大数据时代 | 带你了解大数据的"幕后"详情

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大数据时代 | 带你了解大数据的"幕后"详情

从一开始的

"啤酒与尿布"的营销模式

到现在的

乔布斯"数据"治疗癌症

微软预测奥斯卡21项大奖

等等

大数据的价值

正在被逐渐挖掘出来

"大量数据+云计算"

的大数据时代已经到来

大数据时代

"啤酒与尿布"

大数据技术应用的经典案例。全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段,这个举措居然使两者的销量都大幅增加。

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乔布斯"数据"治疗癌症

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

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微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示大数据的神奇魔力。

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智能手环“数据”监测健康

现在很多人都喜欢的智能手环,可以监测我们日常的运动情况、睡眠状况等等,并且根据检测结果给出一些改善自身的运动计划、运动模式的建议,这背后其实是大数据在起作用。这些智能设备上的数据,到后端都会被汇总成为大数据的数据集群,经过分析处理,从而给出相应的建议。

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数据战“疫”,精准防控

如果说,医院是疫情的主战场,那么大数据就是战“疫”斗争的“隔离墙”。在新冠疫情联防联控、精准施策的过程中,大数据技术的充分应用,不仅能更有效地利用于防控部署、资源调配、数据利用、舆情监测、公众心理等疫情防控相关工作,而且能够快速、精准、全面地参与疫情防控。

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“大数据”作为一种

概念和思潮由计算领域发端

之后逐渐延伸到

科学和商业领域

在当下,大数据有着

良好广阔的发展前景

关于大数据的更多"内情"

今天西安工大的"内行"专业

带你走进大数据时代的幕后

数据科学与大数据技术

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信息就是第一生产力

大数据技术是一项真正的炼金术

从各种细小而繁多的信息中

提炼出有用有用的信息

大数据自身产业技术的发展

以及与多种领域的融合

驱动着传统产业数智化的转型

让我们一起走进

数据科学与大数据技术

迈入这新的时代

1

专业简介

我国的大数据行业还处在快速发展上升期,互联网企业、金融保险、工业制造和交通物流、军事、政务、商务等行业对数据处理、数据挖掘等基础性人才的需求十分巨大,对算法设计、数据科学家、数据安全等人才的需求也会逐步增多。近年来,统计数据表明,数据分析尤其是大数据分析人才是当前我国就业市场上供给指数最低的稀缺人才。目前,我国每年培养大数据相关专业人才不足3万名,然而未来3-5年中国基础性数据分析人才缺口达180万。

数据科学与大数据技术专业涉及数据采集、存储、处理与分析、大数据可视化、大数据应用等理论与技术,是一门计算机科学与技术、数学和应用数学、统计学等多学科交叉融合专业。本专业注重理论结合实践、知识结合能力的综合素质培养,在学生培养过程中,以实际应用为驱动,着重在数据建模、数据分析处理、统计推理等方面进行系统学习。本专业毕业生具有极强的就业优势,毕业生能在互联网企业、军工单位、政府机构、国有企事业单位、民营公司等单位从事大数据分析研究、应用开发、数据管理等方面的工作。同时,可考取计算机科学与技术、人工智能、软件工程、应用统计学等相关专业的研究生或出国深造等。

2

主要课程

公共基础课:大学英语、高等数学、大学物理、线性代数、概率与数理统计

专业基础课:数学建模与数学实验、现代统计论、离散数学、算法与数据结构、操作系统、数据库原理与应用

专业核心课:计算机组织与体系结构、JAVA程序设计、大数据技术原理与应用、Python语言与数据分析、数据仓库、数据可视化技术、分布式计算与Hadoop原理、大数据安全。

信息与计算科学

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大数据本身的价值密度较低

因此需要对

大量数据做以处理整合

计算机无疑是必不可少的

我国的一系列巨型机

"天河"、"神威 · 太湖之光"、"九章"

在信息、数据处理方面

取得了众多成就

计算机与数据之间的奥秘

就藏在我们的

信息与计算科学专业

1

历史沿革

信息与计算科学专业于1999年开始招生,已培养本科毕业生1500余人。2016年专业评估为校级良好,2017年进入校一流专业建设,2020年获批“双万计划”省级一流本科专业建设点,2020年获批数学一级学科硕士授权点,硕士点学科方向包含:“智能信息处理算法及应用”、“最优化方法及应用”、“拓扑与微分动力系统”。

