数学与应用数学——数分天下，微分几何

数学与应用数学专业

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专业历史

本专业成立于2002年，同年九月开始招生。

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师资力量

本专业目前拥有专任教师10人，其中教授2人，副教授5人。专任教师中，8人具有博士学位，3人具有博士后经历；45岁以上有1人，35到45有6人，35岁以下有3人；6人次分别前往美国、英国、加拿大、泰国等国家进行学术访问。形成一支年龄结构合理、富有活力、勇于创新和具有国际视野的教师队伍。

郑唯唯

郑唯唯，女，博士，教授，硕士研究生导师。1986年毕业于陕西师范大学数学系；1988.9-1991.2在陕西师范大学数学系及中国科学院数学所研修生物数学；2007获西北工业大学管理科学与工程方向博士学位；曾获优秀毕业论文指导教师荣誉。主要研究方向包括：生物数学的种群动力学；系统分析、评价与优化。主持省教育厅自然科学基金、市科技发展规划项目等4项，主要参与国家自然基金、国家社科基金等科研课题课8项；发表学术论文20余篇，其中国际杂志2篇，被SCIEIISTP收录3篇。主要参与的《面向全寿命周期的项目与项目组合风险管理研究》曾获陕西省高教科技二等奖。

刘俊利

刘俊利，女，博士，教授，硕士研究生导师。2004年毕业于郑州大学应用数学专业，获得理学学士学位；2007.10-2008.10加拿大约克大学访问学者；2009获西安交通大学数学系理学博士学位；2018.8-2019-7加拿大纽芬兰纪念大学访问学者。主要研究方向包括：生物数学、传染病动力学的数学建模与研究、微分方程及应用等。主持科研项目7项，参加多项科研项目；发表学术论文54篇；获2009-2011年度先进科技工作者，2011-2012学年优秀共产党员，获2012年香港桑麻奖教金；获陕西省高等学校科学技术二等奖；荣获陕西省数学会2016年青年教师优秀论文二等奖。

范钦伟

范钦伟，男，博士，副教授，硕士研究生导师。2010.9-2014.6就读于大连理工大学数学科学学院，获计算数学专业博士学位；2012.9-2013.9获国家留学基金委资助，在路易斯维尔大学（美国）联合培养；担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Applied Mathematical Modeling等本领域重要SCI检索期刊的审稿人。主要研究方向包括：智能计算、深度学习、最优化理论。主持陕西省科技厅自然科学基础研究计划-青年人才项目1项；主持陕西省教育厅科研项目1项；参与完成国家自然基金面上基金2项，参与完成国家自然基金青年基金3项；发表学术论文10余篇，其中SCI检索7篇，EI检索1篇。

胡新利

胡新利，女，博士，副教授，硕士研究生导师。1997.7毕业于西北大学数学系数学专业，获学士学位；2005.5获西安交通大学数学系理学硕士学位：2011.12获西安交通大学数学系理学博士学位。主要研究方向包括：生物数学、动力系统、数学建模及其应用。主持陕西省教育厅项目一项(12JK0855)，陕西省科技厅项目一项(2013JM1002)，参与陕西省教育厅自然科学基金项目两项，国家自然科学项目一项；发表学术论文20余篇。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛多次获得国家二等奖、省一二等奖。

杨小飞

杨小飞，男，博士，副教授。2006.6毕业于洛阳师范学院数学与信息科学学院，获理学学士学位；2009.6获陕西师范大学数学与信息科学学院理学硕士学位；2012.6获陕西师范大学数学与信息科学学院理学博士学位。主要研究方向包括：多值拓扑，多值图论及拟阵。参与国家自然科学基金项目1项；发表学术论文7篇。

孙娜

孙娜，女，硕士，讲师。2004.7毕业于东北师范大学数学与应用数学专业，获学士学位；2010.4获西安工程大学应用数学专业理学硕士学位。主要研究方向包括：智能计算理论及其应用，数据挖掘等。主持完成西安工程大学校管项目《粒子群优化算法收敛性及应用研究》（09XG21）、西安工程大学校管项目《证券投资组合模型中的模糊不确定性研究》（2008XG27）的主要参加者；2006年西安工程大学教改项目《“因材施教,因人施教” 提高“高等数学(B)”的教学质量》的主要参加者、2008年西安工程大学教改项目《《常微分方程》课程建设与改革》的主要参加者；发表学术论文多篇；参编《高等数学学习指导》等。

王彦林

王彦林，男，硕士，讲师。2004.7毕业于兰州大学数力系数学与应用数学专业，获学士学位；2009.3获西北工业大学数学系偏微分方程专业理学硕士学位。主要研究方向：偏微分方程。长期从事《高等数学》《线性代数》《数学模型》方面的教学与研究工作，根据学生情况因材施教，取得不错的效果；发表学术论文4篇。

邢志伟

邢志伟，男，博士，讲师。2004年7月毕业于洛阳师范学院数学系，获理学学士学位；2007.7获云南大学数学与统计学院理学硕士学位；2012.7获西安交通大学数学与统计学院应用数学专业博士。主要研究方向包括：复杂网络的同步控制、神经网络和动力神经场理论在数据处理方面的应用。参与完成国家自然科学基金项目3项；发表学术论文8篇，其中以第一作者被SCI检索3篇。

