教授讲专业 | 文继荣：培养有温度的人工智能人才

编者按

“大学之道，在明明德。”大学是学问的中心，是帮助青年人涵养心智、锤炼意志、放飞理想的平台。而大学的专业教育本质上是一种博雅和理性的活动，是志趣相投的一批人的智慧激荡。在【教授讲专业】栏目，我们邀请了人民大学的名师大家、杰出学者讲述专业的历史积淀、特色亮点、发展前景等，为高中生们找寻专业兴趣、确立专业目标、理性选择专业提供权威参考。

文继荣，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、信息学院院长。文继荣担任北京智源人工智能研究院重大研究方向“智能信息检索与挖掘”项目首席科学家，入选首批“北京高校卓越青年科学家计划项目”。文继荣教授长期从事大数据分析和挖掘、信息检索、机器学习等领域的研究，至今已在国际著名学术会议和期刊上发表论文200余篇，被同行引用总计14000多次。担任本领域权威国际期刊ACM TOIS和IEEE TKDE编委、国际会议AIRS 2016大会名誉主席、CCIR 2017大会主席、SIGIR 2018领域主席、SIGIR 2020程序委员会主席等。

培养有温度的人工智能人才

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人工智能已成为国家战略

为贯彻落实习近平总书记关于推动我国新一代人工智能健康发展的指示精神，响应国务院《新一代人工智能发展规划》关于壮大智能产业、培育智能经济的号召，2019年4月，中国人民大学正式成立了高瓴人工智能学院。新成立的人工智能学院将探索人工智能驱动的人文社会科学研究新范式，将人工智能与中国人民大学优势的人文社会科学学科进行全面交叉合作，围绕智慧法学、智慧新媒体、智能社会 治理、金融科技与监管科技等方向展开研究，为传统优势学科发展提供新动能。

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扎实的学科基础：40年数据积淀

中国人民大学的计算机学科是我国最早开展数据库教学研究的单位，起步于1978年成立的经济信息管理系，被誉为“开信息之先河”，中国数据库的发源地。2013年后，我校在人工智能相关研究方向建设也取得了明显进步，形成了以智能信息检索与推荐、智能多媒体、机器学习为特色的人工智能团队。2019年，依托40余年的探索和沉淀，中国人民大学成立了高瓴人工智能学院。

03

培养有温度的人工智能人才

学院愿景是打造一个能够影响和塑造未来人工智能时代的世界一流学院，为中国和全球思考并创造“智能而有温度”的未来。在人民大学这样一所以人文社会科学见长的著名学府中建设一个世界一流的人工智能学院是一个全新的挑战，是我们需要勇闯的无人区。我们希望培养有温度的AI人才，或者叫培养真正的hard code人工智能人才，同时要兼具人文情怀和社会素养。第二个方面我们希望在跨学科交叉AI+方面做探索。探索人工智能驱动的人文社会科学研究的新范式。希望人工智能成为一种新的方法、工具，来促进人文社科的发展。

高瓴人工智能学院2020年将开始人工智能本科专业招生。今年学院将加入人大理工大类招生、大类培养。管理采用1+3的人才培养模式，在入学第二年根据学生个人兴趣和特长进行专业分流。

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人工智能的课程有哪些？

课程设计方面，我们调研参考了国内外诸多高校的培养方案，希望本科四年学生更多是基础性、通识性的学习，包括人文方面的培养，在研究生阶段进行更专业的学习。因此数学能力，计算机专业知识的能力以及人工智能的核心理论和知识，这些方面是我们本科课程设置的重点。

专业核心课程比较基础，如机器学习、最优化方法，人工智能伦理与安全，自然语言处理导论，深度学习导论。数据库系统概论是我们人大的特色课程。个性化选修课，分几个模块，一是人工智能理论与数据科学；二是机器学习进阶与智能系统；三是交叉领域；最后是跨专业的选修课。这些课程我们会和兄弟学院一起开，如传播理论、社会研究方法、经济学原理。

