西安科技大学高新学院2023年大数据管理与应用专业介绍

大数据管理

与应用

本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量分析，数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计方法，具备大数据分析、管理、决策及大数据运维的高级应用型技术与管理人才。

行业现状

随着科技的进步，大数据沿逐渐深入到各行业。纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，随着应用场景的增加，大数据管理与应用专业也在不断地向更深层次、更细分的方向发展，比如数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。

2021年10月8日，陕西省工业和信息化厅正式发布《陕西省“十四五”大数据产业发展规划》，到2025年，基本建成创新力强、附加值高、安全有效的大数据产业体系，全省数据资源供给能力持续增强、产业创新能力越发强劲、产业发展基础更加坚实、产业发展环境持续良好、大数据创新应用广泛深入，基本形成技术先进、开放共享、应用广泛、产业繁荣、保障有力的大数据产业发展格局。

大数据产业的应用领域非常广泛，涵盖了政务、金融、电商、医疗、教育、交通、能源、制造、农业、文化、旅游等多个行业和部门。未来大数据管理与应用专业毕业生能够通过相关大数据工具解决企业经营过程中的问题，充分挖掘企业大数据分析需求，具备较强市场研究能力并能够对客户特征进行数据描述。熟悉大数据平台架构，并能够提出大数据解决方案。能够在在各类企事业单位中进行数据分析、商务数据分析、大数据挖掘与建模、数据统计管理岗等岗位。

专业简介

01

学制

本科专业/4年

02

招生对象

理工/考生需选考物理科目

03

核心课程

数据科学与大数据分析导论、机器学习与人工智能、数据挖掘算法、Python大数据分析、Hadoop大数据分析、数据库技术、数据可视化、大数据营销、数据可视化、管理学、宏微观经济学等。

04

培养方向

本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量分析，数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计方法，具备大数据分析、管理、决策及大数据运维的高级应用型技术与管理人才。

专业特色

作为经济与管理学院的新型特色专业，大数据管理与应用专业依托学院经济与管理学科优势强化学科交叉，坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养模式，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式，理解财经领域业务流程及业务逻辑，又掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，实现智能化商业决策的具有创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才和企业从事相关工作的高素质应用型专门人才。

随着大数据相关技术日益成熟及越来越多在行业中的应用，大数据领域的人才需求出现三个较为明显的趋势，其一是大数据岗位划分逐渐行业化，更多行业领域出现了自己的大数据岗位，这些岗位不再仅仅以开发岗、算法岗来划分，而更趋向于全栈化。未来就业前景主要从事各类企事业单位商业智能数据服务、大数据平台运维、数据标注、智能算法测试及调优、企业行业预测等大数据服务工作。

学院优势

就业服务

实现从定制学习，带薪实习，高端工作平台的全方位的输出。各类企事业单位的大数据分析师、数据标注师、智能算法测试训练师、数智运营分析师、商业数字营销师等岗位。

考证培训

学院紧紧围绕服务区域经济和社会发展需求，与众多企业建立合作关系，通过实习实训的方式培养学生的专业感知力和敏锐度。

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