耿燕

耿燕，女，博士，讲师。2009.7毕业于长治学院，获理学学士学位；2012.7获河北大学理学硕士学位；2018.6获西安交通大学数学与统计学院理学博士学位。2014.10-2015.4在韩国光州科学技术院进行合作交流。主要研究方向包括：迭代学习控制、自适应控制、网络控制。主持陕西省自然科学基础研究计划项目1项，主持陕西省教育厅基金项目1项；发表学术论文8篇，其中SCI论文6篇。

文萌

文萌，女，博士，副教授。2010.7毕业于咸阳师范学院数学与信息科学学院，获学士学位；2013.7获湖北师范大学数学与统计学院理学硕士学位；2018.3获西安交通大学数学与统计学院理学博士学位。2015.9-2016.9在英国林肯大学进行合作交流。主要研究方向包括：不动点理论，非线性分析理论，稀疏信息处理的数学理论与方法。参与陕西省自然科学基础研究计划项目1项；发表学术论文10篇。

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科研成果

本专业教师在科研项目申请、发表高质量专业论文等方面都取得了丰硕的成果。以项目主持人身份先后获得科研纵向项目17项，其中国家级2项，省部级5项，累计科研经费近90余万。横向项目2项，累计科研经费5余万。发表论文80余篇，被SCI收录40篇。主持校级教改项目2项，出版教材2部，专著2部。获得陕西高等学校科学技术二等奖2项。获得 “纺织之光”高等教育教学成果奖2项。

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实验室建设

目前专业拥有实验机房一个，可开展仿真实验，数学建模、数值分析与Matlab等有关课程的教学，同时承担了学院历年全国大学生、研究生的数学建模竞赛、认证杯数学中国数学建模网络挑战赛、亚太地区大学生数学建模竞赛等国际、国内建模竞赛的举办。并取得了较好的成绩。

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实习实践

为增强学生对应数数学专业的了解，熟悉并应数数学知识针对实际问题进行建模。本专业开展了一系列的实习实践活动：组织学生到西安嘉廷智能科技有限公司参观、培训和交流，并推荐学生到该公司实习，参与公司的数据处理，算法设计等工作。此外，邀请行业专家到校或在线开展实践指导工作。

智能医疗联合研究院成立揭牌仪式

蔺小林教授到校做建模报告

学生参与的智能诊疗平台推介会

参观软通动力公司

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行业发展

随着大数据和人工智能时代的来临以及我国社会与经济的快速发展，应用数学数人才的缺口不断扩大。根据中国商委会数据分析部2018年统计，未来我国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，尤其对高层次专门人才的需求更为迫切。本专业毕业生能够掌握数学与统计学的基本理论与基本方法，能够受到科学研究的初步训练，具备运用数学理论和方法解决实际问题的能力，主要在教育、科技、企事业等部门从事教学、科研和管理等方面的工作，此外，也有部分学生继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。

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院长推荐

院长 夏蔡娟 教授

严谨的逻辑思维能力，来自深厚扎实的数学功底。应用数学作为数学的一个分支，主要研究怎样将数学知识应用于其他领域。本专业主要培养学生能够深刻理解数学思想的概念本质，形成定量分析问题的方法；具备较好的科学素养、扎实的数学基础、熟练的计算机应用以及数学建模能力，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题；培养现代数学顶峰的攀登者和我国现代化建设中担当大任的应用数学领军人物。你们将是新一轮信息革命的宠儿，热烈欢迎加入西安工程大学理学院应用数学专业。

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就业形势

随着社会的发展，数据分析与处理方向人才愈发紧缺，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，所以应用数学人才就业形势较为乐观，目前，主要在教育、科技、企事业等部门从事教学、科研和管理等方面的工作。

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专业带头人推荐

刘俊利(19811219），女，博士，教授。2010.9起任应用数学硕士生导师。

主要学术任职包括：美国数学评论评论员。主持纵向项目6项，以第一作者发表论文近三十篇。获得陕西高等学校科学技术二等奖一项，陕西省数学会2016年青年教师优秀论文二等奖一项。独立编写专著

《NonlinearEpidemicModelsand Its Applications》一部，主编《常微分方程教程》教材1部。

根据数学类专业本科教学质量国家标准，应用数学是联系数学与现实世界的桥梁，通过建立数学模型来理解、分析和解决自然科学、工程技术、社会科学中的数学问题，形成新的数学方法和理论。“与实际结合、问题驱动”是应用数学发展的不竭动力和重要特征。

数学与应用数学(数据分析与处理)本科专业，学制：四年，授予学位：理学学士。

培养目标: 数学与应用数学(数据分析与处理)专业培养具有良好思想品德、社会公德与职业道德，具有创新意识和合作精神，具备运用数学知识建立数学模型，并利用计算机解决实际问题的能力，掌握数学科学的基本理论与基本方法，受到严格的数学思维训练的复合型人才。毕业生可在教育、科技、企事业等部门从事教学、科研和管理方面的工作，或者继续深造攻读硕士或博士学位。

主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、常微分方程(双语)、离散数学、数学建模、数据结构与算法、复变函数、运筹学与最优化方法、数据挖掘技术与算法、机器学习、现代智能优化算法、多元统计分析等。

END

招生办公室·“橙小招”工作室

图文编辑：何洛

指导老师：车骏马全海

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