泉信专业丨数据科学与大数据技术专业：掌控数据的力量

数据

专业概况

根据中国信通院、中商产业研究院研究报告，2018年中国大数据产业规模达到6200亿元，同比增长32%，预计2019年将达到8000亿元。

2015 年 9 月国务院国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），对大数据开放应用等工作提供指导意见。其中提到，2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》在2016年批准设立的新工科专业。

本专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

培养目标

本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用。

主要课程

主干课程：高级语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理、Python语言、操作系统、多元统计分析、数据科学导论、数据挖掘与人工智能、数据采集与清洗、机器学习与模式识别、并行计算与分布式系统、算法分析与设计、存储技术、数据可视化技术、大数据分析与应用。

主要实践性教学环节：大数据机器学习算法综合实验、大数据技术应用综合实验、高级语言程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、Python语言课程设计、数据科学导论课程设计、数据挖掘与人工智能课程设计。

师资队伍

师资队伍由高职称、高学历、具有丰富经验的教师组成。本专业现有师资16名，都具有硕士以上学历。其中，教授6名，副教授2名，博士4名。

学科带头人彭顺富，副教授，台湾长庚大学电机博士，专长为密码分析、信息安全、网络安全、计算数论、计算器算法与大数据分析等。现主要从事公钥密码系统安全性分析与大数据分析等科研工作。

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就业方向及

就业前景

根据2019年大数据产业峰会的数据，中国的数据人才缺口将达到150万。与此同时，数据科学相关岗位因极具竞争力的薪资和职业前景，正在成为海内外学生和职场人士理想的择业选择。BOSS直聘研究院在《2019人才资本趋势报告》中指出，“更多雇主希望产品、运营类人才能够充当半个数据分析师，产品、运营专员除了需要精通专属业务技能外，还要知晓SQL、HIVE等数据库语言。”

本专业就业前景广阔，毕业生的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才；二是系统研发类大数据人才；三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师等。包括Hadoop大数据开发方向；大数据运维，云计算方向；数据挖掘、数据分析、机器学习和人工智能方向等。

此外，本专业的学生可以通过公务员录用、选调生考试等方式，进入政府相关部门从事数据分析和处理等方面的工作；同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。