好消息！杉达青年教师论文在国际学术期刊Knowledge－Based Systems上发表

SDU.

近日，我校信息科学与技术学院教师孙璇的论文《DECAB-LSTM: Deep Contextualized Attentional Bidirectional LSTM for cancer hallmark classification》，被工程领域、计算机科学领域国际顶级学术期刊Knowledge-Based Systems（影响因子8.038，中科院SCI分区一区，TOP期刊）正式接收和在线发表。孙璇为通讯作者。

论文提出了DECAB-LSTM网络，依据癌症的不同Hallmark对文献进行分类，提高医学信息检索的效率及准确率。该项研究得到了上海杉达学院校科研基金和“上海高校青年教师培养资助计划”的支持。

来源| 信息科学与技术学院

作者 | 吴知博

制作 | 窦欣然

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