在这我们强调实践性教学，核心人工智能课程搭配实际应用案例进行讲授，相关产业前沿应用邀请企业优秀专家进行授课；在本科一年级暑期面向理工大类学生开设为期两周的人工智能实践编程的集训；不定期举办海内外专家系列学术讲座、邀请人工智能专家与同学们分享交流学界动态，科研成果等；同时也在探索双导师制，学院导师+企业导师，学院已经与20多家人工智能相关企业建立学生实训基地，包括京东、滴滴、浪潮、爱奇艺、美团点评、百度等。

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AI+学科探索与人才培养

AI+方面的学科探索和人才培养实际上我们已经探索了有四、五年时间，大数据人工智能驱动的社会科学研究新范式，对于整个人民大学双一流建设非常重要。可以将人文社会科学的问题，定量地用数字、用模型的方式来研究，随着数字技术和智能技术的发展，有可能使它变成一个用科学研究的方式来研究社会科学问题，所以说人工智能技术为整个社会科学研究提供了新的思路、方法和工具。这也是我们学科和人才培养的重要方向。

AI+经济学，可以借助人工智能来分析整个中国产业转移问题，非常数字化。然后可以通过数据挖掘的方法，发现中国产业转移的很多模式和问题。

AI+社会学，我们前几年做社会意识形态分析，分析中国民族主义意识是不是在抬头。国外一直持肯定意见，我们用了很多微博数据分析，发现其实不是，相关研究文章还在2018年获得了社会学的期刊的一个大奖。

AI+历史学，最近人工智能学院在和人大的清史所做联合研究。人大的清史所可能有中国最好的清史研究，但因史料典籍浩如烟海，体量已经超出人的分析能力和处理能力。人工智能技术可以通过自然语言处理，通过机器自动地阅读理解处理这些史料，然后发掘出一些隐藏在史料深处的一些规律，获得一些之前不了解得知识。

AI+法学，新中国至今有判的案例大概有2000多万例，法律文书特别多。如果我们能用人工智能技术和大数据技术，去分析各种法律文书，就能得到很多有趣的结果。比如说我们现在也可以去做自动的定罪量刑，描述一个案情，可以去看它适合于什么样的罪行，罪名、量刑应该是什么样的建议。人工智能技术对金融、艺术方面也都有帮助，有一些非常有趣的跨学科合作。

在人大我们也在开发一个基础的自然语言处理平台。这种自然语言处理平台对人文社会科学非常友好，因为文科会处理大量的文字、各种典籍等文字性的数据，所以我们开发了一个NLP平台。

智能社会治理中心是高瓴人工智能学院和科协共建的跨学科交叉融合平台，中心主要应用人工智能技术推动国家治理能力智能化发展。同时我们联合中国外文局共同成立国际传播大数据智能实验室。“智能写稿”系统还荣获了外文局的“优秀合作伙伴”大奖。

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一流师资

在师资方面，高瓴人工智能学院遵循世界一流高校“长聘制”人才管理体制，已与20余位杰出人才达成聘任意向，包括来自卡内基梅隆大学、杜克大学、麻省理工大学、微软亚洲研究院、百度研究院等世界一流高校和科研机构的资深专家和优秀青年学者。

潘云鹤院士做客”科学大讲堂“ 暨”高屋建瓴“首期公开课

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国际化培养平台

目前高瓴人工智能学院已于蒙特利尔大学开设双博士学位联培项目。蒙特利尔大学学术研究成果在加拿大排名前三，该校计算机系有图灵奖得主Bengio等的知名学者，以及Mila等频繁产出具有影响力的前沿成果的顶级实验室。高瓴人工智能学院将优先在本院博士生中推荐学生前往蒙特利尔大学学习，在两校学术导师共同指导下进行博士论文撰写，达到要求者将分别获得蒙特利尔大学及中国人民大学的博士学位。未来，学院将和更多国外知名大学合作，开设更多双博士学位联培项目，努力实现博士国际培养“全覆盖”。我们认为人工智能学科的学生，一定要有国际性视野，他们要在整个世界范围内了解技术的发展，并深入进行国际交流。学院致力于为学生提供国际化的培养平台。

中国人民大学高瓴人工智能学院期待你的到来！

排版美编：许雯