近日,高等教育专业评价机构软科正式发布“2023软科中国大学专业排名”,作为迄今为止规模最大、覆盖面最广的中国大学本科专业排名,排名包括787个专业,涉及93个专业类、12个专业门类。天津大学智能医学工程专业位列A+第一名!
01
天津大学智能医学工程专业建设目标
智能医学工程以现代医学与生物学理论为基础, 融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域的工程技术手段,把临床需求作为岀发点和落脚点,挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律,探索人机协同的智能化诊疗方法及其临床应用的新兴交叉学科,是未来“工程医学”发展的方向。面向“健康中国2030”的国家重大需求,培养具有家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力及人文关怀意识的医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才。
02
天津大学智能医学工程专业建设背景
兴办医科、医工结合是天津大学一直以来不懈的追索与努力目标。2017年,医学组织工程学与神经再生专家顾晓松院士、救援医学专家侯世科教授等一批医学专家加盟天大;相继成立了医学工程与转化医学研究院、应急医学研究院;与天津医科大学签署了《全面深化战略合作协议》,共建医学科学与工程学院。2018年初,全国首个“智能医学工程”专业获批,并招收首批本科生,开启了共建共管、联合培养的医工融合新模式探索。截至2023年,全国共有72所高等院校开设本专业。
03
天津大学智能医学工程专业建设成效
科研平台
经过五年的建设发展,天津大学智能医学工程专业已拥有多个高水平科研创新合作平台,包括:医工结合全国重点实验室、脑机交互与人机共融海河实验室、卫健委国家健康医疗大数据研究院、智能医学工程教育部工程研究中心、神经重症教育部医药基础研究创新中心、应急管理部医学救援关键技术装备实验室、天津脑科学与类脑研究中心等国家及省部级科研平台。
人才及项目
学部聘任中国工程院院士顾晓松为掌门人。目前,学部已有教师百余人,包括中国工程院院士,法国国家医学科学院院士,英国皇家工程院院士,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者,国家“万人计划”专家,国家级有突出贡献的中青年专家,国务院政府特殊津贴专家,国家优秀青年科学基金获得者、国家级青年人才、国家青年特聘专家及省部级各类人才计划40余人次;7名教师作为首席科学家承担国家重点研发计划项目。
教学成果及“天大共识”
医学部以“高起点、高质量、高效率”为原则,以开放的视角谋划和探寻人才培养新模式。经过对新医科建设内涵持续探索,率先入选智能医学工程国家级一流本科专业。由医工交叉平台申报的《面向新医科的智能医学工程专业人才培养体系构建与实践》荣获2022年高等教育(本科)国家级教学成果二等奖,《面向医工融合特色学科群的复合型拔尖创新人才培养体系探索与实践》荣获2022年高等教育(研究生)国家级教学成果二等奖。2022年,作为全国智能医学工程教育联合体理事长单位,在第六届世界智能大会数字健康高峰论坛暨第三届全国智能医学工程教育联合体年会上,天津大学联合全国80余所高等院校、30余所高水平三甲医学及若干领军企业,共同讨论并发布了《智能医学工程专业建设共识》(天大共识),为培养好医工复合型创新人才成长提供坚实保障。
学生培养
医学部始终秉持“医教研一体、医理工融合”的办学模式,打造横跨医工、纵贯本博的创新型医工复合人才培养模式。与天津医科大学探索开展联合培养,构建起“医+工”双学位机制,对于满足天津大学和天津医科大学医工联合培养学位授予条件者,授予天津大学智能医学工程专业工学学士学位以及天津医科大学基础医学专业(辅修)医学学士学位。目前已经招收了五届智能医学工程专业本科生,其中2018级和2019级本研贯通、直博、出国留学等整体深造率达90%。
教学平台
医学部深入探究智能医学工程专业的学科内涵,以学科建设为抓手,逐步建设起智能医学实验教学中心、临床技能中心等实验实训平台,为医工复合型创新人才培养提供全方位的优质教学条件保障。
智能医学实验教学中心
智慧手术室
智慧ICU
智慧影像学实验室
智能远程医疗中心
智能康复实验室
临床技能中心
触听诊实验室
外科手术学实训室
临床技能实训室
医学虚拟仿真实训室
据悉,“软科中国大学专业排名”以教育部《普通高等学校本科专业目录(2023年4月)》中设置的专业为准,每个专业发布的是排名位列前50%的高校,共有1076所高校的30772个专业点上榜。排名通过学校——学科——专业三个层次的评价汇总形成对专业的综合评价,评价体系由学校条件、学科支撑、专业生源、专业就业、专业条件5个指标类别组成,下设25项测量指标,对1200多所高校的6万个本科专业点进行动态监测式评价。
官网发布缓存图:
官网发布及后续更新地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NTQwOTgzMg==&mid=2651502709&idx=1&sn=b9e54e31a1f4573107c461d10928f50f&chksm=8b41dbb2bc3652a4c858d502ebf1dee43d8878a7c1b636fdab3b8c45903f40aea54e002dd755#rd