招生|统计系专家教授谈专业

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欢迎来到上海财经大学浙江学院

这里是统计系

「同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风」

高考已落下帷幕

院校和专业的选择变得分外重要

这里能精通世界主流统计软件操作

也能熟练运用计算机处理数据

让我们在python和数据分析中找寻

属于我们的那一份独特设计

无论是银行还是公司

未来都会有我们年轻的身影

什么？你不信？？

那就来看看这份专家讲解

//统计系介绍

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上海财经大学浙江学院统计系（以下简称“统计系”）源于2011年建立的上海财经大学浙江学院金融与统计系，2016年3月单独设系。统计系下设三个教研室和一个研究院，即应用统计教研室、经济统计教研室、数据科学教研室和浙中大数据研究院。

统计系专业结构设置完整，拥有统计学、应用统计学、经济统计学、数据科学与大数据技术4个本科专业和应用统计学（金融统计）1个专业方向。2019年，应用统计学专业成功入选“浙江省一流本科专业建设点”。

统计系拥有一支结构合理、梯队健全、实力雄厚的教师队伍。现有专任教师17人，其中：教授2人、副教授4人，副高及以上职称占35%；博士4人，其余人员学历学位全部为硕士研究生。全体教师不定期参加母体学校和国内外学术会议进修培训，培训覆盖率达100%，逐步形成师资结构合理，充满年轻活力，业务能力精湛的师资队伍。

统计系将学生实习实践作为本科生课程体系的重要组成部分，纳入到学生教育和工作的全过程，将专业学习和实习实践相结合，完善人才培养体系，践行“知行合一”的教育理念。通过党团实践活动、暑期三下乡以及各种文体活动，结合建立的实习实训基地，为广大统计学子历练成才提供广阔平台，取得了广泛好评。

//专业介绍

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应用统计学（金融统计）

本专业主要培养德、智、体全面发展，有较宽的知识面，具备知识更新能力和社会适应能力，具有扎实的数学基础和良好的金融学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。

//核 心 课 程

概率论、数理统计、货币银行学、计量经济学、R/Python语言基础、R/Python语言及案例分析、金融统计分析、金融时间序列分析、回归分析、多元统计分析、统计计算、应用随机微分方程、统计预测与决策等。

//就 业 方 向

政府机关和事业单位、金融机构（银行、证券公司、保险公司等）、调查咨询机构、大型国企和外企、数据分析公司等。

经济统计学

本专业注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出“基础宽厚、视野广阔、素质全面”特色，培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长数据分析，能熟练地御用计算机进行数据处理、分析数据、能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。

统计系学子在“正大杯”第八届全国大学生市场调查与分析大赛中喜获佳绩

//核 心 课 程

概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、R/Python语言基础、R/Python语言及案例分析、抽样技术、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、社会统计与社会调查方法。

//就 业 方 向

经济统计学科能够与经济、金融、会计、医学、生物制药、教育、心理学等各个学科结合，而这些学科也非常需要统计分析工作的支持。统计分析和数据处理是统计学专业学生的强项，而统计服务的多样性、形式的灵活性，给经济统计学的毕业生提供了广阔的就业机会。比如有事务所、咨询公司、证券公司、银监会、保监会、银行、金融企业、国税局、财政局、制药公司等各类企业的市场营销部、数据运营部、高校、科研院所等。

学院举办第五届统计调查分析大赛暨“正大杯”第九届全国大学生市场调查与分析大赛校内选拔赛

数据科学与大数据技术专业

本专业既重视学习面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学与计算等学科基础知识，又强调训练面向大数据挖掘与分析技能。依托优秀的师资队伍实施“案例化”课堂教学；借助校内实验室、大数据技术研究中心以及校外实践教学基地，加强“项目化”训练，参与地方政府、企事业单位的实地调查和数据分析项目。培养掌握数据科学的理论与方法，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型专门技术人才。

//核 心 课 程

概率论、数理统计、数据科学导论、探索性数据分析、数据结构与算法分析、Python程序设计、回归分析、统计计算、机器学习、数据挖掘、数据采集与网络爬虫、大数据平台分析应用、分布式计算、数据库原理及应用等。

//就 业 方 向

数据科学与大数据技术专业主要培养能够在商业、金融和经济等领域从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用复合型人才，专业核心课程涵盖探索性数据分析、数据挖掘与机器学习、数据结构与算法分析、Python程序设计、数据采集与网络爬虫、大数据平台分析应用、分布式计算、数据库原理及应用等。

浙江中西部科技论坛数据星河分论坛——2019金华数字经济高峰论坛隆重召开

来源：上海财经大学浙江学院招生在线

编辑：郭珊玮

审核：朱婷婷

推送：莫欣雨