浙江财经大学数据科学学院简介

学院概况

数据科学学院设有经济统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术4个本科专业，拥有统计学一级学科博士点、统计学一级学科硕士点和应用统计专业学位硕士点。经济统计学专业为国家一流专业建设点以及浙江省重点专业、新兴特色专业和优势专业，应用统计学专业为浙江省一流专业建设点，现设有社会经济统计学，数理统计学，金融统计、风险管理与精算学，大数据统计方法与运用等研究方向。在最近四年“软科中国最好学科排名”中，统计学稳居全国前20%。学院拥有浙江省2011协同创新中心（数据科学与大数据分析协同创新中心）、浙江省重点建设实验教学示范中心（经济与大数据实验教学中心）、浙江省大学生校外实践教育基地（浙江财经大学“泛行业”数据分析实践教育基地）等省级教学科研平台，建有浙江省统计局、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司、新华保险等10余个大学生校外实践教育基地。

学院师资队伍整体力量较为雄厚，年龄结构合理，治学严谨。现有教职工74人，其中高级职称38人，博士47人。师资队伍中有国家“万人计划”哲学社会科学领军人才和全国文化名家暨“四个一批”人才1人，有浙江省首批“五个一批”人才1人，浙江省“万人计划”领军人才1人，浙江省“新世纪151人才工程”第一层次人才2人、第二层次人才1人、第三层次人才4人，浙江省中青年学科带头人重点资助对象1人、一般资助对象5人，浙江省高校领军人才培养计划青年优秀人才1人，浙江省教坛新秀1人，浙江省高等学校优秀青年教师2人，浙江省高校优秀留学回国人员1人等。学院教师曾获全国优秀教师、教育部“高校青年教师奖”、浙江省优秀共产党员等多项荣誉，担任教育部经济学教学指导委员会副主任委员，国家社科基金统计学科评审组专家，国家统计专家咨询委员会委员，中国统计学会副会长，中国统计教育学会副会长等多个社会职务。

科研成果丰硕，近年来在JASA、Math.Prog.、SIAM Opt.、Biometrics、经济研究、中国科学、统计研究等国内外权威刊物发表学术论文300余篇，其中170余篇被SCI/SSCI收录。主持包含2项国家社科基金重大项目在内的国家级科研项目50余项，省部级科研项目100余项。成果荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖、浙江省哲学社会科学优秀成果奖一等奖等20余项国家及省部级奖励。

经济统计学专业

本专业着力培养系统掌握经济学和统计学基本思想、基本理论和基本方法，具备财经思维和数据应用思维，能够将统计学科与经济管理学科相融合，熟练掌握抽样调查、数据挖掘和数据分析技术，具有广泛适用性和创新创业能力的复合型高素质经济管理人才。本专业2019年被评为国家一流本科专业建设点，2016年被评为省级优势专业，2014年被评为省新兴特色专业，师资队伍中有国家“万人计划”领军人才、全国文化名家暨“四个一批”人才、浙江省“万人计划”领军人才。本专业所依托的统计学学科为2016年浙江省一流学科（A类），学科整体建设水平在第四轮教育部学位办学科评估中列C+。拥有统计学一级学科博士点、一级学科硕士学位授予权。

核心课程:

微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、金融学、会计学、概率论、数理统计、国民经济统计学、多元统计分析、时间序列分析、企业经营统计学、金融统计学、市场调查与预测、应用抽样技术、数据挖掘基础、Python数据分析、大数据探索性分析。

就业去向:

本专业毕业生能在政府部门和企事业单位从事统计业务工作，或在经济金融部门、数据公司等从事信息咨询、数据采集与分析、科学预测决策以及信息管理等工作，或进入相关交叉学科攻读硕士学位。

应用统计学专业

本专业以统计学为核心，数据科学、经济管理为双翼，着力培养适应数字经济发展需要，具有良好的数理基础、兼具经济学素养和大数据技术，系统掌握统计学的基本理论和方法，具备较强地运用计算机进行数据处理和统计分析的能力，能够利用统计学方法分析并解决经济、金融、商业等相关领域中实际问题的高素质、复合型应用统计人才。本专业2009年被列为浙江省重点专业，所依托的统计学学科为2016年浙江省一流学科（A类），应用统计学软科排名等级A，2021年获批省一流专业建设点。拥有统计学一级学科博士点、统计学一级学科硕士点、应用统计专业学位硕士点。

核心课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学、统计软件基础、抽样调查、统计计算、应用回归分析、贝叶斯统计、应用随机过程、计量经济学（双语）、多元统计分析( 双语 )、Python 数据分析、数据挖掘基础、面向对象程序设计（Java）、微观经济学、宏观经济学。

就业去向:

本专业毕业生主要在统计局、统计调查队等国家机关，企业（尤其是互联网、金融、管理咨询等企业）、事业单位，银行、保险、证券等金融机构、咨询机构从事数据分析与统计建模、决策支持和信息管理等工作，或者到国内外知名高校继续深造。

金融数学专业

本专业是国家特设学科交叉专业，以数学理论为方法、计算技术为工具研究金融领域的实际问题，着力培养系统掌握金融数学基础理论、专业知识和相关技能，并受到严格的数理金融思维、科学实验等训练，具备较强的金融业务操作能力和金融管理能力，能综合运用数学方法、计算机和大数据技术进行金融数量分析和解决金融实务问题，能够在银行、证券、保险、信托、新兴金融等相关金融机构及政府部门和企事业单位从事金融业务管理、金融数据分析、投资理财、风险管理等工作的复合型、应用型高级金融人才。

核心课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、数理金融、金融经济学、常微分方程、证券与期货投资分析、金融风险管理、金融时间序列分析、金融随机分析、金融计算与编程、数据挖掘基础、Python数据分析。

就业去向:

本专业毕业生主要在银行、证券、保险、财政、信托、监管、新兴金融等金融机构进行金融产品交易和设计、风险管理或资产管理、金融数据分析和管理等工作，也可以继续攻读数学、经济、金融、管理等相关专业的硕士研究生。

数据科学与大数据技术专业

本专业着力培养德、智、体全面发展，具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力，掌握数据科学与大数据技术所需的统计学、数学、计算机科学以及经济学领域基础知识和技能，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力与素质，能在IT 行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

核心课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Linux操作系统原理与应用、面向对象程序设计（Java）、Python 数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、最优化理论与算法、机器学习算法、大数据技术原理与应用、数据可视化理论与实践、自然语言处理。

就业去向:

本专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务、电子金融、电子政务等领域的大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用及运维、云计算及云存储的应用等相关工作，可在政府机关、房地产、银行、金融机构、互联网公司等单位就职于大数据开发工程师、数据仓库工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，或进入相关交叉学科攻读硕士学位。

官网发布缓存图：

官网发布及后续更新地址：https://zs.zufe.edu.cn/info/1115/3645.htm