北京语言大学梧桐创新平台成果展丨面向自适应学习的大数据分析算法与智能决策研究创新平台

研究方向

面向自适应学习的大数据分析算法与智能决策研究创新平台，主要包括三个研究方向：在线学习课程内容及测试系统建设，学习诊断和测试模型，大数据分析算法。

发展特色

本项目团队的研究在理论上强调创新，突破模糊关系上的属性约简难题；应用上建设在线课程的内容及测试平台，构建知识图谱和评价模型；将理论算法和诊断测量和在线学习有效结合起来，实现自适应学习的目标。

创新点

大数据属性约简算法：解决了基于模糊关系的属性约简；

在线学习课程内容及测试系统建设：基于ERP在线课程优化和测评系统；

学习诊断和测试模型：采用机器学习诊断学习特征。

科研团队

团队成员

团队成员：刘贵龙、李吉梅、赵晓霞、陈琳、赵慧周、杨吉涛、马洪超、刘善辉、刘洁

项目负责人冯艳宾

项目顾问刘贵龙

平台成果

1、发表著作

2、学术论文

3、所获专利

4、学术交流

第十一届中文教学现代化国际研讨会

2018年7月，澳门，报告文章

参会人赵慧周，李吉梅

The 13th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2018) August 8-11, 2018. Colombo, 斯里兰卡，报告文章，参会人李吉梅，冯艳宾

建设愿景

（1） 在线课程内容的学习状态及学习难点诊断

（2）在线课程内容的推荐模型实现

（3）在线课程内容的评估模型实现

（4）大数据属性特征约简实现