【院长说专业】霍敏霞:大数据专业集群

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【院长说专业】霍敏霞:大数据专业集群

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大数据学院

01 学院简介

山东科技大学泰山科技学院

大数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。未来国家之间的经济与政治竞争将是大数据引领的竞争。大数据学院旨在培养具有计算思维,掌握计算机基本理论、知识和技能的专业型和跨界复合型人才。

大数据学院“以学科建设为龙头,以专业建设为重点,以课程建设为基础”的原则,大力加强内涵建设。学院着力建设计算机科学与技术、网络工程、信息管理与信息系统本科专业和计算机应用技术、计算机网络技术专科专业,其中,“计算机科学与技术”被评为山东省特色专业建设点。

大数据学院目前拥有中心机房、操作系统、综合数据库、软件工程、网络、组装与维护、信息安全7个专业实验室。基于虚拟化的云桌面正在建设中,拥有GPU服务器、大数据服务器、数据服务器等多台服务器,支持异构虚拟化平台统一管理。

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02 招生专业

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所属学院

层次

专业名称

大数据

学院

本科

计算机科学与技术

数据科学与大数据技术

专科

计算机网络技术

计算机应用技术

大数据技术与应用

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03 专业介绍

本科专业

计算机科学与技术

工科计算机类,本科,学制四年

专业剖析:计算机科学与技术专业是建立在自然科学基础上,研究如何高效自动进行运算的学科。目前,该专业已经渗透到社会的各个方面,是提高我国综合国力竞争的重要组成部分,正朝着人工智能、云计算、物联网、大数据、区块链等智能化、信息化的领域发展。计算机科学与技术的发展,给人们生活、工作、学习带来了便利。比如:远程医疗、网上购物、交友互动、办公、在线学习平台。计算机科学与技术面向当前和未来新技术、新产业的发展,推动与商科交叉融合,在现代技术中占主导地位。

培养目标:本专业符合信息产业商学院的定位,面向信息产业人才需求,以“完整的人”为培养目标,培养具有计算机科学与技术专业知识背景的未来社会中坚力量的领导者。本专业培养能系统地、较好地掌握计算机科学与技术专业所需的基本理论、基本知识和基本技能,在软硬件开发、设计、信息获取、处理及应用等方面,可以运用所学的计算机科学、数学、管理科学等诸多学科知识服务于全国信息产业的应用型人才。

主要课程:算法与数据结构、离散数学、计算机组成原理、操作系统、微机原理与接口技术、计算机网络、数据库原理与应用、面向对象程序设计、计算机图形学、软件系统设计、Java Web开发、计算机图形学、软件工程、嵌入式系统设计、大数据概论、大数据分析等。

职业发展:在甲骨文、京东、百度、腾讯、小米、华为、阿里巴巴等企业,移动、电信、联通等通信行业,政府、财政、交通、铁路等部门从事网络管理、信息处理、技术开发、教学、教育培训、科研及管理等工作。毕业后,经过5年或8年,在全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业中,担任中层以上管理职位,成长为既懂信息产业技术知识,又有管理技能、领导素质的复合人才。

数据科学与大数据技术

本科,学制四年,授予学位:工学学士

专业特色:数据科学与大数据技术专业以大数据分析为核心思想,以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科,属于典型的多学科交叉的新兴工科专业,特别突出大数据采集、存储、分析与应用等核心专业知识和技能。

培养目标:数据科学与大数据技术面向当前和未来新技术、新产业的发展,推动与商科交叉融合,是新商科+新工科概念下的信息产业专业。本专业面向互联网、金融、教育、零售电商、信息服务等各行业对大数据研究与应用的人才需求,培养具有良好职业道德,具备系统的数学、人文与专业素养,较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术,具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力,能够运用所学知识解决实际问题,具备较高的综合业务素质、创新与实践能力,具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次人才。

核心课程:大数据概论、Linux系统与应用、数据库原理与应用、Java程序设计、Hadoop大数据开发技术、Python程序设计、Java应用开发、数据结构、数据导入与预处理应用、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据挖掘、Spark大数据分析、数据可视化技术、大数据与领域建模、统计学、数据采集与网络爬虫、Hive编程技术与应用、大数据处理与编程技术等。

就业前景:在甲骨文、京东、百度、腾讯、小米、华为、阿里巴巴等企业,移动、电信、联通等通信行业,政府、财政、交通、铁路等部门从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发以及大数据可视化等工作。毕业后,经过5年或8年,在全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业中,担任中层以上管理职位,成长为既懂信息产业技术知识,又有管理技能、领导素质的复合人才。

