活动回顾 | NYU SH - NYU Stern硕士项目在读学长学姐经验分享

click Read More for the English version

在10月11日举行的计量金融硕士项目及数据分析和商业计算硕士项目宣讲会中，项目在读同学Karen和Xiaoyu为大家带来了一场精彩纷呈的经验分享。两位学长学姐不仅全面分享了从学术背景到申请动机，从课业内容到校外实践，从纽约之行到上海学习生活的经验历程，还诚意十足地提供了让自己脱颖而出的申请技巧及建议——包括个人如何定位、文书如何构思、推荐人如何选择等。整场活动干货满满，让在座聆听的同学们感到收获颇丰。文末有最新宣讲会预告，感兴趣的同学与家长不要错过！

以下是研究生招生办公室节选的精彩分享内容和问答：

分享者：Karen

大家好，我叫Karen，目前是数据分析和商业计算项目硕士研究生。我本科获得了市场营销和交互媒体艺术双学位，在校时从项目主任那边听说了这个项目，然后就来参加了项目宣讲会。其中真正令我着迷的是，我们的教授告诉我，这是一个聚焦行业的项目。毕竟现在是大数据时代，这确实是趋势。我觉得这个项目很特别，是一个非常好的机会，所以在与父母交谈之后，决定尝试一下。

这个项目有很多优势。首先，我们有很多资源。如果想做学术研究，学校会提供大量来自图书馆的学术资源支持。例如，我们可以使用我们的NYU NetID免费访问许多付费数据库；如果需要一些散布在纽约、佛罗伦萨或世界任何地方的独特纸质材料或书籍，我们都可以在学校申请，然后纽大全球社区会把材料、书籍免费寄送给我们。

除了非常好的图书馆资源外，我们还有很多很好的实践机会。例如，项目主任为我们安排了很多公司访问，让我们可以与很多行业内经验丰富的专家零距离交流，从而了解真正的第一手从业经验。

至于申请建议，很多朋友会问我，如果我的本科专业不相关怎么办？我仍然可以申请这个项目吗？答案肯定是Go For It。对我自己而言，我本科并不是数据分析专业，我的课程与数据分析也并没有太大的关系，所以大家不用太担心自身专业背景。但值得注意的是，大家一定要好好考虑为什么申请这个项目。如果这个项目确实适合你，那就不要对专业背景顾虑太多，努力去尝试吧！

分享者：Xiaoyu

大家好，我叫Xiaoyu，目前是计量金融项目的研究生，本科念的是金融学。Karen刚刚谈到了她申请的动机和经验，我可能会更聚焦于分享在纽约校园Stern商学院和上海校园这边的经历。

谈到纽约校园的Stern商学院，第一件事肯定是关于师资。我们的统计学教授Cliff Hurvich是从普林斯顿大学获得的博士学位，目前做的研究在国际上非常有名。我们的学术主任是Jeffrey Wurgler，他是一位非常著名的金融学教授。我们还有以期权回报研究而闻名的Alexi Savov教授，以及其他在实践领域和学术领域都有丰富经验的教授。这些教授们共同打开了我们学术研究和职业发展的视野。

此外，我们还有其他资源，例如CDC，即职业发展中心，这是一个为我们提供校园工作、全职工作或兼职实习机会的平台。CDC会帮助我们修改简历、准备面试，这对于求职而言非常有帮助。我们可以提前预约特定咨询，也可以在他们的固定办公时间去咨询。

在行业实践方面，我们有很多公司访问行程。比如在纽约的时候，我们先后去了美联储和纳斯达克，这真的是很难得的机会，毕竟大家对这两个机构早有耳闻且心向往之。

最后给大家提供一些申请建议吧。我认为第一件也是最重要的事情是，你必须知道自己为什么要选择这个项目，想要从这个项目中获得什么，以及你的目标是什么。其次，还需要知道与其他申请人相比，你的独特优势是什么。第三件事是关于两篇文书，一篇是职业志向专业意愿陈述，另一篇是通过描述六张照片来展示自己。关于照片的话，我建议大家使用六张不同风格的照片来展示自己的多样性，体现自己的热情。最后，我们还有一封推荐信。关于推荐教授，我建议选择最熟悉你的教授来为你写推荐信。

