数据科学与大数据技术专业介绍-长春工业大学

2024-3-28 14:42:05

招生专业

内容摘要：

速读文章内容

长春工业大学招生专业,数据科学与大数据技术专业介绍-长春工业大学

一、专业介绍

本专业设立于2019年，同年开始招生，次年进入本科一批次招生。本专业以统计学、数学和计算机科学为基础，立足东北老工业基地，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与生命科学、医疗健康、经济金融等领域深度融合，形成了人工智能、互联网大数据、金融大数据和医疗大数据四个特色鲜明的专业方向。教师团队职称结构、年龄结构合理，现拥有括教育部长江学者讲座教，长白山学者讲座教授，享受国务院政府特殊津贴专家，省拔尖创新人才，省教学名师。团队先后获得“省黄大年式教师团队”、“省巾帼建功先进集体”、“省高校优秀基层教学组织”等荣誉称号。

本专业以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，立足本省，面向全国，放眼世界，培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。毕业生能从事数据科学方面的研究和关键技术的研发工作，以及相关的管理工作。毕业生毕业后5年内可成为大数据工程师、大数据分析师和数据科学家。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳五育并举，全面协调发展，具有严谨的科学态度、敏锐的创新意识，较强的沟通能力、良好的协作精神，优秀的人文素养，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化等技术，拥有扎实的数据科学与大数据技术基本理论、全面的专业知识和较强的自主学习和实践能力，能够在科研、教育等领域从事数据科学研究，在企事业单位、经济管理、金融等部门从事数据挖掘、数据分析、算法设计与研发以及统计信息管理等方面的工作的应用型专门人才。具体培养目标如下：

培养目标1：具有正确的人生观，价值观和道德观，具有人文底蕴、科学精神、能够自觉遵守职业道德，考虑社会及个人可持续发展，并承担和履行相应的责任；

培养目标2：能够熟练的使用外语阅读本专业相关的外文资料，并掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作的能力。

培养目标3：在多学科背景下的团队中具有良好的沟通能力和协作精神，具备对于未知领域的探索精神；

培养目标4：具备一定的辩证意识和创新思维，掌握数据科学的基本知识和常用方法，同时具有扎实的统计学理论功底，了解大数据行业及相关领域的国际最新动态；

培养目标5：能够正确地运用数据科学基本理论，熟练地搭建大数据分析平台，并在此基础上解决金融、经济、医疗、工业等领域的复杂问题。

三、毕业要求与指标点分解

本专业学生主要掌握数据科学和大数据技术的基本理论和方法，具备坚实的数学基础和娴熟的编程能力，培养一定的经济学素养，具有较好的理学素质，受到大数据分析与应用、算法研发和计算机操作的基本训练，具有大数据处理和统计分析的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

毕业要求	指标点
1. 学科专业知识：具有较扎实的数据科学与大数据技术的理论基础和专业基础，掌握必备的研究方法，用以指导未来的学习和实践。	1.1具有数据科学与大数据技术的基础理论，具有基本的大数据分析、算法研发和较强的编程技能。
	1.2能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际问题。
	1.3具有专业知识，能选择恰当的大数据分析模型和合适的方法对复杂问题进行建模、分析和求解。
	1.4能够查询中外文资料，检索及运用信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力。
2.知识运用能力：能够根据数据的特点选用恰当的大数据分析方法进行分析、推断和预测的能力。具有综合运用不同学科知识开展分析和解决实际问题的能力，能够学以致用，融会贯通。	2.1通过数学思维的训练，具备批判性精神和辨识能力；通过不断的深入学习，能够运用大数据平台等工具来解决复杂问题。
	2.2透视问题表象、提炼重要问题的能力，给出具有一定的创新性的解决方案。
	2.3通过搜集数据，清洗数据，能够选择恰当的大数据分析方法来进行分析和预测的能力。
3.计算机和信息技术运用能力：具备相关的计算机专业知识，并具备一定的编程和算法研发能力。能熟练搭建大数据平台并进行大数据分析。	3.1具备计算机科学、数据科学与大数据技术等专业的基础知识，能够对大数据类项目进行分析；
	3.2能够熟练应用计算机软件进行编程；
	3.3能够运用数据科学与大数据技术的知识和原理，看懂程序的运行结果，并进行分析和总结。
4.职业素养：具有较好的科学与文化素养，具有一定的军事基本知识，较强的社会责任感和良好的职业道德，具备健全的心理和健康的体魄，树立正确的审美观和劳动观，能够践行社会主义核心价值观，并承担和履行相应的责任。	4.1 尊重生命、关爱他人、主张正义、诚实守信、爱党爱国，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神。具备一定的军事理论知识和国防观念，有健康的心理素质，不畏艰难险阻、处事乐观积极。
	4.2能够在科学研究或实践中理解并恪守职业道德和规范，具有快速适应环境和工作变化的基本素质，以及勤奋务实、身体力行、敢于担当、处事果敢的品格。
	4.3具备基本的美育知识和体育锻炼方法，对美的事物具有感受力、鉴赏力和表现力，树立正确的审美观，具有体育文化素养，养成良好的运动习惯，表现出积极的生活态度，形成健康的生活方式。
	4.4具备必要的劳动知识和技能，树立正确的劳动观念和吃苦耐劳的精神，形成健全的人格和良好的思想道德品质。
5.团队合作：具有良好的团队合作能力。能够与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。	5.1 能与其他学科的成员有效沟通，合作共事；能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。。
	5.2 能够在团队中独立或合作开展工作,对自己的定位明确；
	5.3 具有较强的沟通和协调能力，能够组织、协调和指挥团队开展工作。
6. 沟通交流：具有较强的沟通表达能力和良好的团队合作能力。了解与社会经济统计有关的社会科学的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。	6.1具有一定的沟通表达能力、在多学科交叉背景下的团队中发挥作用的能力；
	6.2能独立完成团队分配的工作，胜任团队成员的角色与责任，倾听其他成员的意见，能组织团队成员开展工作；
	6.3具备良好的外语水平，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
7. 社会实践能力：具有解决复杂问题的能力。能够对本专业领域的复杂问题进行综合分析，并提出相应对策或解决方案。对本专业领域内的行业大数据等复杂问题进行建模和分析，解决科研或生产中的实际课题。	7.1 充分理解应用领域内的背景知识，能够提出问题和分析问题，并利用专业语言准确刻画；
	7.2运用大数据理论与方法进行建模，培养独立思维能力，创新意识，发现和解决问题的能力，给出有效解决方法；
	7.3强调面向生命科学、医疗健康、经济金融等领域的重大需求，开展学科交叉研究，培养学生解决实际问题的能力。
8.终身学习：具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力，具有理论联系实际的能力和一定的创新能力,具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。	8.1能认识不断探索和学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识；
	8.2具备终身学习的知识基础，能够自主学习，知识更新，了解拓展知识和能力的途径；
	8.3能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，自我发展。
9.国际视野：具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，具备一定的外语沟通能力。	9.1 具有一定的政治思维和宽泛的国际视角，了解国际局势的新动态；
	9.2了解西方文化，具备一定的跨文化的交流、合作与竞争能力；
	9.3掌握一门以上的外语，在专业及社交领域具备一定的外语沟通能力。