山东体育学院专业巡礼（五）|数据科学与大数据技术专业

山东体育学院数据科学与大数据技术专业是以新一代信息技术产业核心技术为依托，融合了传统IT技术、互联网技术、移动互联技术并且与云计算、人工智能、物联网技术有紧密联系的专业。该专业致力于培养符合国家新一代信息技术产业要求的高素质人才，并结合我校特色，发挥专业优势，为我校其他专业提供强有力的技术支撑和数据支撑。

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专业概况

数据科学与大数据技术专业与山东骏文达成专业共建合作协议，并于2019年开始招生，目前已有2019级、2020级两级学生，共90人。投资千万级别的“运动监测大数据平台”以及近百万的“体育大数据实验教学平台”，用于辅助学生进行学习、竞赛备赛及科研等。专业在综合调研企业需求、专家指导并结合我院特色等基础下，形成了具有体育特色的大数据人才培养方案。

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师资力量

本专业共有10名专业教师（硕博占比**，其中青年专职博士3名；高级职称占比50%），企业共有39名专业教师和实训教师。为提高本专业办学水平，培养符合国家新一代信息技术产业要求的高素质人才，我院配备了一支具有产业经验的高水平高学历的师资队伍，并与企业合作聘请多名一线行业专家作为讲师。

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人才培养

专业面向区域经济和体育大数据发展需要，培养德、智、体、美全面发展，系统地掌握数据科学和计算机科学所必须的基本理论、知识、技能与方法，了解体育运动的基本规律和体育科学的基本理论，具备一定的政治素质、人文背景、实际问题解决能力和创新创业意识，对群众体育、竞技体育、体育产业、体育赛事等领域中产生的体育大数据，能够熟练地进行采集、存储、处理与分析、传输与应用，具备大数据工程项目的数据分析能力、系统设计开发能力和大数据处理应用能力的应用型人才。

培养的学生主要从事体育大数据分析、处理、服务、开发和利用，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。毕业后授予工学学士学位。

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专业课程体系特色

本专业的课程涉及到：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言C、数据科学大数据导论、离散数学、Java程序设计、Python语言、计算机网络、计算机组成原理与体系结构、数据结构、数据库系统原理、体育大数据平台设计与实现、操作系统、编译原理、体育信息管理系统开发实践、计算机专业英语、体育软件UML建模与需求分析、Linux操作系统、Web前端开发技术、运动信息采集与处理、体育大数据可视化设计与实现、体育大数据内存计算原理、基于Python的体育大数据采集与分析、人工智能、机器学习与数据挖掘、体育大数据智能分析设计、体育大数据企业级应用分析等相关课程。

我院教师参加2017数据科学与大数据技术专业建设论坛

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/ 山东体育学院党委宣传部/

文字：王鑫如

排版：蒋国超

审核：徐田福

终审：刘蕾

签发：任杰