岗位介绍
投递路径:华为官网-应届生-本硕-智能制造与精密制造研发工程师-制造部
01
研发岗:智能制造与精密制造研发工程师
一、精密装备开发与自动化
岗位职责:
机器视觉:主要研究计算机图像处理、模式识别、图像识别、景物分析、图像理解等,应用与定位、检测、识别或建模等;将深度学习算法结合机器视觉,提升机器智能化水平,实现机器人参数自调整、性能自优化、标准自学习;
机械设计:工艺技术开发,自动化产线方案及机构设计,技术攻关改进;智能自动化设备/机器人的开发,工厂及系统智能化;
自动化与软件开发:非标自动化设计,评审方案可实施性,自动化项目软体设计、调试、功能验证,用运动控制卡/影像视觉系统/机械手设计项目。
岗位要求:
机械、自动化、控制工程、电气工程、测控与仪器等,本科及以上学历;
熟悉视觉算法(图像增强、分割、匹配、学习分类、3D检测与测量等),C++/C#等主流编程语言精通其一,优先机器视觉方向;
熟练应用Pro/E、Solidworks、AutoCAD 等,具有自动化设备设计和开发经验;熟悉各种机加工艺,了解常用材料及其特性;熟悉常用传动部件和正确选型,优先机械设计;
具备自动化设备开发和软件编程(C/C++/C#),熟悉运动控制(包括加减速控制、闭环控制、振动抑制、误差补偿、路径规划等),优先自动化与软件控制方向。
二、精密制造工艺技术开发
岗位职责:
NPI工程师:负责精密制造新产品、新工艺、新材料、新技术的导入与试制验证,参与制造工艺流程、工艺规格的前期设计及验证,推动解决导入过程中的产品设计、可制造性等问题;
生产工艺:负责精密制造微组装工艺技术开发(包括新工艺、新技术、新材料),制定制造工艺设计方案、DFX验证及总结,承担工艺技术难点攻关,行业技术路标制定及标准建立;
测试工艺:负责建立精密制造测试维修技术平台,产品测试工艺方案和硬件平台开发和维护,制定产品相关的测试规范和标准,提升测试工程能力。负责产品可靠性测试方案;
设备工艺:设备全生命周期管理(包括设备的日常维护&保养,设备安全风险识别,安全/操作培训,维护以及改善),搭建设备技术平台,新设备引进和技术评审,设备数字化平台建设。
岗位要求:
全日制重点本科及以上学历,光电、光学、微电子、无线射频、通信、无线电、机械、自动化、机电一体化等理工科相关专业;
具有良好的英文阅读和沟通能力;
具备良好的逻辑能力、学习能力,有上进心,吃苦耐劳,能承受较大的工作压力;
熟悉光电原理、光学原理、无线射频、网络通信原理等,有一定的课外项目实践经历或电子设计竞赛经历。
三、智能制造AI大数据与软件开发
岗位职责:
AI/大数据:1)承担大数据或人工智能解决方案架构及算法设计;研究以下相关课题: 机器学习、深度学习、强化学习、自然语言、知识图谱、机器人问答、计算机视觉、分类或聚类模型、专家系统、信息工程、随机模型、决策理论、优化理论、数理统计、数学规划、实验设计,资源动态调配模型、优化算法,需求预测、最优路径优化等,承担人工智能解决方案为主;2)面向智能制造各种课题,包含产品质量、缺陷预测、设备诊断、过程控制、智能设备,流程优化等,构建高度智能决策的数据中台,数据驱动使能AI决策。
制造IT系统开发:负责电子制造企业相关IT系统(MES、WMS、ERP等) 架构设计和应用开发,参与中大型IT系统架构分析及后台数据模型设计工作,主导IT系统分析及开发,实施和运维。
岗位要求:
计算机、数学、统计学、信息管理与信息系统等相关专业;
AI/大数据(以下一种或多种经验):
熟悉 machine learning/deep learning 应用相关原理,在机器学习、深度学习、强化学习、自然语言、计算机视觉、信息工程等方向上,有AI或大数据解决方案设计、建模实践和解决实际问题的经验;
能用Python、Java或其他脚本语言编程,能用 TensorFlow 或Keras或PyTorch 或其他AI技术框架开发;
熟悉 Hadoop/NoSQL架构应用或设计或开发、数据采集、数据挖掘、数据清洗、数据仓库建模、数据库优化 等应用技术;