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专科专业

计算机应用技术

计算机类,专科,学制三年

专业剖析:随着信息产业的规模化,计算机应用的智能化,现在几乎所有单位都有计算机,几乎所有的应用都离不开计算机,上到卫星发射,下到海洋勘测,细到我们的日常生活。计算机应用技术的普及,加快了沟通速度,扩大了交流空间,提高了全球财富的创造效率。在大数据背景下,本专业的创新与发展在掌握计算机应用基础、经济学、管理学等一系列重要知识外,还特别强调对信息的收集、存储、整理和利用,以满足现代企业和社会对人才能力培养的期望,形成具有时代特点的专业特色。

培养目标:本专业符合信息产业商学院的定位,面向信息产业人才需求,以“完整的人”为培养目标,培养具有计算机应用技术专业知识背景的中小企业的管理者。本专业培养具有扎实计算机基础知识,掌握计算机应用技术专业所需的基本理论、基本知识和基本技能,具备常用软件应用能力、计算机网络基本应用能力、应用软件设计和开发能力,具备运用计算机处理工作领域内的信息和技术交流能力,具有较强的获取新知识的能力,可以运用所学的计算机科学、数学、管理科学等诸多学科知识服务于全国信息产业的应用型人才。

主要课程:面向对象程序设计、计算机网络技术、数据库应用技术、Web技术基础、Linux操作系统管理、 图形与图像处理、Java Web开发、软件系统设计、软件工程。

职业发展:能够在企事业单位相关部门从事UI设计、网页制作、网站设计、平面设计、数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务与支持、计算机办公自动化和计算机软件应用等工作,毕业8年或10年后,在全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业中,担任中层以上管理职位,成长为既懂信息产业技术知识,又有管理技能、领导素质的复合人才。

计算机网络技术

计算机类,专科,学制三年

专业剖析:在“互联网+”的形式下,网络已成为经济发展的强大动力,计算机网络技术已成为信息技术界关注的热门技术之一,包含了计算机技术和通信技术,发展迅速,是信息社会中得到广泛应用的一门综合性学科。电子商务、电子银行、网络视频、远程教学、远程医疗、信息服务等都是网络技术发展的产物。智能化、多样化是计算机网络技术发展的大趋势。

培养目标:本专业符合信息产业商学院的定位,以“完整的人”为培养目标,培养具有计算机网络技术专业知识背景的中小企业的管理者。本专业面向信息产业人才需求,培养掌握自然科学和人文社科基础知识,计算机网络技术相关的基础理论知识,具有网络配置与组建、网站建设与维护、网络规划与设计等技术应用能力。具有良好的综合素质,较强的创新实践能力,在计算机信息化管理、网络的建设运行维护、网络规划设计方面服务于全国的信息产业。

主要课程:计算机网络技术、数据库应用技术、Web技术基础、路由交换技术、Linux操作系统管理、网络安全技术、物联网概论、无线网络技术、网络运行与维护、网络系统集成、SDN技术。

职业发展:物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等这些新技术的发展,都离不开网络技术的支持。本专业能够在计算机公司和网络公司中担任智能化系统综合布线与施工管理工程师、设备安装、调试与维护工程师、智能楼宇系统工程项目经理、智能楼宇系统规划工程师、楼宇自控系统编程与调试工程师、计算机相关软、硬件设备的安装、调试、维护与管理技术工程师。毕业8年或10年后,在全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业中,担任中层以上管理职位,成长为既懂信息产业技术知识,又有管理技能、领导素质的复合人才。

大数据技术与应用

专科,学制3年

专业特色:本专业为多学科交叉的新兴工科专业,特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。目前,该专业已渗透到医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融等方面。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术、物联网应用、人文社科领域发展的核心。

培养目标:本专业面向互联网、金融、IT等各行业大数据处理领域,旨在培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,适应信息产业及中小企业的人才需求,具有一定计算思维、“互联网+”思维、创新精神、管理能力、国际视野和商科思维,具有良好的综合素质、较强的创新实践能力,具有良好的大数据处理与分析素养,较好地掌握主流大数据处理技术。具有跟踪掌握大数据领域新理论、新知识、新技术的能力,掌握大数据处理、分析、应用开发、大数据平台综合部署等方面能力,面向全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业领域的高素质劳动者和信息产业中小企业管理者。

核心课程:Java程序设计、算法与数据结构、大数据科学与技术导论、数据库技术与应用、Linux操作系统、Java Web应用开发、大数据分析和内存计算、商务智能技术与应用、Hadoop大数据开发技术、数据导入与预处理技术、大数据分析与数据挖掘、数据可视化技术等。

就业前景:随着5G通信标准的落地,未来物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合,这些技术将作为产业互联网的重要组成部分共同服务于传统行业,国内各大企业纷纷开拓大数据业务,对专业的大数据人才均有较高的需求量。目前市场对大数据人才需求的特点是:需求量大、薪资水平高,并且呈上升趋势。

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来源|招生处

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