2

专业特色

学科交叉,复合厚基

本专业是数学与信息、计算机等学科相结合的交叉专业。以新工科与数学融合发展为牵引,提高学生大数据分析、处理及应用能力,并结合人工智能前沿与热点,完善复合型、厚基础的人才培养体系。

产教融合,协同育人

利用校内外各级工程实践平台,结合学科竞赛,通过与国内外知名软件公司协作,建立产学研联合培养机制,提高学生从事信息与计算科学研究的创新实践能力。

忠诚进取,兵工品格

秉承“敦德励学知行相长”的校训,通过思政课程等多种形式的兵工精神教育,做社会主义新时代的建设者和接班人。

3

专业定位

立足陕西,面向区域经济和国防工业,培养德、智、体、美全面发展,掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能,受到科学研究的训练,能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题,可在信息产业、教育、金融等领域从事应用开发、教学、数据分析和研究工作的高级应用型人才。

4

个人发展

IT信息类

对信息产业、互联网行业有极大热情,致力于成为未来信息产业大数据分析师、程序员等产业金领。毕业季无需凭借任何社会关系,即可获得一份收入颇丰的工作,并在3-5年内实现薪资翻番。

教育与科研类

对教育(或科研)有极大热情,致力于成为一名教师(或科研工作者);本科数学专业的学习对未来从事数学、计算机、电子信息等诸多领域的科研都有强有力的支撑作用,结合我专业“强基础、宽口径”的培养方针,学生可在考研时跨专业跨学科报考,与其他专业不同的是数学专业在跨学科跨专业报考时均会收到导师青睐。

5

主干学科

学科基础课:数学分析、高等代数、C语言程序设计、大学英语,“四史”、“两课”、创新创业学。

专业基础课:解析几何、概率论与数理统计、Java语言程序设计、Python语言程序设计、离散数学、软件工程、算法与数据结构

专业核心课:数据库应用、Linux操作系统、大数据处理、人工智能、机器学习、组件技术、信息论与编码理论、信息安全与密码学、实变函数与泛函分析。

数学与应用数学

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庞大的数据该进行怎样的

处理、计算才能得到我们想要的

有价值的结果呢?

这其中就需要众多的数学方法

微分几何、数值分析

数学建模、实变函数与泛函分析等

那么就一起在

数学与应用数学专业

了解数据将经历的"万千变幻"

1

历史沿革

数学与应用数学专业于2011年开始招生,已培养本科毕业生300余人。2020年获批数学一级学科硕士学位授权点,硕士点学科方向包含:“拓扑与微分动力系统”、“最优化方法及应用”、“智能信息处理算法及应用”。

2

专业特色

本专业在强化学生的数学基础和应用数学基本原理的基础上,紧密围绕军工、工程和数据科学领域对人才知识结构的需求,在学生知识结构上,侧重于工程和数据科学领域中的软件计算理论与方法的掌握;培养学生数学建模、数据分析与知识发现的能力;在数学素养上,培养具备使用主流数值计算软件、统计分析软件的技能,为学生向人工智能、数据科学方向发展奠定良好的知识基础和综合素质。

3

专业定位

本专业面向国防工业科技与区域经济,培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,能够运用数学知识和数学技术解决实际问题,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新,能够在科技、教育、经济金融、管理等相关领域从事研究、教学、实际应用和管理等工作的高级专门人才。

4

个人发展

教育与科研类

对教育(或科研)有极大热情,致力于成为一名教师(或科研工作者)。本科数学专业的学习对未来从事数学、计算机、金融等诸多领域的科研都有强有力的支撑作用,学生可在考研时跨专业跨学科报考,会受到导师青睐。

算法设计类

对信息产业、互联网行业有极大热情,致力于成为未来信息产业大数据分析师、算法设计者等。算法是解决实际问题的核心,算法设计者在产业中占有重要地位。

5

主干学科

学科基础课:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、计算机程序设计基础

专业基础课:复变函数与积分变换、微分几何、数值分析、数学建模与数学实验、实变函数与泛函分析

专业核心课:运筹学、最优化方法、数据挖掘与数据处理、应用统计学

大数据是信息技术发展的必然产物

更是信息化进程的新阶段

其发展推动了数字经济的形成与繁荣

在西安工业大学

在西工er的专业

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编辑:李乐

审校:刘逸尘

指导老师:张文鹏 李茜

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