能搭建的数据仓库/数据集市系统,有处理数百GB-TB数据的经验。
制造IT系统开发:
熟练掌握HTML/CSS/Javascrip,熟悉Spring Boot, Mybatis等开源框架,对主流的互联网架构有一定了解;
熟悉常用的数据结构与算法,了解各种常用设计模式和架构模式;
熟练运用Oracle、MySQL等数据库的设计和开发;
了解大型分布式系统的设计与实现,有云化、服务化或者微服务项目经验优先。
四、硬件通信/电子技术开发导入
岗位职责:
作为新产品从研发到制造量产过程的“大管家”,试制技术支持和创新的角色,对接研发和制造的各个环节,我们可以亲眼见证技术转化为产品的全过程。根据IPD及MNPI流程,参与产品前期开发过程中的可测性、可维修性设计、组织小批量验证、测试系统设计及优化、生产测试问题解决等工作。
产品DFM:协助制造代表,收集新产品可制造性需求,跟踪需求在设计过程中落地;
试制验证:组织完成新产品试制验证,制定验证方案,处理试制过程中的复杂、重大问题;
制造系统设计:进行制造网络布局,工厂布局、产线设计等制造系统设计工作;
持续改善:组织制定或优化测试/维修策略,对产品的可制造性、可测试性及可靠性、效率提升
岗位要求:
通信、电子、集成电路、无线电物理等专业,本科及以上学历;
具备通信产品知识者优先考虑。
五、工程与工艺能力开发
岗位职责:
工业工程:负责制造模式分析与优化、设施与安全规划、资源规划与管理、成本规划、精益生产规划等业务,运用运筹学、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验设计等理论,进行资源动态调配模型优化、需求预测、最优路径优化等;
焊接技术:负责电子装联工艺的分析与优化,通过研究不同焊接技术、焊接材料、工艺方法,提升焊接技术水平,保障产品可靠性。如激光焊接、低温焊料、清洗工艺等在电子制造中的应用,提升焊接质量和加工良率;
机械自动化:负责生产中装配/包装/物流等工艺的研究与优化,如整机无损拆装解决方案开发、一体化散热器安装方案研究、物流智能AGV的应用方案研究等;
化学/材料:主要负责PCBA、手机等产品生产过程中焊接、导热、清洗、粘接(胶水)等工艺材料的应用研究和优化,提升产品质量和生产效率。如新材料的工艺研究、材料类失效分析、返修除胶方案开发;
图像处理:负责外观故障定位等图像处理技术解决方案开发。通过图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等技术,进行外观定位,运用于问题分析等业务需求场景。
岗位要求:
工业工程、数学、机械自动化、运筹优化和决策、焊接技术与工程、化学、材料等专业,本科及以上学历;
具有相关项目实践经验者优先。
02
非研发岗:智能制造与精密制造技术工程师
投递路径:华为官网-应届生-本硕-智能制造与精密制造技术工程师
岗位职责:
如果你是技术控但又不完全宅,如果你有一点点的技术情结,同时又期望有管理的元素,那么制造岗位N多方向任你挑选,这里是你技术和管理相结合的理想之地。1、生产计划:生产安排/供应需求管理/外包计划管理/生产信息流设计与优化;2、物流管理:精益物流/智能物流建设,提升制造物流效率与交付能力;3、质量管理:供应商/物料/生产制程/客户质量的全流程管控,可靠性失效分析;4、生产管理:产能/质量/团队的管理,质量优先、及时交付、效率提升,团队搭建。
岗位要求:
1、管理科学与工程、工业工程、物流工程等专业,具有供应链/ERP/MRP等理论基础,获得数学建模奖项,有大型企业的供应链实习交付经历者,优先生产计划、物流管理方向;2、熟悉材料特性,质量体系和标准,可靠性测试、失效分析等相关经验,优先质量方向;3、在具备必须的管理科学、质量、供应相关知识外,有较好的项目管控和综合问题解决能力,在各类校内外组织中担任职务,有良好与人连接力和影响力者,优先生产管理方向。
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