博思智慧学习平台：用大数据与人工智能的“灯”照亮学生成长成才的“路”

据对部分高校教学模式的调查研究显示，目前大多数高校仍以传统的教学方式为主，针对学习能力、兴趣特点等不同的学生，教师的授课方式和授课内容相同，难以做到因材施教。课堂评测和课后练习结果缺乏数据统计分析，无法有效区分学生对各知识点掌握程度，容易导致课堂内容针对性不强，学生也无法及时发现自身学习的薄弱点。此外，在学习过程中，学生以被动接受为主。对于已经掌握相关知识点的学生来说，无法拒绝课堂中为“照顾大多数”的重复性知识讲解，而对于学习能力较强，希望得到拔高的同学，老师也限于精力，很难做到一对一时时辅导。

传统的教学方式更多的是给予，却很少问学生想要什么，我们该用什么方式给。在高等教育大众化的今天，作为应用型本科院校，则更需要以学生需求作为出发点，努力提高教育服务产品质量和服务水平，推进个性化人才培养模式改革创新。为此，安徽信息工程学院基于大数据及人工智能技术开发出了博思智慧学习平台。该平台以“学习者为中心”的理念进行设计，主要包含学习系统、评测系统、直播系统、项目平台及企业信息推送系统五大模块。解决了现有MOOC等教学平台对教学内容不能按照学生不同基础、不同认知能力组织教学，对学生学习过程与对知识点的理解不能进行个性化统计分析，对学习较困难的学生不能及时预警，无法开展针对性管理与指导和教学过程缺乏互动性不足等问题。

记者了解到，博思智慧学习平台突破了传统“以教为主”的教学形式，集教、学、练、考、评于一体，为个性化教学与管理提供了有效支撑。

延伸教师职能：实现学习效果可视化跟踪与个性化培养

在安徽信息工程学院采访中，记者发现，平台通过大数据分析与人工智能辅助，可帮助教师实时掌控学生学习状况，如通过在线学习时长和人脸识别检测分析，得出学生的学习进度和学习专注度结果，帮助教师及时跟进、调整落后学生学习状态，针对性辅导。教师通过平台中学生在线练习的数据分析，能准确得出学生学习的薄弱环节，便于课堂上开展针对性讲解。基于深度学习算法对海量作业样本进行分析，平台实现了作业自动批改与项目评阅，大大减轻了老师的负担。

释放学生能量：实现智能辅助学习与实时自学自测

学生可通过平台随时随地在线自学自测，平台运用大数据分析技术为每位学生学习数据塑造“学习画像”，结合每个学生学习特性，推荐合适的学习时间、学习强度和知识点学习顺序等。同时，学生可根据数据反馈清楚自身知识点掌握情况，并可以实时与教师在线交流。通过课前在线自主学习，学生可以带着问题进入课堂学习和讨论，有效提升了课堂学习效果。此外，任务式通关学习模式、随机组合出题、人脸识别技术等大大强化了课后练习效果，激发了学生学期兴趣，杜绝学习作弊和作业抄袭情况。

规范教学管理：实现全方位监测与点对点优化

教学管理人员能通过数据分析，全面掌握学生整体学习行为、学习结果和状态等信息，增强了管理的科学性、时效性和针对性，针对教师如何教、学生如何学、辅导员和教学管理人员如何跟进等问题，形成“教、学、练、管”的闭环。

采访中，师生们均表示，博思智慧学习平台通过大数据和人工智能技术切实解决了传统教学过程中“教、学、管”存在的难题。让教学变得不再“一刀切”，真正能做到因材施教；让学习变得不再“被填鸭”，学生真正能够乐学、善学；让教学管理不再“堵漏洞”，让管理变得更具前瞻性和有效性。

据悉，博思智慧学习平台已经取得了一系列的实际应用成果，并于2017年获得两项省级教学成果一等奖。截止2018年4月，成果中的模式、方法及平台已推广到重庆邮电大学、遵义师范学院、南宁学院、广东第二师范学院、常州信息职业技术学院、重庆科创职业学院等8所院校，有效地促进了应用型个性化人才的培养，人才质量也得到了各推广高校和用人单位的一致认可。

来源：计算机与软件工程学院

安徽信息工程学院

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