学院简介
纺织与服装学院作为学校下设的二级学院之一,学院是以工学院纺织系为主体,联合山东南山智尚科技股份有限公司组建而成,下设纺织系、服装系、智能纺织服饰实验实训中心三个教学单位,目前拥有纺织工程、服装设计与工程、服装与服饰设计、服装与服饰设计(专升本)四个本科专业和服装与服饰设计一个专科专业,在校生1000余人,2017年被中国纺织工业联合会评为“中国纺织行业人才建设优秀院校”。
学院发展目标
学院以立德树人为根本任务,完善校企院协同育人机制,推动产深度融合,将学院建设成融人才培养、科学研究、技术创新、服务行业等功能于一体的示范性人才培养基地。学院按照“一院一品”的建设思路和可持续发展理念,深挖特色,构建学科、专业、课程对接现代纺织服装全产业链的特色工匠型人才培养体系。
专业设置
本科专业:纺织科学与工程、服装设计与工程、服装设计与工程(校企合作)、服装与服饰设计。
专科专业:服装与服饰设计
专升本专业:服装与服饰设计
基本学制:普通本科、艺术类本科基本学制四年,专升本基本学制二年,普通专科基本学制三年。
招生对象:参加2023年普通高考且成绩达到我校所属省(直辖市、自治区)相应批次录取线的考生。
录取原则
1.录取批次:以各省级招生主管部门公布的我校各专业录取批次为准。
2.各批次录取原则:根据各省的志愿设置及投档录取原则进行录取。
对实行平行志愿的省份,执行相关省份的投档规定,按“分数优先,遵循志愿”原则录取,第一次填报志愿的投档考生不足时,从高分到低分录取征集(后续)志愿考生。
对未实行平行志愿的省份,按照“志愿优先,从高分到低分录取”的原则录取,优先录取第一志愿报考本校的考生,第一志愿投档考生不足时,再录取后续志愿考生。
实行高考综合改革的省份,对选考科目的规定按照当地省份有关规定和我校设定的科目类别执行,选考科目与报考专业要求相匹配。
对进档考生专业安排:学校按“分数优先”的原则进行录取,即按高考成绩从高分到低分的顺序满足考生的专业志愿。学校在招生录取和安排专业时,对于投档成绩相同的考生,若生源地规定了位次确定原则,按其规定执行;若未规定位次确定原则,文史类按语文、外语、数学单科成绩依次排序录取;理工类按数学、外语、语文单科成绩依次排序录取。
3.艺术类各专业录取原则:
(1)报考我校艺术类本科专业的考生:须取得省级艺术类专业统考本科合格证。
(2)报考我校艺术类专科专业的考生:须取得省级艺术类专业统考本科或专科合格证;
(3)在文化和专业成绩均上线的基础上,对进档考生按以下原则录取:
①艺术类本科:对按考生综合成绩投档的省份,按综合成绩确定录取专业;对按专业或者文化成绩投档的省份,以专业成绩为依据进行专业分配;河南省按专业成绩投档,以专业成绩为依据进行专业分配。
②艺术类专科:对按考生综合成绩投档的省份,按综合成绩确定录取专业;对按专业或者文化成绩投档的省份,以专业成绩为依据进行专业分配。
(4)专升本录取:严格按山东省教育厅《关于做好山东省2023年普通高等教育专科升本科招生工作的通知》和有关文件规定执行。免试生和建档立卡贫困家庭毕业生录取办法按照山东省教育厅及省招生主管部门有关规定执行。
师资力量
学院拥有一支“规模适度、理实一体、师德高尚、素质优良”的高水平师资队伍。现有专兼职教师59人,其中双师型教师37人,具有丰富的企业实践经验,其中,教授、副教授职称的15人,兼职硕士生导师6人,具有有博士学位的1人,硕士学位的30人,学院仍然不断加强师资队伍特别是“双师型”教师队伍建设,为培养服务地方纺织服装行业的应用型人才奠定坚实基础。
教科研成果
学院大力倡导教学研究与科学研究,注重组织性科研工作,先后获批“功能性纤维与纺织品山东省工程研究中心”、“功能纺织品山东省协同创新中心”、“山东省功能性纺织材料及制品特色实验室”、“山东省‘十三五’高等学校毛精纺工程技术研发中心”等5个省市级科研平台,获批省级教改立项5项,出版“十三五”普通高等教育本科部委级规划教材10余部,建设羊毛模块双语课程6门,获纺织之光教学成果奖12项,教改立项10项;获批省级科研项目5项,获省部级科学技术进步3项,发表科研论文100余篇,申请发明专利20余项。
校企联合共建产学研基地
学院借助校企一体产学研协同发展的优势,与企业、研究院、行业协会共同组建智尚纺织服装产业学院,建设7个实验实训基地,与山东南山智尚科技股份有限公司共同成立“纺织工程校企合作班”、“服装设计与工程校企合作班”、“南山智尚科技服饰冠名班”,校企专家共同修订人才培养方案、建设课程体系、进行科学研究活动。
学院2022年获批中国纺织行业产教融合先进院校;2020年获批山东省纺织服装行业“十三五”产教融合创新示范院校;2017年获批中国纺织工业联合会的中国纺织行业人才建设优秀院校。“校企一体共建纺织工程专业实训基地”获教育部学校规划建设发展中心“产教融合实训基地”优秀案例。
官网发布缓存图:
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