【专业巡礼】大数据技术与应用：培养复合智能化大数据技能型人才

大数据技术与应用

专业指南

专业代码：6103215

学历学制：大专（高职）、三年

专业学费：6600元/年

专业介绍

大数据技术与应用专业（专业招生代码：610215），于2019年创办招生。

培养目标

本专业培养面向中国特色社会主义建设，对接长三角地区战略性主导产业和战略性新兴产业中大数据挖掘的工程重点领域的人才需求，依托人工智能学院相关传统优势，借助信息、计算机等学科资源，按“地方性、应用型、信息化、开放式”办学定位，以“理论厚实、能力本位、市场需求”为导向，采取“校企政协同、产教研融合”人才培养模式，培养掌握数据科学的理论与方法，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与大数据平台运维和大数据系统集成等具备“一技之长+综合素质”的德、智、体、美全面发展的高素质的技术应用型人才。

主干课程

Java程序设计、Linux操作系统、Hadoop平台部署与运维、Python程序设计、数据仓库与数据挖掘技术、数据可视化设计与开发、计算机网络技术、数据采集及网络爬虫、数据库管理与应用、数据挖掘与分析、Spark技术、大数据应用开发。

图：大数据技术与应用课程体系

图：大数据技术与应用专业课程计划

就业方向

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、运维、应用开发等方面的工作。同时可以报考大数据相关专业，或者应用统计学、软件工程、计算机科学与技术等跨专业学科。

1、大数据分析师：主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相。随着数据集规模不断增大，企业对具有Hadoop及相关数据处理技能的专业人才需求量逐步增长。

2、大数据运维工程师：负责大数据平台的日常维护，对大数据平台的告警进行响应，及时排查异常事件和故障，监控大数据平台的性能指标，完成或协助技术人员进行大数据平台的优化工作。

3、大数据研发工程师：负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、数据库中心设计等。同时负责数据集群的日常运作和系统的监测。

4、数据采集工程师：负责数据采集系统的设计和开发，优化数据采集策略和识别防屏蔽规则，提升网页抓取的效率和质量。同时与数据工程师协同工作，完成数据统计、查询和分析。

全国大学生大数据竞赛

HCIA证书

华为大数据HCIA证书分发仪式

学校网址：http://www.zptc.edu.cn

招生网站：http://zs.zptc.edu.cn

招生热线：0575-88052795、88053348、88313375

学校地址：浙江省绍兴市滨海新区开元东路88号

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招生QQ群：708448837

转自：浙邮院微学工