中量大专业巡礼 | 走进2021新增专业—人工智能

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专业介绍

主讲人

信息工程学院教授、学科老师：薛振宇

专业概况

人工智能技术正引领新一轮科技革命和产业变革，具有广阔的发展与应用前景。我校人工智能专业依托于浙江省一流学科——“信息与通信工程”学科和浙江省重点学科——“计算机应用技术”学科，建有省级教学平台和科研平台，拥有省级实验教学示范中心和“大数据与人工智能”专业实验室，师资力量雄厚，拥有专任教师26人，其中博士占比90%，教授10名，柔性引进国家级专家2名、省部级专家3名，65%以上教师具有海外学习和研究经历。

本专业发挥学校计量检测与标准质量特色以及支撑学科优势，面向工业生产与质检行业、智慧医疗领域，致力于培养掌握人工智能的基本方法和实践技能，能够将人工智能的理论和技术与产业应用相结合的工程技术人才。专业设置机器学习与数据挖掘、智能感知与理解两个方向，本专业学生将学习技术分析和处理海量数据，挖掘数据背后的信息；通过各类传感设备对声音、图像、视频等信息以及工业生产运行状态及产品质量进行智能检测与分析，实现特征识别、推理、决策等智能系统的开发与应用。

培养目标

我校人工智能专业积极推进人工智能与产业交叉融合，培养适应国家和浙江省数字经济发展需要，具有良好的工程素质和人文社会科学素养，掌握人工智能的基础理论与基本知识，能从事人工智能领域科学研究、产品设计与开发、项目管理等工作，能利用人工智能技术解决各行业普遍存在的数据采集与处理、算法分析、智能控制、计量、检测等问题，德智体全面发展、具有创新精神与实践能力的专业技术人才。

主干课程

机器学习、人工智能导论、最优化方法、信号与系统分析、大数据技术、算法与数据结构、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、机器人技术、数字孪生与仿真技术、自动驾驶原理与计量测试。

就业方向

本专业毕业生可在各类科研机构、政府机关、企事业单位从事与人工智能相关的研究、设计开发；可从事人工智能与各行业广泛结合的产品开发、应用开发、项目管理；可从事人工智能产品计量、测试、应用、管理及维护工作。

量量给你带来了最新的教授谈专业介绍，一起来看看吧！

1、人工智能专业内涵怎么样？

我校人工智能专业是经教育部批准在国内较早成立的新兴专业，依托于信息工程学院浙江省一流学科信息与通信工程、一级学科计算机科学与技术。该专业的建设植根于我校长期以来在人工智能领域的科研实力和师资力量的积累，强调与各行业广泛结合，为产业发展提供强大的推动力，满足人工智能方向庞大的人才需求。

2、人工智能专业的学习研究对象是什么？

人工智能专业的主要学习研究对象包括人工智能技术必须的数学、计算机、信号处理、控制等基础理论与基本知识，利用人工智能技术解决实际问题必要的基本技能和方法，包括机器学习、物联网、大数据、计算机视觉、机器人、自然语言处理等方向在内的相关专业知识。

3、人工智能专业的本科核心课程、特色课程？

人工智能专业的核心课程包括：机器学习、人工智能导论、最优化方法、信号与系统分析、大数据技术、算法与数据结构、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、机器人技术。

特色课程包括：数字孪生与仿真技术、自动驾驶原理与计量测试、三维感知与测量技术等。

4、人工智能专业的学生需要具备什么特质？

第一要有毅力和钻研精神，人工智能专业涵盖知识范围广，理论与实践并重，需要有毅力和钻研才能学有所成；第二要保持好奇心，要对利用先进技术解决实际问题保持热爱；第三，要有专业理想，学以致用，做对国家和社会有价值的事情，不仅仅是完成作业和考试。

5、人工智能专业学习过程中，可能遇到的困难是什么？

首先是人工智能专业知识体系的学习有一定难度。人工智能专业涵盖知识范围广，理论与实践并重。

其次是人工智能技术落地的难度。在工业界有一句话，“能够落地的AI才是真爱”，因此脚踏实地尤为重要。我们的社会已经见证了人工智能技术的许多成功的案例，但离高度智能化的时代还有很大距离。人工智能技术的发展在历史上也经历了多次高潮和谷底，我们面临的是一片蓝海，但挑战无疑是巨大的。

6、社会生活中有哪些问题，需要通过人工智能专业的知识和方法来解决？

人工智能技术的应用面非常广，比如我们日常使用的短视频特效、游戏、人脸识别系统、智能家电、自动驾驶汽车等背后有用到了人工智能技术。人工智能在工业上的应用也十分广泛，例如工业机器人、机器视觉检测系统等。人工智能还可以和金融、材料、生物、制药等你能想到的大多数学科结合，加速各领域的发展。

7、人工智能专业毕业生就业升学去向怎么样？

人工智能专业毕业生可在各类科研机构、政府机关、企事业单位从事与人工智能相关的研究、设计开发；可从事人工智能与各行业广泛结合的产品开发、应用开发、项目管理；可从事人工智能产品计量、测试、应用、管理及维护工作。

8、人工智能专业主要特色有哪些？

本专业特色包括：学习利用机器学习技术分析和处理海量数据，挖掘数据背后的有效信息；学习基于人工智能技术的各类传感设备信号采集、智能处理、智能检测与计量，实现特征识别、推理、决策、测量等智能化系统。