Q&A

问：

您好，我很想申请上纽大的硕士项目，比较数据分析商业计算与计量金融这两个项目，您认为哪个要求更多的数学技能呢？

Karen：

我觉得数据分析和商业计算项目需要更多的计算机技能，我们需要进行大量的编程训练；而Xiaoyu所在的计量金融项目则需要更多的数学技能，以进行更多的数学运算。

问：

您好，我现在是本科高年级学生，我对上纽大的计量金融硕士项目很感兴趣，并且正在准备申请。关于申请准备方面，请问能给一些建议吗？

Xiaoyu：

对于计量金融硕士项目，我们有三门先修课程的要求，即微积分、统计或计量经济、以及财务会计。我觉得在准备阶段，你可以尽可能多地学习数学。数学非常重要，因为有些教授上课时会直接讲模型，如果你不懂背后基本的数学原理，就无法理解他在说什么。

其次，你需要学习基本的金融知识，毕竟我们是量化金融项目。对于量化部分，我们要好好学数学；对于金融部分，顾名思义我们要好好学金融。一些资深教授的课程会更多地涉及高层次金融知识。因此，在加入这个项目之前，需要尽可能学习更多的金融知识，比如金融投资、国际金融等等。

宣讲会预告

如果你错过了本次分享，别担心，上海纽约大学研究生招生办在十月份为感兴趣的同学与家长们还准备了多场线上说明会和线下校园宣讲会，扫描以下活动的对应二维码即可报名参与我们的活动：

大学校园宣讲会

- 华东政法大学

日期：10月23日（星期三）

时间：14:00-15:00

语言：英文

地点：华东政法大学明法楼西D104

地址：上海市松江大学园区龙源路555号

Campus Information Session

- East China University of Political Science and Law

Date: October 23 (Wednesday)

Time: 14:00-15:00

Language: EnglishLocation: East China University of Political Science and Law Mingfa Builing West D104

Address: 555 Longyuan Rd, Songjiang, Shanghai

△扫描以上二维码报名

上海纽约大学校园招生宣讲会

日期：10月26日（星期六）

时间：14:00 - 15:00

语言：英文

地点：上海纽约大学

地址：上海市浦东新区世纪大道1555号

特邀嘉宾：赵彬，上海纽约大学金融学访问助理教授

NYU Shanghai On-Campus

Information Session

Date: October 26 (Saturday)

Time: 14:00-15:30

Language: EnglishLocation: NYU Shanghai

Address: 1555 Century Avenue, Pudong District, Shanghai

Guest Speakers: Prof. Bin Zhao, Visiting Assistant Professor of Finance at NYU Shanghai

△扫描以上二维码报名

线上英文招生宣讲会

日期：10月29日（星期二）

时间：9:00 - 10:00

语言：英文

地点：线上

English Webinar

Date: October 29 (Tuesday)

Time: 9:00-10:00

Language: English

Location: Online

△扫描以上二维码报名

大学校园宣讲会

- 华东师范大学

日期：10月30日（星期三）

时间：14:00 - 15:00

语言：英文

地点：华东师范大学闵行校区三教206

地址：上海市闵行区东川路500号

Campus Information Session

- East China Normal University

Date: October 30 (Wednesday)

Time: 14:00 - 15:00

Language: EnglishLocation: East China Normal University No.3 Academic Building 206

Address: 500 Dongchuan Rd, Minhang, Shanghai

△扫描以上二维码报名

上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院正致力于设立与发展一年制硕士项目，目前共设有两个联合培养硕士项目，分别为“计量金融理学硕士项目”与“数据分析和商业计算理学硕士项目”。两个项目均旨在培养立志于在中国与亚洲地区发展商业生涯的优秀毕业生。

我们的联合培养硕士项目为来自全球的优秀本科毕业生精心设计培养方案，能够为学生提供专注于商业领域的全球化领先教育机会。该联合项目为学生设置了12个月的全日制英文课程，学生将于夏季学期先前往位于纽约的纽约大学斯特恩商学院进行学习，随后在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。毕业时，学生将获得纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可）。

计量金融理学硕士项目

MS in Quantitative Finance

计量金融理学硕士项目为帮助学生融入金融领域快速发展的市场建构而设立。学生将于严格紧凑的课程学习中进一步掌握与现代全球金融领域有关的专业知识，其中包括交易与金融产品设计、承销与证券化、资产与企业管理及其它知识。

数据分析和商业计算理学硕士项目

MS in Data Analytics & Business Computing

数据分析和商业计算理学硕士项目培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。

如有疑问，请联系上海纽约大学研究生招生办公室

邮件: shanghai.gradadmissions@nyu.edu

电话: 021- 20595275

QQ群：699823946

微信号：nyushadmin

WeChat:@上海纽约大学NYUShanghai

Weibo: @上海纽约大学NYUShanghai

Instagram: @nyushanghai

Facebook: @NYUShanghai

Twitter: @nyushanghai