喜提热搜！杭电一学生研究成果能大幅提升证件照“颜值”

你有没有发现，因为化妆、美颜技术的提高，现在人的“颜值”越来越高。可是一到证件照立马“露出原形”。所以，一些粉丝看到网上“泄露”出的明星证件素颜/淡妆照，不免失望——原来明星素颜/淡妆不过如此嘛。杭州电子科技大学准研二学生黄智坤最近一篇被国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI2020）收录的论文，有望让一向光鲜的明星证件照上“也能光彩照人”。

原来，证件照为了“全真”，要保障不改变五官的形状，不可以化浓妆，但可以轻微化淡妆，比如轻微涂个口红，打一点粉底。所以平常浓妆示人的女明星，淡妆或素颜之下，证件照中“泯然如常人”。而黄智坤的这篇题为 《基于现实世界的身份不变人脸自动上妆网络》的论文，能做到“通过深度学习，人脸照片上妆处理不失真，上妆程度、风格根据人的需求可控，完全达到证件照的要求”。

“随着社交网络的快速发展，人们更多地选择如微信、微博等社交软件来分享生活，其中不乏各种美丽的自拍照。人们通常想要上传好看的自拍到社交媒体上，因为好看的照片很容易吸引别人的眼球。虽然源源不断的化妆品给人们提供了更多的化妆选择，但人们渴望更高效地得到一张令人满意的自拍照。自动化妆系统是一个可行的方案。”黄智坤对记者说，现有的自动上妆方法中存在着两个问题，一是当背景复杂时，在生成带妆图像的同时图像的背景也会发生改变，导致图像失真。二是化妆程度不可控，导致颜值不理想。“我设计的处理方法，则能在不改变背景的条件下，准确、有效地完成人脸自动上妆的方法，使生成的图像更加真实，更加贴近使用者的需求,又能用于身份证、护照等证件照，从而实现实用和美观的平衡。”

黄智坤还比较了现在普遍运用的“社交工具美颜”和自己的“保真自动上妆系统”的根本区别。“现有的美颜方法更多的是通过磨皮、改变轮廓等方法让图像中的人物更接近大众的审美，但改变轮廓的方法会使图像变得不真实。而论文提出的自动上妆系统只对人脸化妆区域进行处理，不会改变人物的轮廓，化妆前后人物身份不会发生改变，图像的真实性会得到充分保证。所以美颜照很难满足证件照的保真要求，自动上妆则可以。”

据了解，黄智坤建立的这套自动上妆系统，共摸索研究了近一年时间，所写成的论文被CCF（中国计算机学会）认定的国际A类顶会IJCAI2020录用。黄智坤所在实验室杭电

自动化学院智能信息处理实验室主任、博士生导师颜成钢教授，对弟子所取得的这个成绩很肯定，“IJCAI 2020共收到5147篇投稿，最终录用592篇，录用率直降到12.6%。黄智坤从国际上众多知名教授、名校学生投稿中脱颖而出，其难度不亚于发顶级学术期刊。我也得知，计算机视觉（Computer Vision）方向被录用的论文中，仅此一篇的第一作者为国内高校中非985、211，非双一流学校的学生。黄智坤的这一研究成果，无论从学术价值还是应用前景上看，都可谓‘硬核’。”

颜成钢教授领衔的杭电自动化学院智能信息处理实验室，近年来在人才培养上卓有成就。虽然成立时间不过四年，研究生成果却呈现“井喷”之势。去年（2019年）的一年时间里，来自实验室的三名研究生分别获得国际学术会议最佳论文奖，其中有CCF（中国计算机学会）规定的B类国际学术会议的最佳学生论文奖，也有国际学术会议的最佳论文奖（与诸多国际知名专家学者竞争获得）。

黄智坤认为，自己所在实验室与与美国北卡罗来纳大学教堂山分校、美国中佛罗里达大学、悉尼科技大学、澳洲国立大学、中国科学院、清华大学等国内外多家高校和科研院的长期密切合作、互派研究生，“对大家成长非常关键，像我的基于现实世界的身份不变人脸自动上妆网络研究，也有悉尼科技大学杨易教授的指导。”

该研究成果冲上热搜榜单。

文 字 | 程振伟 孙垚棋 版 设| 王开心

责 编| 楼 威

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