近日,青塔发布了近三年各大高校获批国家自然科学基金重点项目的数量统计,从统计结果来看,共有199所高校涉及1552项重点项目,总金额达44.8亿元。西安科技大学共获批3项,获批金额890万,位居全国高校第91位,煤炭高校第1位。
国家自然科学基金重点项目是科学基金研究项目系列中的一个重要类型,支持从事基础研究的科学技术人员针对已有较好基础的研究方向或学科生长点开展深入、系统的创新性研究,促进学科发展,推动若干重要领域或科学前沿取得突破。
西安科技大学近三年国家自然科学基金重点项目简介
2016年:
项目名称:大倾角煤层长壁工作面安全高效开采基础研究
项目负责人:伍永平
资助金额:300万元
项目摘要:大倾角煤层是国内外采矿界公认的复杂难采煤层,广泛分布于我国各大矿区,开采产效低、安全状况差。本项目采用地质工程、采矿工程、计算机科学、工程力学、数学等多学科联合方法,突破采动岩体多尺度可视化三维模型和随机分离体动力学模型的构建、测试与分析等关键技术,研究采动岩体力学性质、状态与行为、“支架-围岩”系统失稳致灾规律、回采空间随机分离体损(伤)害过程等科学问题,发现并揭示大倾角煤层采动岩体力学行为与过程属性的内在本质、长壁开采“支架-围岩”系统多维交互作用机理、随机分离体形成-运动机制,建立大倾角煤层长壁开采围岩关键层区划、“支架-围岩”系统稳定性控制和“飞矸”灾害判定准则,整体架构大倾角煤层长壁工作面安全高效开采理论体系,为该类煤层开采方法变革、关键技术攻关、成套装备研制、安全体系建设奠定基础。
2017年:
项目名称:深部开采采空区覆岩卸压瓦斯精准抽采基础研究
项目负责人:李树刚
资助金额:300万元
项目摘要:针对深部开采采空区覆岩卸压瓦斯精准抽采的关键基础问题,项目拟通过理论分析、实验室测试、物理模拟、数值仿真及现场试验的五位一体方式进行研究。深入分析煤的孔隙特征、解吸、放散与渗流特性,研究采动条件下瓦斯解吸运移时空效应及规律,建立卸压瓦斯解吸储运动态过程精确预测模型。通过自主研发的集高频声发射、高精微震监测系统的煤与瓦斯共采多物理场耦合实验平台,研究卸压瓦斯储运富集区时空演化规律及精准判识方法。运用压缩感知理论的随钻测孔数据信息累计传输算法,研发长距离定向钻孔智能导向系统,并采用PLC智能逻辑控制方法,研发瓦斯抽采钻孔智能密封系统,实现长距离定向抽采精准钻进-智能密封一体化。应用数理方法,构建卸压瓦斯抽采效果评判指标体系,通过深度学习方法,建立瓦斯抽采智能评判调控模型,结合算法封装与硬件集成手段,研发基于云计算平台的瓦斯抽采与钻孔密封智能调控系统。以期为卸压瓦斯抽采工程设计提供基础理论依据。
2018年:
项目名称:可编程动态自重构三维阵列芯片体系结构关键技术
项目负责人:蒋林
资助金额:290万元
项目摘要:应对大数据时代人工智能、计算机视觉和视频处理等计算密集型与访存密集型应用对处理器芯片计算能力和灵活性的双重挑战,针对现有可重构芯片重构开销大、时间长、性能不高、资源利用率低和编程困难等问题,基于大规模三维阵列结构,研究数据流与指令流混合驱动的动态自重构机制、自适应可重构光电混合互连技术、分级可配置分布式共享存储结构和面向自重构结构的多粒度自适应并行映射方法,建立光电混合互连三维自重构阵列系统原型。体系结构建模、原型系统搭建、流片测试逐步深入,探索效能驱动、通过软件编程实现动态实时自重构的体系结构,建立优于CGRA的更细粒度新型可重构基础结构,突破动态可重构芯片体系结构关键技术,解决“通信墙”、“存储墙”和“编程墙”问题,弥合高效能专用硬件与应用灵活性需求之间的鸿沟。成果可广泛应用于深度学习等大数据处理领域,有望开辟硬件设计大众化的有效途径,为突破后摩尔时代计算芯片的效能瓶颈提供有益参考。
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来源:青塔科技处
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