克时艰

相信会尽早看见疫散天晴

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策划出品| 党委宣传部

指导教师|田野

信息来源|校园网

图片排版|大连民族大学新媒体工作室杨昌城 刘萌萌 梁一池

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