活动预告 | NYU Shanghai-NYU Stern硕士项目教授观点系列直播第二期

5月20日晚，研究生招生办将举行第二场教授观点系列直播，为大家进一步介绍两个项目的设计细节、课程安排及针对2021届学生提出的最新调整方案。本期直播的特邀嘉宾为数据分析和商业计算硕士项目主任张家伟教授，以及计量金融硕士项目主任Jeffrey Wurgler教授和项目副主任 Nina Wineburgh。他们会为大家解读项目调整背后的考量、调整后的实案项目的优势，以及对于2021届同学们的建议。

日期：2020年5月20日（星期三）

时间：21:00 - 22:00（北京时间）

语言：英文

报名方式：请扫描以上海报中二维码

参与方式：

• 本次宣讲会将于Zoom平台直播，请务必提前下载好软件。

• PC端请至网址未加载/download下载最新版本的Zoom；手机端请至应用商城下载"Zoom云会议"。

• 您可通过输入注册提醒邮件中的会议号码进入直播间。

互动方式：本次宣讲会中，各位同学可以和项目主任交流关于项目设计、课程规划、就读体验等各个方面的问题。请同学们提前将问题发送至我们的邮箱：shanghai.gradadmissions@nyu.edu，并在题目中标明“Questions for Webinar with Program Directors”。嘉宾们将在宣讲会中解答你的问题。

嘉宾介绍

张家伟教授现任上海纽约大学运营管理联聘教授, 数据分析与商业计算研究生项目主任，纽约大学信息、运营和管理科学教授、斯特恩商学院Robert Stansky讲席研究员。张教授的教学与研究领域涵盖商业分析与优化、供应链与库存管理、定价与收入管理，以及医疗保健运营等。他曾在《管理科学》（Management Science）、《运营学中的数学》（Mathematics of Operations Research）、《数学规划》（Mathematical Programming）、《制造业与服务业运营》（Manufacturing and Service Operations）、《运营学》（Operations Research）、《工业和应用数学学会计算》（SIAM Journal on Computing）等国际期刊发表多篇研究成果。

Jeffrey Wurgler教授现任纽约大学斯特恩商学院野村金融学教授（Nomura Professor of Finance），计量金融研究生项目主任，教学与研究领域包含公司财务与行为财政。在加入斯特恩商学院之前，他曾经担任耶鲁大学管理学院财务助理教授，以及牛津大学商学院客座院士。

Nina Wineburgh目前负责上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院硕士项目（数据分析和商业计算及计量金融）学术及学生事务。Nina毕业于纽约大学斯坦哈特（Steinhardt）学院，国际教育专业硕士，曾就职于纽约大学斯特恩商学院国际交流与特殊项目本科办公室。

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获取招生宣传手册:

中文版：“数据分析” “计量金融”

英文版：“MSDABC” “MSQF”

如有疑问，请联系上海纽约大学研究生招生办公室

邮件: shanghai.gradadmissions@nyu.edu

电话: 021- 20595275

QQ群：699823946

微信号：nyushadmin

上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院正致力于设立与发展一年制硕士项目，目前共设有两个联合培养硕士项目，分别为“计量金融理学硕士项目”与“数据分析和商业计算理学硕士项目”。两个项目均旨在培养立志于在中国与亚洲地区发展商业生涯的优秀毕业生。

我们的联合培养硕士项目为来自全球的优秀本科毕业生精心设计培养方案，能够为学生提供专注于商业领域的全球化领先教育机会。该联合项目为学生设置了12个月的全日制英文课程，学生将于夏季学期先前往位于纽约的纽约大学斯特恩商学院进行学习，随后在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。毕业时，学生将获得纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可）。

计量金融理学硕士项目

MS in Quantitative Finance

计量金融理学硕士项目为帮助学生融入金融领域快速发展的市场建构而设立。学生将于严格紧凑的课程学习中进一步掌握与现代全球金融领域有关的专业知识，其中包括交易与金融产品设计、承销与证券化、资产与企业管理及其它知识。

数据分析和商业计算理学硕士项目

MS in Data Analytics & Business Computing

数据分析和商业计算理学硕士项目培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。

更多详情，请点击“阅读原文”前往项目官网。

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